利用無(wú)人機(jī)Cubert UHD185 Firefly成像光譜儀和ASD光譜儀獲取了冬小麥挑旗期、開(kāi)花期和灌漿期的成像和非成像高光譜以及LAI數(shù)據(jù)。首先,對(duì)比ASD與UHD185光譜儀數(shù)據(jù)光譜反射率,評(píng)價(jià)兩者精度;然后,選取7個(gè)光譜參數(shù),分析其與冬小麥3個(gè)生育期LAI的相關(guān)性,并使用線性回歸和指數(shù)回歸挑選出最佳估測(cè)參數(shù);最后利用多元線性回歸、偏最小二乘、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)構(gòu)建了冬小麥3個(gè)不同生育期LAI的估測(cè)模型。結(jié)果表明:UHD185光譜儀光譜反射率在紅邊區(qū)域與ASD光譜儀趨勢(shì)一致性很高,反射率在挑旗期、開(kāi)花期、灌漿期的R²分別為0. 995 9、0. 999 0和0. 996 8,UHD185光譜儀數(shù)據(jù)精度較高; 7種光譜參數(shù)在挑旗期、開(kāi)花期、灌漿期與LAI相關(guān)性最高的參數(shù)分別是NDVI(r=0. 738)、SR(r=0. 819)、NDVI×SR(r=0. 835); LAI-MLR為冬小麥LAI的最佳估測(cè)模型,其中開(kāi)花期擬合性最好,精度最高(建模R²=0. 678 8、RMSE為0. 69、NRMSE為19. 79%,驗(yàn)...

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【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況與試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    1.2 地面數(shù)據(jù)獲取
    1.3 無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)獲取及處理
    1.4 光譜參數(shù)選取
    1.5 分析方法
        1.5.1 多元線性回歸
        1.5.2 偏最小二乘
        1.5.3 隨機(jī)森林
        1.5.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        1.5.5 支持向量機(jī)
    1.6 統(tǒng)計(jì)分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 無(wú)人機(jī)UHD185成像光譜儀數(shù)據(jù)精度評(píng)價(jià)
    2.2 冬小麥葉面積指數(shù)估測(cè)
        2.2.1 光譜參數(shù)與LAI相關(guān)性分析
        2.2.2 最優(yōu)估測(cè)參數(shù)選取
        2.2.3 冬小麥葉面積指數(shù)估測(cè)模型構(gòu)建
        2.2.4 UHD185高光譜估測(cè)冬小麥LAI分布圖
3 討論
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3790932