高溫?zé)岷ο鹿喔忍幚韺?duì)水稻高光譜的影響及水稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2022-08-11 15:20
灌溉是水稻高溫?zé)岷Πl(fā)生過(guò)程中經(jīng)常采用的農(nóng)業(yè)措施,地下水和地表水是實(shí)際作物生產(chǎn)中最主要、最常用的灌溉水源。高光譜技術(shù)因其光譜分辨率高,包含光譜信息量大,光譜數(shù)據(jù)精確的優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)。本研究在水稻高溫?zé)岷Πl(fā)生時(shí)設(shè)置井水(W)、池塘水(P)和對(duì)照組(CK)處理對(duì)稻田進(jìn)行灌溉處理,結(jié)合水稻生理數(shù)據(jù)和水稻冠層反射光譜數(shù)據(jù),研究不同灌溉處理對(duì)水稻冠層光譜的影響,分析高溫?zé)岷Ρ尘跋虏煌喔忍幚淼乃救~綠素含量、干物質(zhì)積累量、產(chǎn)量與水稻冠層光譜的關(guān)系,通過(guò)全波段歸一化差值光譜指數(shù)(NDSI)和連續(xù)小波變換(CWT)的方法篩選水稻葉綠素含量、干物質(zhì)積累量和產(chǎn)量的敏感波段,分析不同灌溉處理下敏感波段的變化,建立高溫背景下不同灌溉處理的水稻葉綠素含量、干物質(zhì)積累量和產(chǎn)量的估測(cè)模型,通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)闡釋不同灌溉處理對(duì)水稻高溫?zé)岷Φ挠绊?為高溫?zé)岷ο碌乃镜娜~綠素、干物質(zhì)及產(chǎn)量的遙感反演提供數(shù)據(jù)支撐,以期為緩解水稻高溫?zé)岷Φ墓喔确椒ㄑ芯刻峁├碚撝С。主要結(jié)論研究如下:1.作物的原始冠層反射光譜在可見(jiàn)光波段,不同灌溉處理下的反射率的大小關(guān)系為P處理>CK處理>W處理,在近紅外波段相反,大小...
【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 水稻高溫?zé)岷ρ芯窟M(jìn)展
1.3 高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 研究路線
第二章 材料與方法
2.1 試驗(yàn)地概況
2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.3 測(cè)定項(xiàng)目與方法
2.4 光譜數(shù)據(jù)處理與分析
2.5 數(shù)據(jù)建模與檢驗(yàn)
2.6 數(shù)據(jù)處理
第三章 高溫脅迫下不同灌溉處理對(duì)冠層光譜的影響
3.1 水稻冠層原始反射光譜特征
3.2 水稻冠層一階導(dǎo)數(shù)光譜及紅邊參數(shù)分析
3.3 本章小結(jié)
第四章 高溫脅迫下不同灌溉處理的葉綠素高光譜估測(cè)
4.1 不同灌溉處理對(duì)葉綠素的影響
4.2 不同灌溉處理反射光譜和葉綠素相關(guān)分析
4.3 不同灌溉處理下葉綠素的高光譜估測(cè)模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 高溫脅迫下不同灌溉處理的干物質(zhì)高光譜估測(cè)
5.1 不同灌溉處理對(duì)干物質(zhì)的影響
5.2 不同灌溉處理反射光譜和最終干物質(zhì)積累相關(guān)分析
5.3 不同灌溉處理下干物質(zhì)的高光譜估測(cè)模型
5.4 本章小結(jié)
第六章 高溫脅迫下不同灌溉處理的產(chǎn)量高光譜估測(cè)
6.1 不同灌溉處理對(duì)產(chǎn)量的影響
6.2 不同灌溉處理反射光譜和產(chǎn)量相關(guān)分析
6.3 不同灌溉處理下產(chǎn)量的高光譜估測(cè)模型
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與討論
7.1 主要結(jié)論
7.2 討論
7.3 創(chuàng)新點(diǎn)
7.4 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PROSAIL模型偏差補(bǔ)償?shù)乃救~綠素含量遙感估測(cè)[J]. 劉潭,許童羽,于豐華,袁青云,郭忠輝,王永剛. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(05)
[2]生活污水尾水灌溉對(duì)秸稈還田稻田氨揮發(fā)的影響[J]. 李夢(mèng)瑤,王旭剛,徐曉峰,段婧婧,薛利紅,楊林章. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(07)
[3]不同沼液灌溉量下橡膠幼苗生長(zhǎng)及土壤肥力特征[J]. 孫鳳霞,王鑫瑤,唐鵬,王旭,吳書(shū)華,李超,程毅康,任浩天. 熱帶作物學(xué)報(bào). 2020(09)
[4]施氮量和灌水模式對(duì)小麥產(chǎn)量、品質(zhì)和氮肥利用的影響[J]. 吳強(qiáng),張永平,董玉新,高飛雁,謝岷. 麥類作物學(xué)報(bào). 2020(03)
[5]水分調(diào)控和栽培方式對(duì)滴灌水稻生長(zhǎng)及灌溉水利用效率的影響[J]. 徐強(qiáng),呂廷波,馬曉鵬,王東旺,白蒙,王澤林,牛靖冉. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]播種方式對(duì)不同灌溉條件下冬小麥產(chǎn)量及土壤水熱條件的影響[J]. 董飛,閆秋艷,楊峰,賈亞琴,李峰,魯晉秀,張建誠(chéng). 河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(04)
[7]基于Meta分析的灌溉模式對(duì)溫室番茄產(chǎn)量和水分生產(chǎn)力的影響[J]. 姜言嬌,袁園園,薛麗,武術(shù)蘭,黃峰. 節(jié)水灌溉. 2020(03)
[8]大氣CO2濃度升高與氮肥互作對(duì)玉米光合特性及產(chǎn)量的影響[J]. 牛曉光,楊榮全,李明,段碧華,刁田田,馬芬,郭李萍. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020(02)
[9]不同氮肥處理下高溫脅迫對(duì)夏玉米產(chǎn)量及葉片超微構(gòu)造的影響[J]. 崔麗娜,董樹(shù)亭. 玉米科學(xué). 2020(01)
[10]不同節(jié)水灌溉模式對(duì)水稻生理生長(zhǎng)和產(chǎn)量形成的影響[J]. 毛心怡,王為木,郭相平,盧昕宇. 節(jié)水灌溉. 2020(01)
本文編號(hào):3674903
【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 水稻高溫?zé)岷ρ芯窟M(jìn)展
1.3 高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 研究路線
第二章 材料與方法
2.1 試驗(yàn)地概況
2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.3 測(cè)定項(xiàng)目與方法
2.4 光譜數(shù)據(jù)處理與分析
2.5 數(shù)據(jù)建模與檢驗(yàn)
2.6 數(shù)據(jù)處理
第三章 高溫脅迫下不同灌溉處理對(duì)冠層光譜的影響
3.1 水稻冠層原始反射光譜特征
3.2 水稻冠層一階導(dǎo)數(shù)光譜及紅邊參數(shù)分析
3.3 本章小結(jié)
第四章 高溫脅迫下不同灌溉處理的葉綠素高光譜估測(cè)
4.1 不同灌溉處理對(duì)葉綠素的影響
4.2 不同灌溉處理反射光譜和葉綠素相關(guān)分析
4.3 不同灌溉處理下葉綠素的高光譜估測(cè)模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 高溫脅迫下不同灌溉處理的干物質(zhì)高光譜估測(cè)
5.1 不同灌溉處理對(duì)干物質(zhì)的影響
5.2 不同灌溉處理反射光譜和最終干物質(zhì)積累相關(guān)分析
5.3 不同灌溉處理下干物質(zhì)的高光譜估測(cè)模型
5.4 本章小結(jié)
第六章 高溫脅迫下不同灌溉處理的產(chǎn)量高光譜估測(cè)
6.1 不同灌溉處理對(duì)產(chǎn)量的影響
6.2 不同灌溉處理反射光譜和產(chǎn)量相關(guān)分析
6.3 不同灌溉處理下產(chǎn)量的高光譜估測(cè)模型
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與討論
7.1 主要結(jié)論
7.2 討論
7.3 創(chuàng)新點(diǎn)
7.4 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PROSAIL模型偏差補(bǔ)償?shù)乃救~綠素含量遙感估測(cè)[J]. 劉潭,許童羽,于豐華,袁青云,郭忠輝,王永剛. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(05)
[2]生活污水尾水灌溉對(duì)秸稈還田稻田氨揮發(fā)的影響[J]. 李夢(mèng)瑤,王旭剛,徐曉峰,段婧婧,薛利紅,楊林章. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(07)
[3]不同沼液灌溉量下橡膠幼苗生長(zhǎng)及土壤肥力特征[J]. 孫鳳霞,王鑫瑤,唐鵬,王旭,吳書(shū)華,李超,程毅康,任浩天. 熱帶作物學(xué)報(bào). 2020(09)
[4]施氮量和灌水模式對(duì)小麥產(chǎn)量、品質(zhì)和氮肥利用的影響[J]. 吳強(qiáng),張永平,董玉新,高飛雁,謝岷. 麥類作物學(xué)報(bào). 2020(03)
[5]水分調(diào)控和栽培方式對(duì)滴灌水稻生長(zhǎng)及灌溉水利用效率的影響[J]. 徐強(qiáng),呂廷波,馬曉鵬,王東旺,白蒙,王澤林,牛靖冉. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]播種方式對(duì)不同灌溉條件下冬小麥產(chǎn)量及土壤水熱條件的影響[J]. 董飛,閆秋艷,楊峰,賈亞琴,李峰,魯晉秀,張建誠(chéng). 河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(04)
[7]基于Meta分析的灌溉模式對(duì)溫室番茄產(chǎn)量和水分生產(chǎn)力的影響[J]. 姜言嬌,袁園園,薛麗,武術(shù)蘭,黃峰. 節(jié)水灌溉. 2020(03)
[8]大氣CO2濃度升高與氮肥互作對(duì)玉米光合特性及產(chǎn)量的影響[J]. 牛曉光,楊榮全,李明,段碧華,刁田田,馬芬,郭李萍. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020(02)
[9]不同氮肥處理下高溫脅迫對(duì)夏玉米產(chǎn)量及葉片超微構(gòu)造的影響[J]. 崔麗娜,董樹(shù)亭. 玉米科學(xué). 2020(01)
[10]不同節(jié)水灌溉模式對(duì)水稻生理生長(zhǎng)和產(chǎn)量形成的影響[J]. 毛心怡,王為木,郭相平,盧昕宇. 節(jié)水灌溉. 2020(01)
本文編號(hào):3674903
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/nzwlw/3674903.html
最近更新
教材專著