氣候變化與農(nóng)戶適應(yīng)性對水稻灌溉效率的影響——以湖北省水稻種植戶為例
發(fā)布時間:2022-02-19 05:33
氣候變暖與干旱事件頻發(fā)使灌溉水資源的脅迫度增加,而提高灌溉效率是解決水資源缺口和確保糧食產(chǎn)出的有效途徑;诤鞭r(nóng)戶固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)和隨機(jī)前沿分析方法測算水稻灌溉效率,基于氣象站逐日降水?dāng)?shù)據(jù)測算持續(xù)干燥指數(shù)這一氣候指標(biāo),在此基礎(chǔ)上,采用面板Tobit模型,實(shí)證分析氣候變化、農(nóng)戶適應(yīng)性對水稻灌溉效率的影響。水稻灌溉效率核算結(jié)果顯示,湖北不同地區(qū)水稻灌溉效率存在明顯差異,長陽土家族自治縣、漢川市、鄖縣的水稻灌溉效率較低,大冶市和荊州市較高。從時間上看,2011年湖北水稻灌溉效率最低,這與當(dāng)年湖北降水量異常相關(guān);貧w結(jié)果顯示,持續(xù)干燥指數(shù)的增加明顯降低了水稻灌溉效率,日降水量小于1 mm的最長連續(xù)天數(shù)增加一日,水稻灌溉效率將下降0.3%。農(nóng)戶適應(yīng)性指標(biāo)農(nóng)田水利設(shè)施對水稻灌溉效率具有正向影響,而且能夠降低持續(xù)干燥指數(shù)對水稻灌溉效率的不利影響;谝陨辖Y(jié)果,建議相關(guān)部門加強(qiáng)對氣候變化的預(yù)警,并為水稻種植戶提供適應(yīng)氣候變化的培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)。
【文章來源】:節(jié)水灌溉. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 描述性統(tǒng)計(jì)
2 研究方法
2.1 水稻灌溉效率的測算方法
2.2 影響因素分析方法
3 結(jié)果與分析
3.1 水稻灌溉效率的結(jié)果分析
3.2 氣候變化、農(nóng)戶適應(yīng)性對水稻灌溉效率影響的估計(jì)結(jié)果
4 結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國糧食作物灌溉用水效率時空特征及驅(qū)動因素——以稻谷、小麥、玉米為例[J]. 常明,王西琴,賈寶珍. 資源科學(xué). 2019(11)
[2]干旱災(zāi)害與農(nóng)田灌溉對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[J]. 欒健,韓一軍. 資源科學(xué). 2019(08)
[3]中國農(nóng)業(yè)水貧困評價及時空特征分析[J]. 張華,王禮力. 資源科學(xué). 2019(01)
[4]基于湖北省十個代表縣(市)的農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的偏向特征與影響因素分析[J]. 童慶蒙,張露,張俊飚. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[5]基于DEA-Malmquist模型的中國糧食生產(chǎn)用水效率研究[J]. 李玲,周玉璽. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(11)
[6]以色列水土資源高效利用農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的啟示[J]. 易小燕,吳勇,尹昌斌,程明,張賡,鄭育鎖. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[7]氣候變化下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率再估計(jì)[J]. 高鳴. 中國軟科學(xué). 2018(09)
[8]基于隨機(jī)前沿的灌溉用水效率及影響因素研究——以陜西關(guān)中地區(qū)小麥為例[J]. 劉維哲,常明,王西琴. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(09)
[9]華北平原的極端干旱事件與農(nóng)村貧困:不同收入群體在適應(yīng)措施采用及成效方面的差異[J]. 楊宇,王金霞,侯玲玲,黃季焜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[10]農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性決策對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響效應(yīng)——以陜西蘋果種植戶為例[J]. 馮曉龍,劉明月,霍學(xué)喜,陳宗興. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(03)
博士論文
[1]中國水稻種植戶極端氣候適應(yīng)性行為及效應(yīng)研究[D]. 唐利群.浙江大學(xué) 2018
本文編號:3632313
【文章來源】:節(jié)水灌溉. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 描述性統(tǒng)計(jì)
2 研究方法
2.1 水稻灌溉效率的測算方法
2.2 影響因素分析方法
3 結(jié)果與分析
3.1 水稻灌溉效率的結(jié)果分析
3.2 氣候變化、農(nóng)戶適應(yīng)性對水稻灌溉效率影響的估計(jì)結(jié)果
4 結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國糧食作物灌溉用水效率時空特征及驅(qū)動因素——以稻谷、小麥、玉米為例[J]. 常明,王西琴,賈寶珍. 資源科學(xué). 2019(11)
[2]干旱災(zāi)害與農(nóng)田灌溉對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[J]. 欒健,韓一軍. 資源科學(xué). 2019(08)
[3]中國農(nóng)業(yè)水貧困評價及時空特征分析[J]. 張華,王禮力. 資源科學(xué). 2019(01)
[4]基于湖北省十個代表縣(市)的農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的偏向特征與影響因素分析[J]. 童慶蒙,張露,張俊飚. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[5]基于DEA-Malmquist模型的中國糧食生產(chǎn)用水效率研究[J]. 李玲,周玉璽. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(11)
[6]以色列水土資源高效利用農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的啟示[J]. 易小燕,吳勇,尹昌斌,程明,張賡,鄭育鎖. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[7]氣候變化下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率再估計(jì)[J]. 高鳴. 中國軟科學(xué). 2018(09)
[8]基于隨機(jī)前沿的灌溉用水效率及影響因素研究——以陜西關(guān)中地區(qū)小麥為例[J]. 劉維哲,常明,王西琴. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(09)
[9]華北平原的極端干旱事件與農(nóng)村貧困:不同收入群體在適應(yīng)措施采用及成效方面的差異[J]. 楊宇,王金霞,侯玲玲,黃季焜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[10]農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性決策對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響效應(yīng)——以陜西蘋果種植戶為例[J]. 馮曉龍,劉明月,霍學(xué)喜,陳宗興. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(03)
博士論文
[1]中國水稻種植戶極端氣候適應(yīng)性行為及效應(yīng)研究[D]. 唐利群.浙江大學(xué) 2018
本文編號:3632313
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