本研究選取新疆昌吉市為研究區(qū),以基于高分影像的作物分類與玉米面積估算為目的,對(duì)2015年5景高空間分辨率和高時(shí)間分辨率的GF-1遙感影像進(jìn)行掩膜處理后,利用單時(shí)相影像與NDVI時(shí)間序列影像,分別用最大似然法、馬氏距離法、最小距離法、平行六面體法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)對(duì)昌吉市作物進(jìn)行分類與玉米識(shí)別,對(duì)像元進(jìn)行線性混合像元分解以提高解譯精度,同時(shí)將分類結(jié)果與Landsat-8影像分類結(jié)果對(duì)比。結(jié)果表明:（1）基于GF-1影像解譯的玉米面積總量精度優(yōu)于Landsat-8影像解譯的面積精度,說(shuō)明高空間與高時(shí)間分辨率的影像數(shù)據(jù)能更好的進(jìn)行玉米的識(shí)別。研究區(qū)覆蓋掩膜能屏蔽非耕地對(duì)監(jiān)督分類的影響,從而提高解譯精度。（2）GF-1與Landsat-8影像分類結(jié)果顯示,無(wú)論利用單時(shí)相影像還是利用NDVI連續(xù)時(shí)序影像進(jìn)行作物的分類識(shí)別,昌吉市作物分類與玉米面積估算的最佳方法均為最大似然法。（3）利用單一時(shí)相影像進(jìn)行玉米分類識(shí)別,分類精度較高的月份為7月、8月,玉米面積估算的總量精度可達(dá)96.71%、98.47%。利用NDVI時(shí)間序列影像進(jìn)行玉米面積估算時(shí),精度為97.93%。利用混合像元分解后的GF-1... 

【文章來(lái)源】：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置圖

圖 2-3 輻射定標(biāo)Fig. 2-3 Radiometric calibration大氣校正影像進(jìn)行大氣校正，目的是消除大氣和光照等因素對(duì)地物反射的影響，

大氣校正模型參數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]遙感影像混合像元分解新方法及應(yīng)用研究[D]. 許菡.首都師范大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于掩膜的高光譜遙感目標(biāo)地物特征提取[D]. 黃敏.成都理工大學(xué) 2015
[2]基于光譜面積和IHS變換的水體提取的研究[D]. 劉排英.中南大學(xué) 2010
[3]基于決策樹和混合像元分解的P6 AWiFS遙感影像小麥播種面積測(cè)量方法研究[D]. 龐新華.北京師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3620053