為降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中農(nóng)作物對水資源的高消耗,提高用水效率,借助遼寧省1987—2018年19個氣象站點逐日氣象數(shù)據(jù)及春玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù),全面計算綠水足跡、藍水足跡及灰水足跡的真實消耗。結(jié)果表明:（1）遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡自2002年起變化幅度不明顯,多年平均值是1424.21 m³/t,其中綠水足跡占54%,灰水足跡占27%,藍水足跡占19%。（2）從綠水足跡看,遼寧省春玉米綠水足跡每年以6.28 m³/t速率減少,空間分布上2002年綠水足跡高值區(qū)主要集中在東部地區(qū);2010年遼寧省整體綠水足跡較高。（3）從藍水足跡看,每年以1.06 m³/t的速率增長;2002年遼寧春玉米藍水足跡高值區(qū)主要分布在環(huán)渤海、寬甸及其周圍地區(qū);2010年,遼寧省大部分地區(qū)藍水足跡較低。（4）灰水足跡整體以每年14.03 m³/t的速率降低,主要與農(nóng)作物產(chǎn)量及氮肥施用量相關(guān)。 

【文章來源】：中國水利水電科學研究院學報. 2020,18(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

遼寧省氣象站點分布

根據(jù)水足跡公式可知，多年生產(chǎn)總水足跡平均值是1424.21 m3/t，綠水、藍水以及灰水生產(chǎn)水足跡平均值分別為745.73 m3/t、279.37 m3/t和399.11 m3/t。遼寧省春玉米水足跡變化趨勢及構(gòu)成如圖2和圖3所示。由圖2看出，遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡變化波動較大，整體以19.24 m3/t波動下降，其中綠水足跡及灰水足跡與總水足跡變化波動趨勢基本一致，藍水足跡變化趨勢與綠水足跡變化趨勢大致相反，體現(xiàn)出雨養(yǎng)作物消耗水資源的一般規(guī)律。遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡自2002年起變化幅度減小，但仍呈現(xiàn)下降趨勢，主要原因是遼寧省大力推廣玉米節(jié)水抗旱新品種以及擴大種植面積，逐步提高農(nóng)業(yè)管理水平，從而使春玉米產(chǎn)量不斷上升且水足跡平穩(wěn)下降[10]。由圖3可知，遼寧省春玉米生產(chǎn)總水足跡主要由綠水足跡構(gòu)成，其次是灰水足跡，最后是藍水足跡，多年水足跡占總水足跡平均值分別為54%、27%、19%,說明有效降水是春玉米生產(chǎn)耗水的主要來源，灰水足跡大于藍水足跡居于水足跡生產(chǎn)的第二位，這與玉米種植過程中化肥的大量使用造成的農(nóng)業(yè)污染有關(guān)[15]。整體來看，綠水足跡和藍水足跡呈負向變動趨勢，即在綠水足跡占比較大年份，藍水足跡占比較小，反之亦然。同時，灰水足跡呈不斷降低趨勢。圖3 遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡比重構(gòu)成

遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡比重構(gòu)成

【參考文獻】：
期刊論文
[1]東北三省典型氣象災(zāi)害對糧食生產(chǎn)影響特征研究[J]. 楊曉靜,孫洪泉,呂娟,徐宗學.  中國水利水電科學研究院學報. 2020(01)
[2]基于衛(wèi)星降雨的遼寧省氣象干旱實時監(jiān)測研究[J]. 張學君,馬苗苗,蘇志誠,呂娟,邢子康.  中國水利水電科學研究院學報. 2020(01)
[3]1980—2016年遼寧省主要糧食作物生產(chǎn)水足跡時空演變特征[J]. 薛冰,董書恒,黃裕普,任婉俠,逯承鵬.  生態(tài)學雜志. 2019(09)
[4]遼寧省不同水文年型玉米水足跡變化規(guī)律研究[J]. 張旭東,郝迪,吳迪,付玉娟,孫仕軍,陳志君.  沈陽農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(05)
[5]氣候變化下遼西北春玉米生育期需水量研究[J]. 曹永強,李維佳,趙博雅.  資源科學. 2018(01)
[6]基于水足跡的民勤縣農(nóng)作物耗水當量與氣候響應(yīng)評估[J]. 韓杰,陳興鵬.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2017(06)
[7]基于APSIM模型的遼寧省玉米旱災(zāi)風險評估[J]. 王亞許,呂娟,孫洪泉,屈艷萍,蘇志誠.  災(zāi)害學. 2017(03)
[8]區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率評價指標體系研究[J]. 李瑩瑩,趙向豪.  節(jié)水灌溉. 2017(06)
[9]遼寧省洪澇災(zāi)害時間變化特征分析[J]. 韓叢利.  中國防汛抗旱. 2017(03)
[10]1951-2014年遼寧省氣象干旱時空特征分析[J]. 吳瓊,趙春雨,王大鈞,李倩,伍俊藝,林蓉.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(03)

碩士論文
[1]吉林省農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡變化及影響因素研究[D]. 鄭曉雪.東北師范大學 2019
[2]中國主要農(nóng)作物的理論灌溉效率及其節(jié)水潛力研究[D]. 周雯晶.華北水利水電大學 2018



本文編號：3604065