發(fā)布時間：2022-01-05 22:50

　　為及時掌握作物水分利用狀況、評估作物水分虧缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期間進行了不同水分處理的冬小麥田間試驗獲取了冬小麥主要生育期冠層光譜和葉片含水量等數(shù)據。利用冬小麥冠層光譜以及Quickbird、IKONOS、GF-2、GF-1、Landsat8、HJ-1A/B、GF-4和MODIS衛(wèi)星傳感器光譜響應函數(shù)模擬衛(wèi)星多波段反射率參照歸一化植被指數(shù)（Normalized vegetation index,NDVI）、比值植被指數(shù)（Ratio vegetation index,RVI）和差值植被指數(shù)（Difference vegetation index,DVI）的形式,將各衛(wèi)星波段反射率兩兩組合,系統(tǒng)分析構建的植被指數(shù)與葉片含水量的相關性探討不同空間分辨率（2.44、4、8、30、50、250 m）波段組合及植被指數(shù)對作物水分狀況和灌溉活動的響應能力。結果表明,NDVI、RVI和DVI 3種指數(shù)對作物水分敏感區(qū)域的分布類似;8個衛(wèi)星的近紅外波段與葉片含水量的相關系數(shù)為正其余幾個波段與葉片含水量的相關系數(shù)為負;NDVI（GF-1綠波段,GF-2綠波段）、RVI（GF-1... 

【文章來源】：農業(yè)機械學報. 2020,51(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]無人機遙感技術在精量灌溉中應用的研究進展[J]. 韓文霆,張立元,牛亞曉,史翔.  農業(yè)機械學報. 2020(02)
[2]基于高光譜指數(shù)的棉花冠層等效水厚度估算[J]. 馬巖川,劉浩,陳智芳,張凱,余軒,王景雷,孫景生.  中國農業(yè)科學. 2019(24)
[3]不同灌溉條件下冬小麥冠層含水量的光譜響應[J]. 孫乾,顧曉鶴,孫林,王淼,周龍飛,楊貴軍,李衛(wèi)國,束美艷.  中國農業(yè)科學. 2019(14)
[4]基于GF-1衛(wèi)星數(shù)據監(jiān)測灌區(qū)灌溉面積方法研究——以東雷二期抽黃灌區(qū)為例[J]. 宋文龍,李萌,路京選,盧奕竹,史楊軍,賀海川.  水利學報. 2019(07)
[5]不同生育時期冬小麥葉片相對含水量高光譜監(jiān)測[J]. 劉曉靜,陳國慶,王良,陳玉潔,王蘭,劉肖瑜,李學國.  麥類作物學報. 2018(07)
[6]基于時間序列NDVI的灌溉耕地空間分布提取[J]. 劉逸竹,吳文斌,李召良,周清波.  農業(yè)工程學報. 2017(22)
[7]模擬多光譜衛(wèi)星寬波段反射率的冬小麥葉片氮含量估算[J]. 李粉玲,常慶瑞,申健,王力.  農業(yè)機械學報. 2016(02)
[8]MODIS數(shù)據的水澆地提取[J]. 董婷婷,左麗君,張增祥.  遙感學報. 2009(03)



本文編號：3571189