針對稻米品種無損鑒別需求,利用高光譜技術分析了3種稻米樣品的光譜圖像特征,實現了利用液晶可調濾波器（LCTF）光譜相機對3種稻米的探測、分類與鑒別。通過高光譜相機采集稻米樣品的VIS/NIR光譜圖像,運用Matlab軟件及ENVI軟件對高光譜圖像進行處理分析,獲得各樣本的相對反射率曲線,結合圖像閾值分割技術,得到各波段光譜圖像的二值圖像。結合圖像及數據,分析不同品種稻米的光譜差異,發(fā)現稻米于480～550nm波段有較為明顯的特征峰,品種之間光譜差異明顯,且不同品種稻米的二值圖像明暗占比不同,以此完成稻米品種的分類與鑒別。研究結果表明,光譜圖像的相對反射率和二值圖像在稻米品種快速分類與識別的應用中具有較好的應用前景。 

【文章來源】：太赫茲科學與電子信息學報. 2020,18(04)北大核心

【文章頁數】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高光譜技術在血跡分類識別中的應用[J]. 李成成,趙明富,湯斌,羅彬彬,鄒雪,王博思.  太赫茲科學與電子信息學報. 2019(03)



本文編號：3559320