針對(duì)稻米品種無(wú)損鑒別需求,利用高光譜技術(shù)分析了3種稻米樣品的光譜圖像特征,實(shí)現(xiàn)了利用液晶可調(diào)濾波器（LCTF）光譜相機(jī)對(duì)3種稻米的探測(cè)、分類與鑒別。通過(guò)高光譜相機(jī)采集稻米樣品的VIS/NIR光譜圖像,運(yùn)用Matlab軟件及ENVI軟件對(duì)高光譜圖像進(jìn)行處理分析,獲得各樣本的相對(duì)反射率曲線,結(jié)合圖像閾值分割技術(shù),得到各波段光譜圖像的二值圖像。結(jié)合圖像及數(shù)據(jù),分析不同品種稻米的光譜差異,發(fā)現(xiàn)稻米于480～550nm波段有較為明顯的特征峰,品種之間光譜差異明顯,且不同品種稻米的二值圖像明暗占比不同,以此完成稻米品種的分類與鑒別。研究結(jié)果表明,光譜圖像的相對(duì)反射率和二值圖像在稻米品種快速分類與識(shí)別的應(yīng)用中具有較好的應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2020,18(04)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高光譜技術(shù)在血跡分類識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 李成成,趙明富,湯斌,羅彬彬,鄒雪,王博思.  太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2019(03)



本文編號(hào)：3559320