為了應對玉米植株的自動化監(jiān)控,有效預測玉米產(chǎn)量,設計了玉米的生長模型系統(tǒng)。該系統(tǒng)以圖像識別技術為基礎,選擇植株形貌參數(shù),可有效預測玉米果實質(zhì)量。整個系統(tǒng)包含圖像分析、生長參數(shù)分析和玉米生長模型系統(tǒng)3部分。首先進行圖像灰度化處理,進行二值分割,后采用中值濾波改進方法去除噪聲;最后采用Hilditch細化算法,得到玉米植株骨架圖。利用本系統(tǒng)對同一玉米植株進行27天觀察,探索植株高度H、寬度W和節(jié)結個數(shù)N與時間之間的關系。系統(tǒng)以植株高度H、寬度W和節(jié)結個數(shù)N作為自變量,以植株玉米果實質(zhì)量作為應變量,建立關系式,預測結果與實際結果吻合良好。 

【文章來源】：農(nóng)機化研究. 2020,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)組成
2 圖像處理
    2.1 圖像灰度化
    2.2 圖像分割與降噪
    2.3 植株圖像細化
3 植株生長參數(shù)分析
4 玉米生長模型
5 結論



本文編號：3543041