基于氣候適宜度指數(shù)的吉林省春玉米單產(chǎn)預(yù)報研究
發(fā)布時間:2021-11-29 11:04
利用吉林省1980~2014年春玉米產(chǎn)量、生育期以及逐日氣象資料,從春玉米生長發(fā)育的上限溫度、最適溫度、下限溫度、需水量和需光特性等生物學(xué)特性出發(fā),構(gòu)建春玉米生長季逐旬溫度、降水、日照時數(shù)及綜合氣候適宜度模型,經(jīng)過與相對氣象產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)以及回歸分析,根據(jù)氣候適宜度指數(shù)建立7~8月逐旬的產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型,對吉林省春玉米產(chǎn)量進(jìn)行動態(tài)預(yù)報。結(jié)果表明:各時段建立的產(chǎn)量預(yù)報模型均通過0.01水平的有效性檢驗,能夠客觀反映春玉米生長期內(nèi)氣象要素狀況;各預(yù)報模型的歷史回代檢驗平均準(zhǔn)確率均大于88.9%,均方根誤差小于15.0%;歷史回代擬合的氣象產(chǎn)量與實際氣象產(chǎn)量在年際變化上具有較好的一致性,兩者相關(guān)性通過0.01水平的顯著性檢驗;1981~2011年間各旬單產(chǎn)趨勢預(yù)報準(zhǔn)確年份在21年以上。各時段預(yù)報模型對2012~2014年的外推預(yù)報結(jié)果不穩(wěn)定,準(zhǔn)確率分別在97.0%、88.5%、66.8%以上,趨勢預(yù)報2014年不準(zhǔn)確?傮w上,建立的產(chǎn)量預(yù)報模型可為吉林省春玉米產(chǎn)量預(yù)報提供重要依據(jù)。
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【圖文】:
吉林省春玉米播種至不同階段氣候適宜度指數(shù)與相對氣象產(chǎn)量的年際變化
利用7~8月不同時間段建立的產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型對2012~2014年吉林省春玉米單產(chǎn)進(jìn)行外推動態(tài)預(yù)報(表5)。從表5可見,2012年不同時段的預(yù)報準(zhǔn)確率較高,整體在97.0%以上,2013年不同時段預(yù)報準(zhǔn)確率在88.5%~92.7%之間,而2014年各時段預(yù)報準(zhǔn)確率普遍較低,在66.8%~72.9%之間。從趨勢預(yù)報結(jié)果可知,2012年和2013年不同時段趨勢預(yù)報都準(zhǔn)確,但是2014年的趨勢預(yù)報不準(zhǔn)確。3結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于氣候適宜度指數(shù)的吉林省大豆單產(chǎn)動態(tài)預(yù)報研究[J]. 邱美娟,郭春明,王冬妮,慕臣英,穆佳,曲思邈,袁福香,王琪. 大豆科學(xué). 2018(03)
[2]近幾十年吉林省水稻品質(zhì)氣候資源變化狀況[J]. 邱美娟,王冬妮,王美玉,郭春明,曲思邈,穆佳,袁福香,任景全,李忠輝,王琪,晏曉英. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[3]吉林省玉米品種基本性狀的選擇趨勢分析[J]. 周海濤,郝彩環(huán),紀(jì)軍建,王威,劉同方,王鳳華. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[4]耦合土壤墑情的氣候適宜度指數(shù)在山東省冬小麥產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,鄔定榮,劉玲,劉建棟. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
[5]不同方法在湖南省早稻產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報中的比較[J]. 帥細(xì)強,陸魁東,黃晚華. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2015(01)
[6]基于氣象關(guān)鍵因子的河南省夏玉米產(chǎn)量預(yù)報研究[J]. 李樹巖,劉偉昌. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2014(05)
[7]新型統(tǒng)計檢驗聚類方法在精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,鄔定榮,劉玲,劉建棟. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2014(02)
[8]安徽省一季稻生長氣候適宜性評價指標(biāo)的建立與試用[J]. 張建軍,馬曉群,許瑩. 氣象. 2013(01)
[9]基于氣候和土壤水分綜合適宜度指數(shù)的冬小麥產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型[J]. 代立芹,李春強,康西言,姚樹然. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2012(04)
[10]基于氣候適宜度的東北地區(qū)春玉米發(fā)育期模擬模型[J]. 侯英雨,王良宇,毛留喜,呂厚荃,王建林. 生態(tài)學(xué)雜志. 2012(09)
本文編號:3526388
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【圖文】:
吉林省春玉米播種至不同階段氣候適宜度指數(shù)與相對氣象產(chǎn)量的年際變化
利用7~8月不同時間段建立的產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型對2012~2014年吉林省春玉米單產(chǎn)進(jìn)行外推動態(tài)預(yù)報(表5)。從表5可見,2012年不同時段的預(yù)報準(zhǔn)確率較高,整體在97.0%以上,2013年不同時段預(yù)報準(zhǔn)確率在88.5%~92.7%之間,而2014年各時段預(yù)報準(zhǔn)確率普遍較低,在66.8%~72.9%之間。從趨勢預(yù)報結(jié)果可知,2012年和2013年不同時段趨勢預(yù)報都準(zhǔn)確,但是2014年的趨勢預(yù)報不準(zhǔn)確。3結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于氣候適宜度指數(shù)的吉林省大豆單產(chǎn)動態(tài)預(yù)報研究[J]. 邱美娟,郭春明,王冬妮,慕臣英,穆佳,曲思邈,袁福香,王琪. 大豆科學(xué). 2018(03)
[2]近幾十年吉林省水稻品質(zhì)氣候資源變化狀況[J]. 邱美娟,王冬妮,王美玉,郭春明,曲思邈,穆佳,袁福香,任景全,李忠輝,王琪,晏曉英. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[3]吉林省玉米品種基本性狀的選擇趨勢分析[J]. 周海濤,郝彩環(huán),紀(jì)軍建,王威,劉同方,王鳳華. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[4]耦合土壤墑情的氣候適宜度指數(shù)在山東省冬小麥產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,鄔定榮,劉玲,劉建棟. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
[5]不同方法在湖南省早稻產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報中的比較[J]. 帥細(xì)強,陸魁東,黃晚華. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2015(01)
[6]基于氣象關(guān)鍵因子的河南省夏玉米產(chǎn)量預(yù)報研究[J]. 李樹巖,劉偉昌. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2014(05)
[7]新型統(tǒng)計檢驗聚類方法在精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 邱美娟,宋迎波,王建林,鄔定榮,劉玲,劉建棟. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2014(02)
[8]安徽省一季稻生長氣候適宜性評價指標(biāo)的建立與試用[J]. 張建軍,馬曉群,許瑩. 氣象. 2013(01)
[9]基于氣候和土壤水分綜合適宜度指數(shù)的冬小麥產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報模型[J]. 代立芹,李春強,康西言,姚樹然. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2012(04)
[10]基于氣候適宜度的東北地區(qū)春玉米發(fā)育期模擬模型[J]. 侯英雨,王良宇,毛留喜,呂厚荃,王建林. 生態(tài)學(xué)雜志. 2012(09)
本文編號:3526388
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