隨著世界工業(yè)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大量化石燃料燃燒導(dǎo)致大氣中的CO2濃度逐漸增加。大氣中的CO2濃度已由工業(yè)革命前的280 μmol·mol-1上升到當(dāng)前的409 μmol·mol-1。在溫室氣體排放中等穩(wěn)定化情景下,2100年大氣CO2濃度預(yù)計(jì)達(dá)到538～670 μmol·mol-1。農(nóng)業(yè)是對(duì)氣候變化反應(yīng)最為敏感和脆弱的領(lǐng)域之一,糧食產(chǎn)量關(guān)系到國(guó)家安全與穩(wěn)定。為進(jìn)一步探究不同CO2濃度升高水平主要糧食作物的影響,本論文以水稻（南粳9108）和冬小麥（揚(yáng)麥22）為實(shí)驗(yàn)材料,利用由12個(gè)開頂式氣室組成的不同CO2濃度調(diào)控系統(tǒng)開展田間試驗(yàn)。2016年水稻和2017年小麥生長(zhǎng)季CO2濃度設(shè)置為:背景大氣（CK）,CO2濃度升高40μmol·mol-1（CK+40）和CO2濃度升高2001μmol·mol-1(（CK+200）三個(gè)水平;2017年水稻生長(zhǎng)季,CO2濃度設(shè)定為:背景大氣（CK）,CO2濃度升高80μmol·mol-1（CK+80）和CO2濃度升高200μmol·mol-1（CK+200）三個(gè)水平。每種處理各有四個(gè)重復(fù)。研究水稻和小麥光合特性、生長(zhǎng)狀況和產(chǎn)量對(duì)不同CO2濃度升高水平的響... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｃ０２自動(dòng)控制系統(tǒng)組成示意圖??２．３試驗(yàn)設(shè)計(jì)??２．３．１供試品種??

３．１不同ｃ〇２濃度升髙水平對(duì)水稻光合特性的影響??３．１．１對(duì)光響應(yīng)曲線的影響??不同Ｃ０２濃度處理下？？對(duì)ＰＡＲ變化的響應(yīng)曲線見(jiàn)圖３－１。采用非直角雙曲線模型??能很好地模擬不同處理下葉片？１１對(duì)ＰＡＲ變化的響應(yīng)，方程擬合的決定系數(shù)爐為０．９９??以上，擬合得到的光響應(yīng)參數(shù)見(jiàn)表３－１。??由圖３－１可見(jiàn)，在拔節(jié)期（圖３－ｌａ）、抽穗期（圖３－ｌｂ）和乳熟期（圖３－ｌｃ），不??同處理的？？對(duì)ＰＡＲ的響應(yīng)均呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性變化。在較低光照強(qiáng)度（即ＰＡＲＳ２００??下，？？對(duì)ＰＡＲ呈近線性增加，隨后緩慢增加，并逐漸趨于平穩(wěn)，達(dá)到光??飽和狀態(tài)。在拔節(jié)期，ＣＫ處理最大凈光合速率Ｐｍａｘ為ＺＳ．Ｏｎｍｏｈｍｉｓ－１，ＣＫ＋４０處理??為?２９．２ｔｍｉｏｌ＿ｍ－２?ｓ４、ＣＫ＋２００?處理為?３８．１ｎｍｏｌ?ｍＷ?在抽穗期，ＣＫ?處理的?Ｐｍａｘ為??２３．３?ｎｍｏｌ?ｍ－Ｗ?ＣＫ＋４０?處理為?２３．６?ｎｍｏｌ?ｍ－Ｗ?ＣＫ＋２００?處理為?３２．４?ｎｍｏｌ?ｍ—Ｗ??在乳熟期，各處理?Ｐｍａｘ分別為?１７．３?ｐｍｏｌ＿ｎＴ２＿ｓ＿１、２１．７?ｐｍｏｌｎｒ２＿ｓ－１?和?１９．９?｜＿ｉｍｏｌ￣ｍ＿２＿ｓ＿１。??可見(jiàn)

３．１．２對(duì)Ｃ０２響應(yīng)曲線的影響??利用指數(shù)方程擬合得到不同Ｃ〇２濃度處理凈光合速率（Ｐｎ）對(duì)胞間Ｃ０２濃度（Ｃｉ）??變化的響應(yīng)曲線（圖３－２），并計(jì)算出光合－Ｃ０２特征參數(shù)（表３－２）。光合－Ｃ〇２響應(yīng)曲??線的及２均達(dá)到了?０．９８以上，擬合效果比較理想，能夠反映各處理葉片？？隨Ｃｉ變化的??趨勢(shì)。??由圖３－２可見(jiàn)，在拔節(jié)期（圖３－２ａ）、抽穗期（圖３－２ｂ）和乳熟期（圖３－２ｃ），各??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3524200