烤煙是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物,其產(chǎn)質(zhì)量受生態(tài)環(huán)境的影響。涼攀煙區(qū)是四川煙葉主產(chǎn)區(qū),區(qū)內(nèi)環(huán)境復(fù)雜,土壤、氣候等因素呈現(xiàn)明顯差異,這對(duì)區(qū)內(nèi)煙葉品質(zhì)的影響尤為明顯。因此,有必要對(duì)涼攀煙區(qū)生態(tài)因子的空間分布特征進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上分析生態(tài)因子對(duì)煙葉品質(zhì)的影響,進(jìn)而識(shí)別主要生態(tài)因子并提取適宜區(qū)間。本文采集涼攀煙區(qū)13個(gè)縣（市、區(qū)）2007-2013年494份中部煙葉樣品（C3F）,分析了涼攀煙區(qū)烤煙外觀、化學(xué)、感官質(zhì)量的現(xiàn)狀,并采用反距離加權(quán)插值法（IDW）分析煙葉質(zhì)量的空間分布特征;采集土壤樣品1658份,分析土壤有機(jī)質(zhì)、pH值、堿解氮、有效磷和速效鉀等土壤養(yǎng)分含量特征,并采用融合環(huán)境因素的土壤屬性高精度模擬方法（HASM_EF）對(duì)各土壤養(yǎng)分的空間分布進(jìn)行研究;利用涼攀地區(qū)及周邊37個(gè)氣象站多年（1981～2013年）氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合遙感和數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù),運(yùn)用HASM模型,對(duì)4-9月主要?dú)庀笠蜃拥目臻g分布格局進(jìn)行模擬;基于涼攀煙區(qū)DEM數(shù)據(jù),提取對(duì)烤煙生長(zhǎng)發(fā)育有重要影響的地形因子指標(biāo)（海拔、坡度）,分析涼攀煙區(qū)地形環(huán)境條件。在此基礎(chǔ)上,提取對(duì)應(yīng)煙葉樣品點(diǎn)位的生態(tài)因... 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)四川省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

土坡樣品分布

Ｆｉｇ．２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｏｉｌ?ｓａｍｐｌｅｓ??３．２．２．２氣候基礎(chǔ)因素的獲取??氣象數(shù)據(jù)來源于省氣象部門。包括涼攀煙區(qū)及周邊縣市縣級(jí)站點(diǎn)３８?jìng)�(gè)（圖３）。??時(shí)間為１９８０－２０１３逐日氣象數(shù)據(jù)，指標(biāo)包括氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、土壤??溫度等。各煙區(qū)ＭＯＤＩＳ大氣可降水等陸面產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源于ｈｔｔｐ：／／?ｌａｄｓｗｅｂ．??ｎａｓｃｏｍ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／?ｄａｔａ／ｓｅａｒｃｈ．ｈｔｍｌ，其他影像數(shù)據(jù)通過購(gòu)買獲得。??３．２．２．３地形數(shù)據(jù)的提取??涼山州和攀枝花市植煙區(qū)的土壤數(shù)據(jù)包括海拔、坡度和坡向。地理數(shù)據(jù)來源于區(qū)??域數(shù)字高程模型（Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌ，ＤＥＭ），見圖４。地理數(shù)據(jù)獲取的具體步??驟：基于ＤＥＭ在ＡｒｃＭａｐ進(jìn)行坡度和坡向分析，制作出對(duì)應(yīng)的坡度柵格圖和坡向柵??格圖。將煙葉樣品數(shù)據(jù)與ＤＥＭ、坡度柵格圖、坡向柵格圖進(jìn)行空間疊加，并采集對(duì)??應(yīng)位置上的數(shù)據(jù)值，獲取與各煙葉樣品對(duì)映位置上的海拔高度、坡度和坡向的數(shù)據(jù)值。??１０??

Ｆｉｇ．５?Ｓｐａｔｉａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｏｂａｃｃｏ?ａｐｐｅａｒａｎｃｅ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｉｎｄｅｘｅｓ?ｏｆ?Ｌｉａｎｇｐａｎ?ｔｏｂａｃｃｏ?ｇｒｏｗｉｎｇ?ａｒｅａ??４．１．２涼攀煙區(qū)煙葉化學(xué)質(zhì)量變化特征及空間分布??４．１．２．１化學(xué)質(zhì)量的變化特征分析??表８反映涼攀煙區(qū)各植煙縣區(qū)化學(xué)質(zhì)量指標(biāo)的變化特征。整體上來看，涼攀煙區(qū)??總糖含量介于３６．８２％－４０．１１％，均值為３８．１９％，總體偏高，鹽源縣總糖均值為４０．１１％，??超過優(yōu)質(zhì)煙葉總糖上限（＞４０％）；還原糖含量介于２８．５７％－３１．７０％，均值為３０．２３％，??超過優(yōu)質(zhì)煙葉還原糖上限（＞３０％）；總植物堿含量介于１．８６％－２．８１％，均值為２．１３％，??處于優(yōu)質(zhì)煙葉最優(yōu)范圍１．３％－３．３％之間；鉀含量介于１．５５％－２．０９°／。，均值為１．７６％，??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于GIS和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西南山地烤煙生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)[J]. 汪璇,徐小洪,呂家恪,魏朝富,謝德體.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2012(10)
[3]基于GIS的陜西省烤煙氣候生態(tài)適宜性區(qū)劃[J]. 郭兆夏,賀文麗,李星敏,朱琳,梁軼.  中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2012(02)
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[5]基于空間技術(shù)的烤煙種植生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)分析[J]. 蔣樣明,崔偉宏,董前林.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(01)
[6]氣象條件對(duì)烤煙煙葉主要化學(xué)成分含量的影響[J]. 王建偉,張艷玲,過偉民,蔡憲杰,王維超,曹曉濤,李偉觀,尹啟生.  煙草科技. 2011(12)
[7]基于空間柵格技術(shù)的麗江煙區(qū)植煙生態(tài)評(píng)價(jià)[J]. 李文華,段樹蒼,陳茂建,李成杰,蔡寒玉,李佛琳.  云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2011(S2)
[8]不同成熟度對(duì)河南烤煙上部葉品質(zhì)的影響[J]. 彭玉富,張書偉,蔡憲杰,劉茂林.  中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2011(04)
[9]氣候因素對(duì)烤煙化學(xué)成分的影響研究進(jìn)展[J]. 伍哲,朱列書,易克.  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2011(08)
[10]密集烤房不同裝煙方式對(duì)煙葉質(zhì)量及效益的影響[J]. 徐秀紅,王林立,王傳義,翟明泉,王桂榮,孫福山,周建,張本強(qiáng).  中國(guó)煙草科學(xué). 2010(06)

碩士論文
[1]重慶市煙葉產(chǎn)區(qū)氣候及土壤因子與煙葉質(zhì)量關(guān)系研究[D]. 褚清南.西南大學(xué) 2012
[2]主要生態(tài)因子對(duì)煙葉化學(xué)成分以及感官質(zhì)量的影響研究[D]. 盧志偉.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]影響南平煙區(qū)特色煙葉質(zhì)量的主要因素分析[D]. 夏范講.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2010



本文編號(hào)：3516193