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基于高光譜成像的寒地玉米葉片氮素營養(yǎng)診斷的研究

發(fā)布時間:2021-11-07 12:33
  玉米是我國主要的糧食作物,其在國民經(jīng)濟中占有重要的地位。氮素是植物生長所必需的大量元素之一,合理的施用氮肥既能保證植物所需的基本養(yǎng)分,又能達到增加產(chǎn)量、降低生長成本、保護環(huán)境的目的。與傳統(tǒng)的氮素化學(xué)診斷方法相比,高光譜技術(shù)因具有高效、無損、環(huán)保的特點,正成為獲取營養(yǎng)元素、檢測作物長勢的重要手段。利用高光譜成像技術(shù)建立玉米葉片氮素含量的預(yù)測模型,可以為玉米植株精確施氮提供指導(dǎo)意見,達到精準(zhǔn)施肥的目的。本研究的試驗區(qū)域位于黑龍江省哈爾濱市方正縣德善鄉(xiāng),設(shè)置六個氮素梯度,研究對象為合玉20玉米品種,選取苗期、拔節(jié)期、大喇叭口期和灌漿期四個重要的生育期進行光譜圖像采集。利用ENVI軟件提取高光譜圖像的原始光譜反射率數(shù)據(jù)R,對原始光譜數(shù)據(jù)進行一階導(dǎo)數(shù)R’、二階導(dǎo)數(shù)R’’、倒數(shù)1/R、對數(shù)lgR、平方根R 5種變換處理;將原始光譜數(shù)據(jù)及經(jīng)5種變換處理的數(shù)據(jù)與葉片氮素含量進行相關(guān)分析,得出針對不同生育期的優(yōu)選波長,將優(yōu)選的波長數(shù)據(jù)和葉片氮素含量進行SMLR篩選出敏感波長,實現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)的降維。通過對光譜曲線的分析,構(gòu)建基于位置、面積的高光譜參數(shù),利用敏感波長數(shù)據(jù)構(gòu)建基于一階導(dǎo)數(shù)及二階導(dǎo)數(shù)的差值、比值、... 

【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于高光譜成像的寒地玉米葉片氮素營養(yǎng)診斷的研究


高光譜成像系統(tǒng)

高光譜成像儀,內(nèi)部構(gòu)造,高光譜,光學(xué)鏡頭


圖 2-1 高光譜成像系統(tǒng)Fig.2-1 Hyperspectral imaging system成像儀(1003A-10140HyperspcTM VNIR C-Series,Headwall Photo如圖 2-3 所示):光學(xué)鏡頭、輸入狹縫、全息光柵、凹面鏡

示意圖,高光譜成像儀,平臺,樣本


動系統(tǒng)平臺位置源入射角度面最亮試卡大光圈頭調(diào)焦暗條紋銳利是否否縮小光圈是曝光時間,光強畫面亮度最大值80%白板校正暗電流校正輸入平臺移動速度waterfall預(yù)覽長寬比適中選擇平臺移動起始和終止距目標(biāo)高光譜數(shù)據(jù)采集是是圖 2-3 高光譜成像儀鏡頭對焦流程圖3 Hyperspectral imaging lens focusing flo


本文編號:3481858

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