發(fā)布時間：2021-10-22 16:11

　　建立精準、無損的冬小麥葉綠素含量監(jiān)測模型,為冬小麥施肥調(diào)控和產(chǎn)量評估提供科學(xué)依據(jù)。本研究以實測的冬小麥冠層光譜反射率和冠層SPAD值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析經(jīng)變換后反射率與冠層SPAD值的相關(guān)關(guān)系,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了基于不同光譜變換形式下冬小麥全生育時段的冠層SPAD值監(jiān)測模型。結(jié)果表明:以光譜變換后反射率與監(jiān)測冠層SPAD值相關(guān)性最高為原則,篩選出的適宜光譜變換形式下的敏感波段,其中拔節(jié)-抽穗期為一階微分（503 nm）,抽穗-灌漿期為一階微分（543 nm）,灌漿-成熟期為對數(shù)的一階微分（726 nm）,全生育期為除以R₉₃₀（724 nm）;考慮各生育時段特點構(gòu)建不同光譜變換形式下適宜的回歸模型組合即模型組合1,考慮模型簡單實用性構(gòu)建單個光譜變換值的一元二次回歸模型即模型2,模型1在各生育期及全生育期的決定系數(shù)R²分別為0.836、0.855、0.917、0.890,且較同期模型2的決定系數(shù)R²分別提高了24.4%、6.1%、57.8%、37.8%,表明采用各生育期不同光譜變換形式下適宜模型組合的監(jiān)測效果優(yōu)于單個光譜變換值的... 

【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2020,(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

冬小麥植株冠層光譜特征

表6 冬小麥冠層SPAD值光譜模型驗證評價指標Tab.6 Winter wheat canopy SPAD value spectral model verification evaluation index 生育期 R2 RMSE MAE 模型1 拔節(jié)-抽穗期 0.492 4.361 3.248 抽穗-灌漿期 0.786 3.339 2.533 灌漿-成熟期 0.652 5.619 4.262 全生育期 0.606 4.571 3.367 模型2 拔節(jié)-抽穗期 0.463 5.694 4.265 抽穗-灌漿期 0.559 5.427 3.770 灌漿-成熟期 0.585 5.971 4.472 全生育期 0.591 4.621 3.4653 結(jié) 論

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值監(jiān)測研究[J]. 劉露,彭致功,張寶忠,韓玉國,魏征,韓娜娜.  水土保持學(xué)報. 2019(01)
[2]基于冠層光譜特征的冬小麥植株含水率診斷研究[J]. 哈布熱,張寶忠,李思恩,彭致功,韓娜娜,劉露.  灌溉排水學(xué)報. 2018(10)
[3]基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型蘋果葉片SPAD值遙感估算[J]. 余蛟洋,常慶瑞,由明明,張卓然,羅丹.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[4]基于光譜變換的高光譜指數(shù)土壤鹽分反演模型優(yōu)選[J]. 張賢龍,張飛,張海威,李哲,海清,陳麗華.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(01)
[5]基于光譜變換的低溫脅迫下冬小麥葉綠素含量估測研究[J]. 張雪茹,馮美臣,楊武德,王超,郭小麗,史超超.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(09)
[6]基于不同光譜變換的土壤鹽含量光譜特征分析[J]. 朱赟,申廣榮,項巧巧,吳裕.  土壤通報. 2017(03)
[7]基于光譜指數(shù)的不同生育期油菜葉片SPAD估測[J]. 殷紫,常慶瑞,劉淼,張曉華.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]基于光譜指數(shù)的冬小麥冠層葉綠素含量估算模型研究[J]. 羅丹,常慶瑞,齊雁冰,李媛媛,李松.  麥類作物學(xué)報. 2016(09)
[9]變換光譜數(shù)據(jù)對土壤氮素PLSR模型的影響研究[J]. 喬星星,馮美臣,楊武德,孫慧,郭小麗,史超超.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(08)
[10]不同施肥條件下水稻冠層光譜特征與葉綠素含量的相關(guān)性[J]. 章曼,常慶瑞,張曉華,劉佳岐.  西北農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(11)



本文編號：3451442