基于不同有效積溫的玉米干物質(zhì)累積量模擬
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 09:02
為獲得研究區(qū)適宜的玉米干物質(zhì)累積量(DM)估算模型,通過(guò)2017—2019年在吉林省長(zhǎng)春地區(qū)開(kāi)展的3年農(nóng)田試驗(yàn),觀測(cè)玉米生育期內(nèi)作物根區(qū)20 cm地溫、40 cm地溫、農(nóng)田氣溫、作物冠層溫度以及玉米地上部干物質(zhì)累積量等數(shù)據(jù),建立基于不同有效積溫的Logistic模型及其歸一化模型,并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于有效積溫建立的Logistic模型可以模擬單株玉米干物質(zhì)累積量生長(zhǎng),但不同地點(diǎn)、不同年份所建立的模型參數(shù)差異較大; Logistic歸一化模型能夠很好地模擬區(qū)域玉米干物質(zhì)增長(zhǎng),在利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證中,基于作物根區(qū)20 cm地溫、40 cm地溫、農(nóng)田氣溫和作物冠層溫度4種類型有效積溫的Logistic歸一化模型,其均方根誤差、相對(duì)誤差、決定系數(shù)和模型一致性系數(shù)都能達(dá)到較優(yōu)值;以2019年數(shù)據(jù)建立的Logistic歸一化模型對(duì)玉米干物質(zhì)累積量模擬效果最優(yōu);基于有效冠層積溫的Logistic歸一化模型模擬效果較優(yōu)。本研究結(jié)果可為灌區(qū)精量灌溉決策和管理提供技術(shù)支撐。
【文章來(lái)源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,51(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]夏玉米葉面積指數(shù)模型適用性及誤差分析[J]. 彭記永,李軍玲,張志紅. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
[2]馬鈴薯主要生長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)有效積溫響應(yīng)的定量分析[J]. 王全九,藺樹(shù)棟,蘇李君. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]不同顏色地膜覆蓋下春玉米主要生長(zhǎng)性狀對(duì)耕層積溫的響應(yīng)[J]. 孫仕軍,姜浩,陳志君,朱振闖,張旭東,遲道才. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于有效積溫的設(shè)施茄子營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期蒸散量模擬系統(tǒng)[J]. 王賀壘,韓憲忠,范鳳翠,王克儉,張哲,齊浩. 節(jié)水灌溉. 2019(02)
[5]吉林西部春玉米的葉面積與有效積溫的相關(guān)性[J]. 李忠輝,郭春明,袁福香. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(01)
[6]基于冠層溫度和土壤墑情的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與灌溉決策系統(tǒng)[J]. 蔡甲冰,許迪,司南,魏征. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]東北半濕潤(rùn)區(qū)膜下滴灌對(duì)農(nóng)田水熱和玉米產(chǎn)量的影響[J]. 劉洋,栗巖峰,李久生,嚴(yán)海軍. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(10)
[8]基于Logistic模型的玉米干物質(zhì)積累過(guò)程對(duì)產(chǎn)量影響研究[J]. 喬嘉,朱金城,趙姣,鄭志芳,王璞,廖樹(shù)華. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[9]冬小麥株高和葉面積指數(shù)變化動(dòng)態(tài)分析及模擬模型[J]. 王聲鋒,段愛(ài)旺,徐建新. 灌溉排水學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]小麥、玉米粒重動(dòng)態(tài)共性特征及其最佳模型的篩選與應(yīng)用[J]. 付雪麗,趙明,周寶元,崔國(guó)美,丁在松. 作物學(xué)報(bào). 2009(02)
碩士論文
[1]東北地區(qū)玉米種植面積調(diào)整及影響因素研究[D]. 張曲薇.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]長(zhǎng)吉經(jīng)濟(jì)圈供水安全研究[D]. 戚琳琳.吉林大學(xué) 2019
本文編號(hào):3450783
【文章來(lái)源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,51(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]夏玉米葉面積指數(shù)模型適用性及誤差分析[J]. 彭記永,李軍玲,張志紅. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
[2]馬鈴薯主要生長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)有效積溫響應(yīng)的定量分析[J]. 王全九,藺樹(shù)棟,蘇李君. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]不同顏色地膜覆蓋下春玉米主要生長(zhǎng)性狀對(duì)耕層積溫的響應(yīng)[J]. 孫仕軍,姜浩,陳志君,朱振闖,張旭東,遲道才. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于有效積溫的設(shè)施茄子營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期蒸散量模擬系統(tǒng)[J]. 王賀壘,韓憲忠,范鳳翠,王克儉,張哲,齊浩. 節(jié)水灌溉. 2019(02)
[5]吉林西部春玉米的葉面積與有效積溫的相關(guān)性[J]. 李忠輝,郭春明,袁福香. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(01)
[6]基于冠層溫度和土壤墑情的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與灌溉決策系統(tǒng)[J]. 蔡甲冰,許迪,司南,魏征. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]東北半濕潤(rùn)區(qū)膜下滴灌對(duì)農(nóng)田水熱和玉米產(chǎn)量的影響[J]. 劉洋,栗巖峰,李久生,嚴(yán)海軍. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(10)
[8]基于Logistic模型的玉米干物質(zhì)積累過(guò)程對(duì)產(chǎn)量影響研究[J]. 喬嘉,朱金城,趙姣,鄭志芳,王璞,廖樹(shù)華. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[9]冬小麥株高和葉面積指數(shù)變化動(dòng)態(tài)分析及模擬模型[J]. 王聲鋒,段愛(ài)旺,徐建新. 灌溉排水學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]小麥、玉米粒重動(dòng)態(tài)共性特征及其最佳模型的篩選與應(yīng)用[J]. 付雪麗,趙明,周寶元,崔國(guó)美,丁在松. 作物學(xué)報(bào). 2009(02)
碩士論文
[1]東北地區(qū)玉米種植面積調(diào)整及影響因素研究[D]. 張曲薇.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]長(zhǎng)吉經(jīng)濟(jì)圈供水安全研究[D]. 戚琳琳.吉林大學(xué) 2019
本文編號(hào):3450783
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