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基于不同有效積溫的玉米干物質累積量模擬

發(fā)布時間:2021-10-22 09:02
  為獲得研究區(qū)適宜的玉米干物質累積量(DM)估算模型,通過2017—2019年在吉林省長春地區(qū)開展的3年農田試驗,觀測玉米生育期內作物根區(qū)20 cm地溫、40 cm地溫、農田氣溫、作物冠層溫度以及玉米地上部干物質累積量等數(shù)據(jù),建立基于不同有效積溫的Logistic模型及其歸一化模型,并用實測數(shù)據(jù)進行模型驗證。結果表明,基于有效積溫建立的Logistic模型可以模擬單株玉米干物質累積量生長,但不同地點、不同年份所建立的模型參數(shù)差異較大; Logistic歸一化模型能夠很好地模擬區(qū)域玉米干物質增長,在利用實測數(shù)據(jù)進行模型驗證中,基于作物根區(qū)20 cm地溫、40 cm地溫、農田氣溫和作物冠層溫度4種類型有效積溫的Logistic歸一化模型,其均方根誤差、相對誤差、決定系數(shù)和模型一致性系數(shù)都能達到較優(yōu)值;以2019年數(shù)據(jù)建立的Logistic歸一化模型對玉米干物質累積量模擬效果最優(yōu);基于有效冠層積溫的Logistic歸一化模型模擬效果較優(yōu)。本研究結果可為灌區(qū)精量灌溉決策和管理提供技術支撐。 

【文章來源】:農業(yè)機械學報. 2020,51(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]夏玉米葉面積指數(shù)模型適用性及誤差分析[J]. 彭記永,李軍玲,張志紅.  干旱地區(qū)農業(yè)研究. 2019(05)
[2]馬鈴薯主要生長指標對有效積溫響應的定量分析[J]. 王全九,藺樹棟,蘇李君.  農業(yè)機械學報. 2020(03)
[3]不同顏色地膜覆蓋下春玉米主要生長性狀對耕層積溫的響應[J]. 孫仕軍,姜浩,陳志君,朱振闖,張旭東,遲道才.  草業(yè)學報. 2019(02)
[4]基于有效積溫的設施茄子營養(yǎng)生長期蒸散量模擬系統(tǒng)[J]. 王賀壘,韓憲忠,范鳳翠,王克儉,張哲,齊浩.  節(jié)水灌溉. 2019(02)
[5]吉林西部春玉米的葉面積與有效積溫的相關性[J]. 李忠輝,郭春明,袁福香.  貴州農業(yè)科學. 2018(01)
[6]基于冠層溫度和土壤墑情的實時監(jiān)測與灌溉決策系統(tǒng)[J]. 蔡甲冰,許迪,司南,魏征.  農業(yè)機械學報. 2015(12)
[7]東北半濕潤區(qū)膜下滴灌對農田水熱和玉米產量的影響[J]. 劉洋,栗巖峰,李久生,嚴海軍.  農業(yè)機械學報. 2015(10)
[8]基于Logistic模型的玉米干物質積累過程對產量影響研究[J]. 喬嘉,朱金城,趙姣,鄭志芳,王璞,廖樹華.  中國農業(yè)大學學報. 2011(05)
[9]冬小麥株高和葉面積指數(shù)變化動態(tài)分析及模擬模型[J]. 王聲鋒,段愛旺,徐建新.  灌溉排水學報. 2010(04)
[10]小麥、玉米粒重動態(tài)共性特征及其最佳模型的篩選與應用[J]. 付雪麗,趙明,周寶元,崔國美,丁在松.  作物學報. 2009(02)

碩士論文
[1]東北地區(qū)玉米種植面積調整及影響因素研究[D]. 張曲薇.東北農業(yè)大學 2019
[2]長吉經濟圈供水安全研究[D]. 戚琳琳.吉林大學 2019



本文編號:3450783

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