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不同重金屬脅迫水稻物候特征差異遙感分析

發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 12:59
  隨著工業(yè)的快速發(fā)展,一些地區(qū)的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)遭受到多種重金屬的不同程度污染,嚴(yán)重影響了農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的健康,而由此產(chǎn)生的食品安全問(wèn)題也已經(jīng)威脅到了人類(lèi)健康。一種有效的方法監(jiān)測(cè)作物重金屬脅迫程度對(duì)確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和食品安全是至關(guān)重要的。植被物候是能夠有效表征環(huán)境變化的敏感指標(biāo)。土壤受重金屬污染,必然會(huì)影響其地上作物及周?chē)h(huán)境的變化,從而引起物候的變化。而遙感技術(shù)是探測(cè)植被物候變化的一種簡(jiǎn)單且有效的方式。因此,通過(guò)遙感手段獲取作物的物候信息來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)田重金屬脅迫程度對(duì)人類(lèi)食品安全及環(huán)境保護(hù)都具有非常重要的意義。本文以位于湘江流域的湖南省株洲市的水稻田為研究區(qū),通過(guò)獲取和采集相關(guān)研究區(qū)的遙感影像數(shù)據(jù)及作物生長(zhǎng)所位于的土壤重金屬濃度參數(shù)等實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以探索水稻遙感物候?qū)χ亟饘倜{迫的評(píng)價(jià)潛力為目標(biāo),分析不同脅迫程度下水稻物候的差異,證明特定的物候特征是監(jiān)測(cè)水稻重金屬脅迫的有效指標(biāo)。物候信息的遙感提取主要是基于植被指數(shù)時(shí)間序列曲線,本文依據(jù)當(dāng)前遙感水稻物候信息提取的相關(guān)研究,選取增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)進(jìn)行植被生長(zhǎng)狀況的反演。實(shí)驗(yàn)在研究區(qū)內(nèi)選取輕度和重度兩種重金屬脅迫程度的水稻田,采用對(duì)應(yīng)水稻田生長(zhǎng)周期內(nèi)... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 水稻重金屬脅迫遙感監(jiān)測(cè)
        1.2.2 重金屬脅迫對(duì)水稻物候期影響
        1.2.3 遙感水稻物候期提取
    1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)采集
    2.3 影像數(shù)據(jù)獲取及處理
第3章 植被指數(shù)時(shí)間序列構(gòu)建
    3.1 水稻植被指數(shù)時(shí)間序列構(gòu)建
    3.2 水稻植被指數(shù)EVI時(shí)間序列重構(gòu)
    3.3 非對(duì)稱(chēng)高斯模型函數(shù)
        3.3.1 區(qū)間提取
        3.3.2 區(qū)間擬合
        3.3.3 整體連接
第4章 水稻物候期提取
    4.1 一階導(dǎo)數(shù)分析法
    4.2 時(shí)間序列曲線一階導(dǎo)數(shù)分析
    4.3 水稻關(guān)鍵物候期提取
第5章 水稻物候指標(biāo)構(gòu)建與分析
    5.1 物候期間隔指標(biāo)構(gòu)建與分析
        5.1.1 物候期間隔指標(biāo)構(gòu)建
        5.1.2 物候期間隔指標(biāo)分析
    5.2 時(shí)間序列曲線積分面積指標(biāo)構(gòu)建與分析
        5.2.1 積分面積指標(biāo)構(gòu)建
        5.2.2 積分面積指標(biāo)分析
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重金屬銅和鋅脅迫下的小麥冠層反射光譜特征[J]. 王慧,曾路生,孫永紅,張金恒,郭慶增,孫芳莉,宋朝玉,陳建美.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]MODISEVI時(shí)序數(shù)據(jù)重建方法及擬合分析[J]. 王乾坤,于信芳,舒清態(tài),尚珂,文可戈.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]遙感同化WOFOST模型動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)水稻重金屬污染脅迫[J]. 趙利婷,劉湘南,丁超,劉烽,裴松偉,夏小鵬.  農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[4]Multi-Temporal Detection of Rice Phenological Stages Using Canopy Spectrum[J]. WANG Lin,ZHANG Fu-cun,JING Yuan-shu,JIANG Xiao-dong,YANG Shen-bin,HAN Xiao-mei.  Rice Science. 2014(02)
[5]植被物候遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展[J]. 夏傳福,李靜,柳欽火.  遙感學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于冠層多維光譜的水稻鎘污染脅迫診斷模型研究[J]. 金銘,劉湘南,李鐵瑛.  中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2011(01)
[7]鎘污染水稻高光譜診斷分析與建模[J]. 修麗娜,劉湘南,劉美玲.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(01)
[8]MODIS NDVI與MODIS EVI的比較分析[J]. 李文梅,覃志豪,李文娟,楊強(qiáng).  遙感信息. 2010(06)
[9]湘江重金屬污染現(xiàn)狀、污染原因分析與對(duì)策探討[J]. 劉耀馳,高栗,李志光,劉素琴,黃可龍,李倦生.  環(huán)境保護(hù)科學(xué). 2010(04)
[10]成熟期水稻砷污染脅迫光譜診斷空間模型研究[J]. 曹仕,劉湘南,曹珊.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2010(04)

博士論文
[1]水稻重金屬脅迫生理功能變化遙感分析方法研究[D]. 金銘.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017



本文編號(hào):3398771

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