水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、氣象等因素的綜合反映,是水稻長勢監(jiān)測的重要指標。準確、高效、大范圍的株高反演為水稻品種識別、物候監(jiān)測、病蟲害評估和產(chǎn)量預(yù)測等提供了可靠的依據(jù)。合成孔徑雷達（SAR）,具有全天時、全天候、穿透性的優(yōu)勢,成為水稻株高反演的重要手段之一。基于極化干涉測量（PolInSAR）的散射模型的反演算法具有嚴密的物理模型的支撐及較高的反演精度等特點,成為植被高度反演研究的熱點。結(jié)合極化干涉SAR技術(shù),構(gòu)建了一種基于RVoG（Random Volume over Ground）模型的水稻株高反演算法,并利用2015年水稻生長季內(nèi)9個時相的TanDEM-X極化干涉SAR數(shù)據(jù),進行了水稻株高反演試驗。首先基于每個時相下的極化干涉SAR數(shù)據(jù)分別得到8個復相干系數(shù),利用這8個復相干系數(shù)在考慮衛(wèi)星雙站模式等情況下進行去相干處理,然后建立適用于水稻田特性的RVoG模型,接著構(gòu)建基于該模型的水稻株高反演迭代算法,最后對9個時相下的TanDEM-X數(shù)據(jù)進行研究區(qū)的水稻株高反演及精度評定。結(jié)果表明,當水稻株高高于0.4m時,該方法的反演結(jié)果較好,決定系數(shù)（R²）為0... 

【文章來源】：光譜學與光譜分析. 2020,40(03)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置與范圍(右圖4個紅圖框為研究區(qū)所選的水稻樣區(qū))

TanDEM-X雙極化CoSSC數(shù)據(jù)彩色合成圖 (獲取時間2015年7月7日, R=VV; G=HH-VV; B=HH)

極化干涉SAR水稻株高反演基本流程

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3394392