在玉米育種和生產(chǎn)過程中,株高（PH）和穗位高（EH）是重要的農(nóng)藝性狀,在抗倒伏性狀上起到非常重要的作用,進而影響玉米的產(chǎn)量和品質(zhì),從分子水平對玉米PH和EH及其一般配合力（GCA）效應進行遺傳解析對這些性狀的遺傳改良具有重要意義。前期研究中,我們利用美國Illumina公司生產(chǎn)的maizeSNP50BeadChip芯片（包含56110個SNP標記）對362份玉米自交系的基因型進行了檢測,本研究以其中340份自交系為材料,通過一年多點田間試驗對供試自交系的PH和EH進行鑒定;同時以一個綜合種CZ1302為母本,以供試自交系為父本,按頂交法配制測交種;通過多年多點田間試驗,對供試自交系PH和EH的GCA效應進行測定;結(jié)合SNP分子標記數(shù)據(jù)與PH和EH表型鑒定結(jié)果及其GCA測定結(jié)果,進行全基因組關(guān)聯(lián)分析。主要結(jié)果如下:1 通過篩選獲得43979個具有多態(tài)性的高質(zhì)量SNP,相鄰標記間平均距離為47Kb,在全基因組上的連鎖不平衡（LD）衰減距離為450-50QKb。群體結(jié)構(gòu)分析結(jié)果表明,可將340份自交系材料分為三個亞群:Tropical群、NSS群和SS群,分別包括124、67和149份自交系... 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學四川省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１關(guān)聯(lián)分析基本原理（引自陳秀辰２０１２［４５］）??

另外，ＧＷＡＳ可以對控制ＩＩ標性狀的基因更加精細的預測，精確度可以達到８０％，??因此做為一個全新的且先進的研究方法得到了國際上的認可。ＧＷＡＳ的技術(shù)路線圖如??圖２。??種質(zhì)資源收集和選擇??全基因組分子標記?確定目標性狀??標記間ＬＤ分析ｊ?群體結(jié)構(gòu)分析ｊ?｜表型性狀鑒定??標記與表型性狀間關(guān)聯(lián)分析??圖２全基因組關(guān)聯(lián)分析技術(shù)路線（引自陳秀辰２０１２）?［４５１??Ｆｉｇ．２?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ＧＷＡＳ??候選基因關(guān)聯(lián)分析需要提前確定與Ｐ標相關(guān)的候選基因，包括候選坫？的功能預??測信息，這些資料只是關(guān)于被確定的候選蕋因本身而Ｂ。候選基因關(guān)聯(lián)分析的技術(shù)路??線如圖３。??１１??

候選基因關(guān)聯(lián)分析需要提前確定與Ｐ標相關(guān)的候選基因，包括候選坫？的功能預??測信息，這些資料只是關(guān)于被確定的候選蕋因本身而Ｂ。候選基因關(guān)聯(lián)分析的技術(shù)路??線如圖３。??１１??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3309390