以2018和2019年在河南省新鄉(xiāng)縣中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所試驗基地的玉米為研究對象,利用八旋翼無人機(jī)搭載的MicaSense RedEdge多光譜相機(jī)對試驗區(qū)進(jìn)行遙感監(jiān)測,構(gòu)建玉米葉面積無人機(jī)遙感監(jiān)測模型和產(chǎn)量估算模型,并在示范區(qū)進(jìn)行應(yīng)用。結(jié)果表明,NDVI、EVI和GNDVI這3種植被指數(shù)在構(gòu)建葉面積指數(shù)監(jiān)測模型中具有較好的精度和穩(wěn)定性。利用抽雄期植被指數(shù)構(gòu)建的估產(chǎn)模型精度最高,吐絲期次之,拔節(jié)期最低。與單生育期估產(chǎn)模型相比,累積3個生育期植被指數(shù)構(gòu)建的估產(chǎn)模型精度有一定提升,R2為0.87,RMSE為405.42 kg/hm2。構(gòu)建的無人機(jī)遙感監(jiān)測模型,可以快速有效評估玉米長勢和產(chǎn)量。 

【文章來源】：玉米科學(xué). 2020,28(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

玉米LAI預(yù)測值與實測值比較

根據(jù)上述研究結(jié)果，利用本文構(gòu)建的基于無人機(jī)多光譜遙感的玉米葉面積指數(shù)監(jiān)測模型和產(chǎn)量估算模型，應(yīng)用到試驗地所在地新鄉(xiāng)縣七里營鎮(zhèn)的玉米示范區(qū)。該示范區(qū)秋季作物以玉米種植為主，另外還包括少量的大豆、花生、蔬菜等。無人機(jī)遙感監(jiān)測時間為2019年8月9日，是玉米產(chǎn)量估算最佳生育期。無人機(jī)多光譜遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用目前比較成熟的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽o人機(jī)遙感圖像進(jìn)行分類，提取出玉米及其他作物的種植地塊分布信息；然后將葉面積指數(shù)監(jiān)測模型和產(chǎn)量估算模型應(yīng)用于抽雄期無人機(jī)多光譜遙感影像，得到示范區(qū)玉米葉面積指數(shù)和產(chǎn)量空間分布圖(圖4)。示范區(qū)玉米葉面積指數(shù)值域為2.8～5.1，單產(chǎn)值域為4 800～8 445 kg/hm2。經(jīng)隨機(jī)調(diào)查18個樣點(diǎn)，測試其葉面積指數(shù)和產(chǎn)量，對監(jiān)測模型實際應(yīng)用進(jìn)行測試和檢驗。通過對18組數(shù)據(jù)的比較，葉面積指數(shù)估算最大的相對誤差為24.2%，最小的為1.1%，平均相對誤差為7.5%；產(chǎn)量估算最大的相對誤差29.0%，最小的為3.4%，平均相對誤差為8.8%。在應(yīng)用過程中，可能由于玉米品種多樣化和管理差異化，葉面積指數(shù)和產(chǎn)量估算精度都略低于試驗精度，但仍達(dá)到了較高的精度。

圖2 基于單生育期與多生育st期ag植es被指數(shù)的估產(chǎn)模型精度分析在5個植被指圖3數(shù)中，GNDVI、NDVI和EVI構(gòu)建的估產(chǎn)模型精度相對較高，除拔節(jié)期外，決定系數(shù)都在0.6以上，其中GNDVI最高，決定系數(shù)在都在0.8以上。SAVI和OSAVI模型預(yù)測精度相對較低，R2均在0.5以下。綜上，基于多生育期累積GNDVI構(gòu)建的估產(chǎn)模型最佳，R2為0.87,RMSE為405.42 kg/hm2，估產(chǎn)模型公式為

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于多源遙感信息融合的小麥生長監(jiān)測研究[D]. 王來剛.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012

碩士論文
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本文編號：3284885