天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

河南省夏玉米水肥最優(yōu)配比及產(chǎn)量效應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-04 14:47
  土壤中水分和養(yǎng)分不僅是作物生長(zhǎng)的基礎(chǔ)條件,還是生育期中最為關(guān)鍵的可控指標(biāo)。河南省作為玉米的主要產(chǎn)地之一,同時(shí)也是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品和糧食的重要生產(chǎn)地。然而,在夏玉米生育期內(nèi)進(jìn)行不合理的灌水施肥處理會(huì)對(duì)其造成高消耗低成效的風(fēng)險(xiǎn)。因此,本研究尋求合理的水肥配施組合,使得作物達(dá)到高產(chǎn)高效,為河南省夏玉米水肥管理提供決策參考。為高效利用農(nóng)業(yè)水資源,本文以夏玉米為研究對(duì)象,設(shè)置了 3個(gè)灌溉水平(80%fc、70%fc、60%fc)和 3 個(gè)施肥水平(216kg/hm2、180kg/hm2、114kg/hm2)。將灌水量和施肥量作為試驗(yàn)因子,系統(tǒng)研究非充分灌溉條件下,不同灌溉施肥水平對(duì)夏玉米全生育期株高、莖粗、葉面積指數(shù)、產(chǎn)量以及水分利用率的影響。隨后,以夏玉米產(chǎn)量和水分利用率為目標(biāo)建立優(yōu)化模型,利用快速非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅱ得到最佳水肥配施組合以及該組合下的夏玉米產(chǎn)量和水分利用率。最后,建立熵權(quán)-TOPSIS模型對(duì)夏玉米水肥方案進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)價(jià)。本研究取得的主要結(jié)論如下:(1)灌水量與施肥量對(duì)夏玉米形態(tài)指標(biāo),即株高、莖粗、葉面積指數(shù)均有極顯著影響(P<0.01)。隨著灌溉水平和施肥水平的增加,... 

【文章來(lái)源】:華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

河南省夏玉米水肥最優(yōu)配比及產(chǎn)量效應(yīng)研究


不同處理對(duì)玉米株高影響

趨勢(shì)圖,玉米,趨勢(shì)


3不同水肥處理對(duì)夏玉米生長(zhǎng)的影響21圖3-2不同處理玉米莖粗變化趨勢(shì)Fig.3-2Variationtrendofcornstemdiameterindifferenttreatments由圖3-2知,在不同水肥調(diào)控環(huán)境下,夏玉米莖粗值在2.78cm~3.69cm之間。對(duì)夏玉米莖粗指標(biāo)進(jìn)行方差分析,見(jiàn)表3-2。灌水、施肥對(duì)夏玉米莖粗的影響達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。隨著生育期的推進(jìn),夏玉米莖粗生長(zhǎng)呈現(xiàn)出前期長(zhǎng)勢(shì)較快,隨后趨于平緩,最后有稍稍下降的趨勢(shì)。苗期各處理之間的莖粗差異不顯著,表明在生育初期夏玉米莖的生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)灌水施肥水平響應(yīng)不敏感。從苗期到拔節(jié)期,夏玉米莖粗增長(zhǎng)速率最快,此時(shí)水肥對(duì)夏玉米莖的生長(zhǎng)具有明顯的正效應(yīng)。在這期間,處理E1(雨養(yǎng)低肥)和處理A1(低水低肥)的莖粗值相對(duì)較低,導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因?yàn)楣喔仁┓仕捷^低。到了抽穗期,莖粗達(dá)到最大值,抽穗期后莖粗變化不再顯著反而有減小的趨勢(shì)。這一現(xiàn)象說(shuō)明,在生育期前期夏玉米的營(yíng)養(yǎng)器官莖生長(zhǎng)旺盛,到了后期則長(zhǎng)勢(shì)緩慢。造成這一現(xiàn)象的原因可能是由于水分與養(yǎng)分在生育前期供給于玉米營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng),后期則轉(zhuǎn)化為供給于玉米生殖生長(zhǎng)。在各個(gè)處理中,C2處理(中水中肥)莖粗值最大,為3.69cm;E1處理(雨養(yǎng)低肥)莖粗值最小,為2.78cm,兩者相差0.91cm。C2處理比E1處理的莖粗增加了32.73%。以上結(jié)果表明,在玉米生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中,中水中肥環(huán)境適合玉米莖粗生長(zhǎng)發(fā)育,過(guò)高或著過(guò)低的養(yǎng)分與水分環(huán)境均會(huì)抑制玉米營(yíng)養(yǎng)器官的生長(zhǎng),尤其是在苗期至拔節(jié)期期間。表3-2夏玉米莖粗方差分析Tab.3-2VarianceanalysisofstemdiameterofSummerMaize差異源離均差平方和(SS)自由度(df)均方根(MS)F值P值灌水1.48016440.37004154.329042.57E-13施肥1.63869820.819349120.29594.7E-15交互作用0.01836980.0022960.3371130.944434

水肥,葉面積指數(shù),玉米


3不同水肥處理對(duì)夏玉米生長(zhǎng)的影響23(e)圖3-3不同水肥組合對(duì)玉米葉面積指數(shù)影響圖Fig.3-3EffectofdifferentwaterandfertilizercombinationsonleafareaindexofMaize圖3-3是夏玉米整個(gè)生育期在不同水肥組合條件下的葉面積指數(shù)變化情況。對(duì)夏玉米葉面積指標(biāo)進(jìn)行方差分析,見(jiàn)表3-3。灌水、施肥對(duì)夏玉米葉面積指數(shù)的影響達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。由圖3-3知,隨著生育期的推進(jìn),不同水肥條件下的葉面積指數(shù)變化規(guī)律基本一致,即先增后減的單峰曲線趨勢(shì),經(jīng)歷了增長(zhǎng)、穩(wěn)定、下降三個(gè)階段性生長(zhǎng)。夏玉米播種后26天,其生育期達(dá)到苗期玉米葉面積指數(shù)較校播種后26~36天,到了拔節(jié)期植株生長(zhǎng)旺盛葉面積指數(shù)快速上升,不同水肥處理之間存在著差異。播種后66天夏玉米葉面積指數(shù)達(dá)到最大值,灌漿期后夏玉米下部的葉子變黃萎蔫,葉面積指數(shù)降低至玉米成熟收獲。由圖(a)可知,在低灌溉水條件下,不同施肥處理的葉面積指數(shù)變化差異很校由此可見(jiàn),灌水量低的情況下,玉米葉面積受土壤養(yǎng)分的影響較校在相同的施肥方案條件下,玉米葉面積指數(shù)隨著灌水量的變化呈現(xiàn)出向下的拋物線趨勢(shì)。同樣,在灌水下限相同的情況下,玉米葉面積指數(shù)隨著施肥量的變化也呈現(xiàn)出向下的拋物線趨勢(shì)。隨著生育期的推進(jìn),在同一個(gè)生育期階段各處理之間葉面積指數(shù)差異呈現(xiàn)出逐漸減少的趨勢(shì)。圖(b)~(e)葉面積指數(shù)變化趨勢(shì)與圖(a)一致。在各方案中,C2處理(中水中肥)的葉面積指數(shù)達(dá)到最高,其值為3.75;E1處理(雨養(yǎng)低肥)的葉面積指數(shù)最低,其值為2.04,兩者相差1.71。由此可見(jiàn),灌水與施肥在一定范圍內(nèi)對(duì)葉面積指數(shù)的增長(zhǎng)具有一定的正效應(yīng),若水肥配施過(guò)量則會(huì)對(duì)夏玉米葉面積的生長(zhǎng)起到抑制住用。表3-3夏玉米葉面積方差分析Tab.3-3VarianceanalysisofleafareaofSummerMaize差

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虧缺灌溉與有機(jī)肥結(jié)合對(duì)夏玉米水分及產(chǎn)量影響[J]. 宿順順,馮浩,吳淑芳,胡亞瑾,陳光杰,陳霽菲.  水土保持學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于熵權(quán)TOPSIS模型的鄂爾多斯市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)[J]. 鄭欣,程艷妹,任彩鳳,周立志.  生態(tài)科學(xué). 2020(02)
[3]基于熵權(quán)TOPSIS模型的區(qū)域資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及障礙因素診斷[J]. 傅聰穎,賴昭豪,郭熙.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[4]金融發(fā)展、創(chuàng)新活力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于系統(tǒng)GMM及門(mén)限效應(yīng)的分析[J]. 林炳華,趙鴻程.  福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版). 2019(10)
[5]基于熵權(quán)-TOPSIS模型的干旱區(qū)典型作物灌溉制度綜合評(píng)價(jià)[J]. 蘭玉廷.  地下水. 2019(05)
[6]不同土壤容重條件下水分虧缺對(duì)作物生長(zhǎng)和水分利用的影響[J]. 劉戰(zhàn)東,張凱,米兆榮,秦安振,黃超,馬巖川,余軒,孫景生,黃世清,李長(zhǎng)有,張景忙.  水土保持學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的識(shí)別及對(duì)區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于熵權(quán)TOPSIS法和綜合模糊評(píng)價(jià)法[J]. 李凱風(fēng),李星.  上海金融. 2019(03)
[8]我國(guó)農(nóng)業(yè)水資源形勢(shì)與高效利用戰(zhàn)略舉措[J]. 王浩,汪林,楊貴羽,賈玲,姚懿真,張瑀桐.  中國(guó)工程科學(xué). 2018(05)
[9]河南省農(nóng)田水利建設(shè)發(fā)展的對(duì)策[J]. 穆兆濤.  河南農(nóng)業(yè). 2018(27)
[10]膜下滴灌水肥調(diào)控對(duì)玉米生長(zhǎng)和水肥利用的影響[J]. 陳東峰,羅朋,張富倉(cāng),鄒海洋,郭金金,鄭靜,聞磊,張嘉敏.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(05)

碩士論文
[1]黑龍江西部玉米膜下滴灌水肥耦合模式試驗(yàn)研究[D]. 聶堂哲.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]RFID供應(yīng)鏈中信息共享與企業(yè)估值研究[D]. 丁嵐.上海交通大學(xué) 2012
[3]吉林省西部人工草地動(dòng)態(tài)水分生產(chǎn)函數(shù)及優(yōu)化灌溉制度研究[D]. 曲武.吉林大學(xué) 2011



本文編號(hào):3264990

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/nzwlw/3264990.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶79add***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com