為了研究因子分析法在玉米生產(chǎn)試驗(yàn)中的可行性和應(yīng)用價(jià)值,探討生產(chǎn)試驗(yàn)結(jié)果更全面科學(xué)的評(píng)價(jià)方式,使優(yōu)良品種投入更高效的大面積栽培和推廣,本研究對(duì)2018年云南省農(nóng)科院玉米品種聯(lián)合體生產(chǎn)試驗(yàn)（中海拔組）12個(gè)參試品種（含對(duì)照）在保山試點(diǎn)的生育期、農(nóng)藝性狀及抗病性等進(jìn)行了因子分析,并利用因子得分進(jìn)一步作了聚類分析。結(jié)果表明,前3個(gè)公因子對(duì)變異的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)83.22%,第一公因子主要包含大斑病、灰斑病和穗腐病3個(gè)性狀,稱為抗病性因子;第二公因子主要支配了株高和穗位高,稱為主要農(nóng)藝性狀因子;第三公因子僅生育期的載荷值較大,稱為生育期因子。通過(guò)計(jì)算公因子得分,昭黃10號(hào)和保玉16號(hào)綜合因子得分最佳,適宜在保山市中海拔區(qū)域大面積常規(guī)化栽培。聚類分析結(jié)果表明,12個(gè)品種聚為四大類:第Ⅰ類包括昭黃10號(hào)、保玉16號(hào)和楚單1404,綜合生產(chǎn)力強(qiáng);第Ⅱ類包括靖都1號(hào)、大玉1533和云瑞818,生產(chǎn)潛力較大;第Ⅲ類包括云瑞66和海禾2號(hào)（ck）,綜合生產(chǎn)力中等;第Ⅳ類包括臨玉11號(hào)、文研1905、宏單2號(hào)和靖都2號(hào),生產(chǎn)潛力有限。綜合評(píng)判12個(gè)參試品種,昭黃10號(hào)和保玉16號(hào)總體表現(xiàn)最優(yōu),生產(chǎn)效益最好,栽培最... 

【文章來(lái)源】：種子. 2020,39(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

各品種的因子得分聚類分析結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于因子分析和聚類分析的粳稻品質(zhì)指標(biāo)研究[J]. 孟慶虹,張守文,王麗群,嚴(yán)松,張志宏,張英蕾,關(guān)海濤.  中國(guó)食品學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]云南保山玉米品種聯(lián)合體區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果綜合分析[J]. 孟靜嬌,李琰聰,趙畢昆,謝志堅(jiān),劉婷婷,陳國(guó)斌.  南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(10)
[3]對(duì)20122013年遼寧省玉米區(qū)域試驗(yàn)中熟組參試品種的高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)[J]. 李恒嶺.  遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[4]灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米生產(chǎn)試驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 馬俊,李清超,孫開利,王錦,劉建新,彭德勇,李俊霖.  安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2015(15)
[5]高海拔山區(qū)玉米生產(chǎn)試驗(yàn)的幾點(diǎn)體會(huì)[J]. 陳永蓮.  種子. 2014(07)
[6]高穩(wěn)系數(shù)法在山東省玉米生產(chǎn)試驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 曹鵬鵬,郭良海.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)
[7]水稻超高產(chǎn)潛力鑒定重要農(nóng)藝性狀因子分析[J]. 陳庭木,王多明,方兆偉,秦德榮,樊繼偉,呂孝財(cái),徐大勇.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(16)
[8]利用通徑和因子分析研究寧夏玉米鑒定性狀指標(biāo)[J]. 程晉龍,王暉,楊國(guó)虎,馬云,史天福.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(20)
[9]小麥新品種產(chǎn)量性狀及主要品質(zhì)性狀的因子分析與聚類分析[J]. 朱明哲,楊蕊,段紅.  河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[10]遼南玉米雜交種穗部性狀的因子分析[J]. 楊秋英.  黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)



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