因子分析法對玉米生產(chǎn)試驗品種評價
發(fā)布時間:2021-06-12 22:01
為了研究因子分析法在玉米生產(chǎn)試驗中的可行性和應(yīng)用價值,探討生產(chǎn)試驗結(jié)果更全面科學(xué)的評價方式,使優(yōu)良品種投入更高效的大面積栽培和推廣,本研究對2018年云南省農(nóng)科院玉米品種聯(lián)合體生產(chǎn)試驗(中海拔組)12個參試品種(含對照)在保山試點的生育期、農(nóng)藝性狀及抗病性等進(jìn)行了因子分析,并利用因子得分進(jìn)一步作了聚類分析。結(jié)果表明,前3個公因子對變異的累計貢獻(xiàn)率達(dá)83.22%,第一公因子主要包含大斑病、灰斑病和穗腐病3個性狀,稱為抗病性因子;第二公因子主要支配了株高和穗位高,稱為主要農(nóng)藝性狀因子;第三公因子僅生育期的載荷值較大,稱為生育期因子。通過計算公因子得分,昭黃10號和保玉16號綜合因子得分最佳,適宜在保山市中海拔區(qū)域大面積常規(guī)化栽培。聚類分析結(jié)果表明,12個品種聚為四大類:第Ⅰ類包括昭黃10號、保玉16號和楚單1404,綜合生產(chǎn)力強;第Ⅱ類包括靖都1號、大玉1533和云瑞818,生產(chǎn)潛力較大;第Ⅲ類包括云瑞66和海禾2號(ck),綜合生產(chǎn)力中等;第Ⅳ類包括臨玉11號、文研1905、宏單2號和靖都2號,生產(chǎn)潛力有限。綜合評判12個參試品種,昭黃10號和保玉16號總體表現(xiàn)最優(yōu),生產(chǎn)效益最好,栽培最...
【文章來源】:種子. 2020,39(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
各品種的因子得分聚類分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于因子分析和聚類分析的粳稻品質(zhì)指標(biāo)研究[J]. 孟慶虹,張守文,王麗群,嚴(yán)松,張志宏,張英蕾,關(guān)海濤. 中國食品學(xué)報. 2018(04)
[2]云南保山玉米品種聯(lián)合體區(qū)域試驗結(jié)果綜合分析[J]. 孟靜嬌,李琰聰,趙畢昆,謝志堅,劉婷婷,陳國斌. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(10)
[3]對20122013年遼寧省玉米區(qū)域試驗中熟組參試品種的高穩(wěn)系數(shù)法評價[J]. 李恒嶺. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[4]灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米生產(chǎn)試驗中的應(yīng)用[J]. 馬俊,李清超,孫開利,王錦,劉建新,彭德勇,李俊霖. 安徽農(nóng)學(xué)通報. 2015(15)
[5]高海拔山區(qū)玉米生產(chǎn)試驗的幾點體會[J]. 陳永蓮. 種子. 2014(07)
[6]高穩(wěn)系數(shù)法在山東省玉米生產(chǎn)試驗中的應(yīng)用[J]. 曹鵬鵬,郭良海. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)
[7]水稻超高產(chǎn)潛力鑒定重要農(nóng)藝性狀因子分析[J]. 陳庭木,王多明,方兆偉,秦德榮,樊繼偉,呂孝財,徐大勇. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(16)
[8]利用通徑和因子分析研究寧夏玉米鑒定性狀指標(biāo)[J]. 程晉龍,王暉,楊國虎,馬云,史天福. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(20)
[9]小麥新品種產(chǎn)量性狀及主要品質(zhì)性狀的因子分析與聚類分析[J]. 朱明哲,楊蕊,段紅. 河南科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(01)
[10]遼南玉米雜交種穗部性狀的因子分析[J]. 楊秋英. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報. 2010(06)
本文編號:3226364
【文章來源】:種子. 2020,39(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
各品種的因子得分聚類分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于因子分析和聚類分析的粳稻品質(zhì)指標(biāo)研究[J]. 孟慶虹,張守文,王麗群,嚴(yán)松,張志宏,張英蕾,關(guān)海濤. 中國食品學(xué)報. 2018(04)
[2]云南保山玉米品種聯(lián)合體區(qū)域試驗結(jié)果綜合分析[J]. 孟靜嬌,李琰聰,趙畢昆,謝志堅,劉婷婷,陳國斌. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(10)
[3]對20122013年遼寧省玉米區(qū)域試驗中熟組參試品種的高穩(wěn)系數(shù)法評價[J]. 李恒嶺. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[4]灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米生產(chǎn)試驗中的應(yīng)用[J]. 馬俊,李清超,孫開利,王錦,劉建新,彭德勇,李俊霖. 安徽農(nóng)學(xué)通報. 2015(15)
[5]高海拔山區(qū)玉米生產(chǎn)試驗的幾點體會[J]. 陳永蓮. 種子. 2014(07)
[6]高穩(wěn)系數(shù)法在山東省玉米生產(chǎn)試驗中的應(yīng)用[J]. 曹鵬鵬,郭良海. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)
[7]水稻超高產(chǎn)潛力鑒定重要農(nóng)藝性狀因子分析[J]. 陳庭木,王多明,方兆偉,秦德榮,樊繼偉,呂孝財,徐大勇. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(16)
[8]利用通徑和因子分析研究寧夏玉米鑒定性狀指標(biāo)[J]. 程晉龍,王暉,楊國虎,馬云,史天福. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(20)
[9]小麥新品種產(chǎn)量性狀及主要品質(zhì)性狀的因子分析與聚類分析[J]. 朱明哲,楊蕊,段紅. 河南科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(01)
[10]遼南玉米雜交種穗部性狀的因子分析[J]. 楊秋英. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報. 2010(06)
本文編號:3226364
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