寒地水稻產(chǎn)量因素對淹水脅迫的響應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-05 08:08
黑龍江省現(xiàn)為我國最大的水稻產(chǎn)區(qū)和商品稻區(qū),但河流眾多,且夏季多大雨、暴雨,較易形成澇災(zāi)。為了研究洪澇災(zāi)害對寒地水稻產(chǎn)量的影響,于2017年通過田間淹水試驗(yàn),分析寒地水稻關(guān)鍵生育期不同淹水深度、淹水歷時(shí)造成的結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量差異。結(jié)果表明:龍粳31在拔節(jié)孕穗期、抽穗開花期和乳熟期經(jīng)淹水處理后,產(chǎn)量和結(jié)實(shí)率均有不同程度的下降,并隨著淹水深度的增加和淹水歷時(shí)的延長而明顯下降,淹水深度達(dá)植株高度的2/3~3/3,淹水歷時(shí)為3~7 d,產(chǎn)量損失約31.1%~65.2%。方差分析表明:龍粳31和龍稻18在全淹沒下的結(jié)實(shí)率、產(chǎn)量極顯著(P<0.01)低于植株高度2/3、1/3的淹水深度,淹水歷時(shí)為7 d的結(jié)實(shí)率極顯著(P<0.01)低于3 d的淹水歷時(shí)。水稻在較深的淹水條件下,長時(shí)間的淹水脅迫會加速結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量的下降。當(dāng)田間積水深度達(dá)25 cm,且淹水時(shí)間超過3 d時(shí),會造成水稻結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量的下降,而淹水深度為25~50 cm或以上,淹水歷時(shí)超過3 d時(shí),將造成水稻結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量的明顯下降。
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
不同生育期淹水脅迫對龍粳31水稻產(chǎn)量構(gòu)成因子的影響差異
圖2c為淹水深度與淹水歷時(shí)間交互作用結(jié)實(shí)率估算圖,在3 d的淹水歷時(shí)下,各淹水深度的水稻結(jié)實(shí)率變化不明顯;在7 d的淹水歷時(shí)下,淹水深度從2/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率極顯著地下降,說明水稻在較深的淹水狀態(tài)下,長時(shí)間的淹水脅迫,水稻結(jié)實(shí)率降至很低的水平。2.2.3 結(jié)實(shí)率的三因素方差分析
圖3為水稻發(fā)育關(guān)鍵期與淹水深度間互作效應(yīng)的結(jié)實(shí)率估算圖,在拔節(jié)孕穗期,水稻經(jīng)3 d淹水處理后,淹水深度從1/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率顯著下降;抽穗開花期水稻各淹水深度的結(jié)實(shí)率有起伏變化,但不顯著;乳熟期水稻淹水深度從1/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率極顯著的下降。說明水稻在拔節(jié)孕穗期和乳熟期遭遇3 d的淹水處理后,結(jié)實(shí)率隨著淹水深度的增加呈顯著或極顯著下降。2.3 淹水脅迫對水稻理論產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]吉林省自然災(zāi)害對種植業(yè)及農(nóng)民收入的影響研究[J]. 吳迪,劉文明,舒坤良. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[2]近60a來中國洪澇災(zāi)情變化趨勢持續(xù)性和周期性研究[J]. 邱海軍,曹明明,胡勝,王彥民,郝俊卿,劉聞. 地球與環(huán)境. 2014(01)
[3]基于GIS淹沒模型的流域暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃方法[J]. 李蘭,周月華,葉麗梅,彭濤,史瑞琴,劉旭東,王東仙. 氣象. 2013(01)
[4]我國的主要?dú)庀鬄?zāi)害及其經(jīng)濟(jì)損失[J]. 劉彤,閆天池. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2011(02)
[5]不同淹水時(shí)期對水稻形態(tài)特性與產(chǎn)量的影響[J]. 陳祖玉,彭其安. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)(上半月刊). 2010(21)
[6]東北地區(qū)一次短時(shí)大暴雨β中尺度對流系統(tǒng)分析[J]. 袁美英,李澤椿,張小玲. 氣象學(xué)報(bào). 2010(01)
[7]基于DEM的洪澇災(zāi)害監(jiān)測模型與應(yīng)用(英文)[J]. 莫建飛,鐘仕全,李莉,黃永璘,曾行吉,羅永明. Meteorological and Environmental Research. 2010(01)
[8]建國以來中國洪澇災(zāi)害成災(zāi)面積變化的小波分析[J]. 劉會玉,林振山,張明陽. 地理科學(xué). 2005(01)
本文編號:3211783
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
不同生育期淹水脅迫對龍粳31水稻產(chǎn)量構(gòu)成因子的影響差異
圖2c為淹水深度與淹水歷時(shí)間交互作用結(jié)實(shí)率估算圖,在3 d的淹水歷時(shí)下,各淹水深度的水稻結(jié)實(shí)率變化不明顯;在7 d的淹水歷時(shí)下,淹水深度從2/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率極顯著地下降,說明水稻在較深的淹水狀態(tài)下,長時(shí)間的淹水脅迫,水稻結(jié)實(shí)率降至很低的水平。2.2.3 結(jié)實(shí)率的三因素方差分析
圖3為水稻發(fā)育關(guān)鍵期與淹水深度間互作效應(yīng)的結(jié)實(shí)率估算圖,在拔節(jié)孕穗期,水稻經(jīng)3 d淹水處理后,淹水深度從1/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率顯著下降;抽穗開花期水稻各淹水深度的結(jié)實(shí)率有起伏變化,但不顯著;乳熟期水稻淹水深度從1/3h至3/3h的結(jié)實(shí)率極顯著的下降。說明水稻在拔節(jié)孕穗期和乳熟期遭遇3 d的淹水處理后,結(jié)實(shí)率隨著淹水深度的增加呈顯著或極顯著下降。2.3 淹水脅迫對水稻理論產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]吉林省自然災(zāi)害對種植業(yè)及農(nóng)民收入的影響研究[J]. 吳迪,劉文明,舒坤良. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[2]近60a來中國洪澇災(zāi)情變化趨勢持續(xù)性和周期性研究[J]. 邱海軍,曹明明,胡勝,王彥民,郝俊卿,劉聞. 地球與環(huán)境. 2014(01)
[3]基于GIS淹沒模型的流域暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃方法[J]. 李蘭,周月華,葉麗梅,彭濤,史瑞琴,劉旭東,王東仙. 氣象. 2013(01)
[4]我國的主要?dú)庀鬄?zāi)害及其經(jīng)濟(jì)損失[J]. 劉彤,閆天池. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2011(02)
[5]不同淹水時(shí)期對水稻形態(tài)特性與產(chǎn)量的影響[J]. 陳祖玉,彭其安. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)(上半月刊). 2010(21)
[6]東北地區(qū)一次短時(shí)大暴雨β中尺度對流系統(tǒng)分析[J]. 袁美英,李澤椿,張小玲. 氣象學(xué)報(bào). 2010(01)
[7]基于DEM的洪澇災(zāi)害監(jiān)測模型與應(yīng)用(英文)[J]. 莫建飛,鐘仕全,李莉,黃永璘,曾行吉,羅永明. Meteorological and Environmental Research. 2010(01)
[8]建國以來中國洪澇災(zāi)害成災(zāi)面積變化的小波分析[J]. 劉會玉,林振山,張明陽. 地理科學(xué). 2005(01)
本文編號:3211783
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