基于SNP芯片的云南玉米自交系遺傳多樣性和群體遺傳結(jié)構(gòu)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 04:32
【目的】對107個(gè)云南玉米自交系進(jìn)行遺傳多樣性和群體遺傳結(jié)構(gòu)分析,為云南省玉米種質(zhì)創(chuàng)新、遺傳改良、品種管理等提供理論依據(jù),也為今后深入挖掘優(yōu)良性狀相關(guān)基因打下基礎(chǔ)。【方法】以云南當(dāng)?shù)赝茝V的107個(gè)優(yōu)良玉米自交系為供試材料,以45個(gè)我國常用玉米骨干自交系作為雜種優(yōu)勢群劃分的參照,在Axiom?Maize56K SNP Array平臺上利用玉米SNP芯片(56K)進(jìn)行玉米全基因組掃描,并使用Treebest的NJ-tree模型構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育進(jìn)化樹,利用GCTA(全基因組復(fù)雜性狀分析)工具進(jìn)行主成分分析,揭示其遺傳多樣性與群體遺傳結(jié)構(gòu)。【結(jié)果】從107個(gè)云南玉米自交系中檢出5533個(gè)均勻分布的高質(zhì)量SNP分子標(biāo)記位點(diǎn);谶@些SNP分子標(biāo)記位點(diǎn)分析結(jié)果可知,107個(gè)云南玉米自交系的Nei’s基因多樣性指數(shù)(H)為0.2981~0.5000,平均為0.4832;多態(tài)信息含量(PIC)為0.2536~0.3750,平均為0.3662;最小等位基因頻率為0.5000~0.8178,平均為0.5744。群體遺傳結(jié)構(gòu)分析結(jié)果顯示,K=6時(shí)△K最大即供試自交系可劃分為六大類群,分別為...
【文章來源】:南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,51(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
107個(gè)云南玉米自交系的群體遺傳結(jié)構(gòu)分析結(jié)果
△K的變化曲線
基于個(gè)體基因型SNP,使用主成分分析方法將不同基因型品種聚類成不同亞群,以明確107個(gè)云南玉米自交系的遺傳結(jié)構(gòu)。主成分分析圖的前三個(gè)維度能解釋所有材料變異情況,也是遺傳變異最多的3個(gè)維度(Yang et al.,2011)。本研究分別將維度1v2、1v3和2v3提取出來制成二維圖,結(jié)果發(fā)現(xiàn)PCA1v2最能代表所有材料的遺傳變異,PCA1v3和PCA2v3次之。由圖4可知,107個(gè)云南玉米自交系與45個(gè)我國常用玉米骨干自交系能明顯區(qū)分,大部分云南玉米自交系集中在我國常用玉米骨干自交系附近,但有少數(shù)云南玉米自交系與我國常用玉米骨干自交系距離較遠(yuǎn),其中,與歐洲母本血緣、歐洲父本血緣1和歐洲父本血緣2等3個(gè)雜種優(yōu)勢群距離相對較近的自交系極少,還有部分自交系與10個(gè)雜種優(yōu)勢群距離均較遠(yuǎn),未與我國常用玉米骨干自交系歸為一類,與群體遺傳結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)發(fā)育進(jìn)化樹分析結(jié)果相似。3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SNP和SSR對甜玉米種質(zhì)遺傳多樣性的評價(jià)[J]. 么大軒,張彬,劉松濤,Zenda Tinashe,段會軍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(07)
[2]基于基因分型技術(shù)的燕麥SNP標(biāo)記研究[J]. 董艷輝,劉龍龍,溫鑫,于宇鳳,楊方,劉根科,崔林,曹秋芬,秦永軍. 華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于農(nóng)藝性狀分級對317份甘蔗種質(zhì)資源的評價(jià)[J]. 趙勇,趙培方,胡鑫,趙俊,昝逢剛,姚麗,趙麗萍,楊昆,覃偉,夏紅明,劉家勇. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(04)
[4]基于90K芯片SNP標(biāo)記的小麥遺傳圖譜構(gòu)建及抗紋枯病QTL定位[J]. 崔德周,李永波,樊慶琦,隋新霞,黃承彥,楚秀生. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[5]菊科植物葉綠體基因組特征分析[J]. 梁鳳萍,文祥寧,高赫一,張穎. 基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2018(12)
[6]利用GBS技術(shù)開發(fā)煙草SNP標(biāo)記及遺傳多樣性分析[J]. 蔡露,楊歡,王勇,李廷軒,陳光登. 中國煙草科學(xué). 2018(05)
[7]蝴蝶蘭品種數(shù)量性狀與分組性狀的DUS判定[J]. 張鵬,王江民,管俊嬌,劉艷芳,楊曉洪,馬芙榮,張建華. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[8]水稻中介導(dǎo)基因沉默相關(guān)microRNA的SNP分析[J]. 黃飄飄,李俊彥,張大兵. 基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2018(03)
[9]基于SNP芯片揭示中國玉米育種種質(zhì)的遺傳多樣性與群體遺傳結(jié)構(gòu)[J]. 趙久然,李春輝,宋偉,王元東,張如養(yǎng),王繼東,王鳳格,田紅麗,王蕊. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(04)
[10]云南粳稻遺傳多樣性及群體結(jié)構(gòu)分析[J]. 管俊嬌,楊曉洪,張建華,王江民,張鵬,李彥剛. 生物技術(shù)通報(bào). 2018(01)
本文編號:3136665
【文章來源】:南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,51(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
107個(gè)云南玉米自交系的群體遺傳結(jié)構(gòu)分析結(jié)果
△K的變化曲線
基于個(gè)體基因型SNP,使用主成分分析方法將不同基因型品種聚類成不同亞群,以明確107個(gè)云南玉米自交系的遺傳結(jié)構(gòu)。主成分分析圖的前三個(gè)維度能解釋所有材料變異情況,也是遺傳變異最多的3個(gè)維度(Yang et al.,2011)。本研究分別將維度1v2、1v3和2v3提取出來制成二維圖,結(jié)果發(fā)現(xiàn)PCA1v2最能代表所有材料的遺傳變異,PCA1v3和PCA2v3次之。由圖4可知,107個(gè)云南玉米自交系與45個(gè)我國常用玉米骨干自交系能明顯區(qū)分,大部分云南玉米自交系集中在我國常用玉米骨干自交系附近,但有少數(shù)云南玉米自交系與我國常用玉米骨干自交系距離較遠(yuǎn),其中,與歐洲母本血緣、歐洲父本血緣1和歐洲父本血緣2等3個(gè)雜種優(yōu)勢群距離相對較近的自交系極少,還有部分自交系與10個(gè)雜種優(yōu)勢群距離均較遠(yuǎn),未與我國常用玉米骨干自交系歸為一類,與群體遺傳結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)發(fā)育進(jìn)化樹分析結(jié)果相似。3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SNP和SSR對甜玉米種質(zhì)遺傳多樣性的評價(jià)[J]. 么大軒,張彬,劉松濤,Zenda Tinashe,段會軍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(07)
[2]基于基因分型技術(shù)的燕麥SNP標(biāo)記研究[J]. 董艷輝,劉龍龍,溫鑫,于宇鳳,楊方,劉根科,崔林,曹秋芬,秦永軍. 華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于農(nóng)藝性狀分級對317份甘蔗種質(zhì)資源的評價(jià)[J]. 趙勇,趙培方,胡鑫,趙俊,昝逢剛,姚麗,趙麗萍,楊昆,覃偉,夏紅明,劉家勇. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(04)
[4]基于90K芯片SNP標(biāo)記的小麥遺傳圖譜構(gòu)建及抗紋枯病QTL定位[J]. 崔德周,李永波,樊慶琦,隋新霞,黃承彥,楚秀生. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[5]菊科植物葉綠體基因組特征分析[J]. 梁鳳萍,文祥寧,高赫一,張穎. 基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2018(12)
[6]利用GBS技術(shù)開發(fā)煙草SNP標(biāo)記及遺傳多樣性分析[J]. 蔡露,楊歡,王勇,李廷軒,陳光登. 中國煙草科學(xué). 2018(05)
[7]蝴蝶蘭品種數(shù)量性狀與分組性狀的DUS判定[J]. 張鵬,王江民,管俊嬌,劉艷芳,楊曉洪,馬芙榮,張建華. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[8]水稻中介導(dǎo)基因沉默相關(guān)microRNA的SNP分析[J]. 黃飄飄,李俊彥,張大兵. 基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2018(03)
[9]基于SNP芯片揭示中國玉米育種種質(zhì)的遺傳多樣性與群體遺傳結(jié)構(gòu)[J]. 趙久然,李春輝,宋偉,王元東,張如養(yǎng),王繼東,王鳳格,田紅麗,王蕊. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(04)
[10]云南粳稻遺傳多樣性及群體結(jié)構(gòu)分析[J]. 管俊嬌,楊曉洪,張建華,王江民,張鵬,李彥剛. 生物技術(shù)通報(bào). 2018(01)
本文編號:3136665
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