鐵觀音茶園土壤-茶樹體系中金屬的遷移特征及來源解析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-13 09:14
茶是世界上三大飲料之一,全球有20多億人飲茶。長期飲用金屬污染物超標(biāo)的茶葉將對人體健康產(chǎn)生危害。選擇福建省安溪縣鐵觀音茶園土壤和茶樹為研究對象,開展鐵觀音茶葉受金屬(Li、V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Cd、Sb、Ba、Tl、Pb)污染的調(diào)查研究,分析土壤—茶樹體系的金屬總量、生物有效性并進(jìn)行評價(jià);研究茶樹在典型金屬脅迫條件下,茶樹各部位的金屬分布及茶葉品質(zhì)的變化;采用同位素示蹤技術(shù)和多元統(tǒng)計(jì)分析法,研究土壤—茶樹體系中的金屬來源,為鐵觀音種植區(qū)的金屬污染防治工作提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明:(1)鐵觀音茶園土壤酸化嚴(yán)重;土壤總有機(jī)碳在大部分采樣點(diǎn)為優(yōu)良水平;茶園土壤中Cd、Pb、Tl為主要污染因子,Cd具有極大的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),湖頭鎮(zhèn)和劍斗鎮(zhèn)的3個(gè)采樣點(diǎn)(HT1、HT2、JD1)及2個(gè)垂直剖面(HTp、JDp)的污染嚴(yán)重;金屬含量在垂直剖面土壤中的變化無明顯規(guī)律;根中的Cu和Zn,莖中的Mo、Cd、Sb,新葉中的Cr、Sr、Cd、Ba具有極強(qiáng)變異;茶樹新葉從土壤中富集金屬的能力較弱。(2)茶園土壤金屬賦存形態(tài)的研究表明:Cd、Pb、...
【文章來源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:208 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
茶園土壤金屬的因子載荷圖(a)表層土壤(b)HTp(c)JDp(d)PLp(e)XHp(f)CKp(g)GDp(h)XPp
茶樹根中金屬的主成分分析結(jié)果如圖7.2(a)所示。特征值大于1的3個(gè)因子貢獻(xiàn)率分別為41.31%、25.70%,19.50%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.33%。因子1(F1)中,Cu、Zn、Cd具有較高的正載荷,因子2(F2)中,Cr、Ni、Sr具有較高的正載荷,因子3(F3)中,Pb、Tl具有較高的正載荷。由本文3.5的分析中,因子1中的3種金屬的變異系數(shù)均超過130%,屬于極高程度的變異,表明了強(qiáng)烈的人類活動(dòng)的影響,因此,因子1主要受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響;因子2中Ni和Sr的變異系數(shù)較大,分別為81.42%和80.18%,屬于高度變異,也受到了一定程度人為源的影響,因此,因子2主要受到水泥廠和金屬冶煉的影響;因子3的兩種金屬的變異系數(shù)相對較小,受到母質(zhì)層的影響。7.2.2.2茶樹莖中金屬的主成分分析
系統(tǒng)聚類法(Hierarchical Clustering Analysis,HCA)是目前國內(nèi)外使用最多聚類分析法。該方法將研究對象的多個(gè)樣品各自視為一類,計(jì)算它們的相互之間的距離或相似系數(shù),把距離最小或相似最大的樣品合并為一類,再計(jì)算所得類與其他類的距離或相似系數(shù),并將距離最小或相似最大的樣品合并為一類,如此逐步進(jìn)行類的合并,直至所有的樣品歸為一類為止[419]。目前,聚類分析法被廣泛應(yīng)用于土壤重金屬的污染來源示蹤的研究中[420,421]。本文采用SPSS軟件,系統(tǒng)聚類的方法,Z得分的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法,平方歐氏距離的距離測度方法,以ward法進(jìn)行聚類,對主成分分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果如圖7.3和圖7.4所示。圖7.4茶樹金屬的聚類分析樹狀圖(a)根(b)莖(c)老葉(d)新葉
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壽光市土壤重金屬空間分布特征及污染評價(jià)[J]. 宗丹丹,黃智剛. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(02)
[2]青藏高原表土重金屬污染評價(jià)與來源解析[J]. 楊安,王藝涵,胡健,劉小龍,李軍. 環(huán)境科學(xué). 2020(02)
[3]茶園土壤酸化成因及改良措施研究和展望[J]. 樊戰(zhàn)輝,唐小軍,鄭丹,楊琴,陳光年,李曉文,孫家賓. 茶葉科學(xué). 2020(01)
[4]不同工業(yè)大麻品種對田間5種重金屬吸收積累特性的比較[J]. 許艷萍,呂品,張慶瀅,郭蓉,鄧綱,郭鴻彥,楊明. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]草原型露天煤礦區(qū)土壤重金屬污染評價(jià)及空間分布特征[J]. 李晶,楊超元,殷守強(qiáng),楊震,劉乾龍,崔綠園. 煤炭學(xué)報(bào). 2019(12)
[6]徐州農(nóng)田土壤重金屬空間分布及來源分析[J]. 徐蕾,肖昕,馬玉,韓筱璇. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(11)
[7]近十年中國土壤重金屬污染源解析研究進(jìn)展[J]. 陳雅麗,翁莉萍,馬杰,武曉娟,李永濤. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]北京地區(qū)8種園林樹木的葉片和枝條重金屬含量比較[J]. 蘭欣宇,程佳雪,萬映伶,張欣,劉燕. 中國園林. 2019(09)
[9]新疆某礦冶區(qū)周邊土壤重金屬生物有效性與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 楊偉光,陳衛(wèi)平,楊陽,劉長峰,馬凌超. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[10]太滆運(yùn)河流域農(nóng)田土壤重金屬污染特征與來源解析[J]. 李偉迪,崔云霞,曾撐撐,朱永青,彭月,王凱,李士俊. 環(huán)境科學(xué). 2019(11)
博士論文
[1]泉州市大氣PM2.5化學(xué)組成特征及鉛鍶同位素示蹤研究[D]. 張?jiān)品?華僑大學(xué) 2017
[2]巢湖污染物賦存、來源及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 李國蓮.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]安溪茶園土壤—茶葉系統(tǒng)中重金屬分布特征與同位素示蹤研究[D]. 江嵩鶴.華僑大學(xué) 2016
[2]水培茶樹吸收鉛與銅的累積特性及調(diào)控作用研究[D]. 汪艷霞.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]福建鐵觀音茶園銅鋅營養(yǎng)狀況研究[D]. 許璐璐.福建農(nóng)林大學(xué) 2011
[4]陜西省涇惠渠灌區(qū)土壤質(zhì)量分析與評價(jià)[D]. 谷曉靜.長安大學(xué) 2009
本文編號:3135027
【文章來源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:208 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
茶園土壤金屬的因子載荷圖(a)表層土壤(b)HTp(c)JDp(d)PLp(e)XHp(f)CKp(g)GDp(h)XPp
茶樹根中金屬的主成分分析結(jié)果如圖7.2(a)所示。特征值大于1的3個(gè)因子貢獻(xiàn)率分別為41.31%、25.70%,19.50%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.33%。因子1(F1)中,Cu、Zn、Cd具有較高的正載荷,因子2(F2)中,Cr、Ni、Sr具有較高的正載荷,因子3(F3)中,Pb、Tl具有較高的正載荷。由本文3.5的分析中,因子1中的3種金屬的變異系數(shù)均超過130%,屬于極高程度的變異,表明了強(qiáng)烈的人類活動(dòng)的影響,因此,因子1主要受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響;因子2中Ni和Sr的變異系數(shù)較大,分別為81.42%和80.18%,屬于高度變異,也受到了一定程度人為源的影響,因此,因子2主要受到水泥廠和金屬冶煉的影響;因子3的兩種金屬的變異系數(shù)相對較小,受到母質(zhì)層的影響。7.2.2.2茶樹莖中金屬的主成分分析
系統(tǒng)聚類法(Hierarchical Clustering Analysis,HCA)是目前國內(nèi)外使用最多聚類分析法。該方法將研究對象的多個(gè)樣品各自視為一類,計(jì)算它們的相互之間的距離或相似系數(shù),把距離最小或相似最大的樣品合并為一類,再計(jì)算所得類與其他類的距離或相似系數(shù),并將距離最小或相似最大的樣品合并為一類,如此逐步進(jìn)行類的合并,直至所有的樣品歸為一類為止[419]。目前,聚類分析法被廣泛應(yīng)用于土壤重金屬的污染來源示蹤的研究中[420,421]。本文采用SPSS軟件,系統(tǒng)聚類的方法,Z得分的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法,平方歐氏距離的距離測度方法,以ward法進(jìn)行聚類,對主成分分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果如圖7.3和圖7.4所示。圖7.4茶樹金屬的聚類分析樹狀圖(a)根(b)莖(c)老葉(d)新葉
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壽光市土壤重金屬空間分布特征及污染評價(jià)[J]. 宗丹丹,黃智剛. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(02)
[2]青藏高原表土重金屬污染評價(jià)與來源解析[J]. 楊安,王藝涵,胡健,劉小龍,李軍. 環(huán)境科學(xué). 2020(02)
[3]茶園土壤酸化成因及改良措施研究和展望[J]. 樊戰(zhàn)輝,唐小軍,鄭丹,楊琴,陳光年,李曉文,孫家賓. 茶葉科學(xué). 2020(01)
[4]不同工業(yè)大麻品種對田間5種重金屬吸收積累特性的比較[J]. 許艷萍,呂品,張慶瀅,郭蓉,鄧綱,郭鴻彥,楊明. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]草原型露天煤礦區(qū)土壤重金屬污染評價(jià)及空間分布特征[J]. 李晶,楊超元,殷守強(qiáng),楊震,劉乾龍,崔綠園. 煤炭學(xué)報(bào). 2019(12)
[6]徐州農(nóng)田土壤重金屬空間分布及來源分析[J]. 徐蕾,肖昕,馬玉,韓筱璇. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(11)
[7]近十年中國土壤重金屬污染源解析研究進(jìn)展[J]. 陳雅麗,翁莉萍,馬杰,武曉娟,李永濤. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]北京地區(qū)8種園林樹木的葉片和枝條重金屬含量比較[J]. 蘭欣宇,程佳雪,萬映伶,張欣,劉燕. 中國園林. 2019(09)
[9]新疆某礦冶區(qū)周邊土壤重金屬生物有效性與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 楊偉光,陳衛(wèi)平,楊陽,劉長峰,馬凌超. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[10]太滆運(yùn)河流域農(nóng)田土壤重金屬污染特征與來源解析[J]. 李偉迪,崔云霞,曾撐撐,朱永青,彭月,王凱,李士俊. 環(huán)境科學(xué). 2019(11)
博士論文
[1]泉州市大氣PM2.5化學(xué)組成特征及鉛鍶同位素示蹤研究[D]. 張?jiān)品?華僑大學(xué) 2017
[2]巢湖污染物賦存、來源及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 李國蓮.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]安溪茶園土壤—茶葉系統(tǒng)中重金屬分布特征與同位素示蹤研究[D]. 江嵩鶴.華僑大學(xué) 2016
[2]水培茶樹吸收鉛與銅的累積特性及調(diào)控作用研究[D]. 汪艷霞.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]福建鐵觀音茶園銅鋅營養(yǎng)狀況研究[D]. 許璐璐.福建農(nóng)林大學(xué) 2011
[4]陜西省涇惠渠灌區(qū)土壤質(zhì)量分析與評價(jià)[D]. 谷曉靜.長安大學(xué) 2009
本文編號:3135027
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