【目的】探討有氣象數(shù)據(jù)記錄以來1977—2017年青藏高原青稞生長季內(nèi)氣候變化,以及對青稞光溫生產(chǎn)潛力和產(chǎn)量差的影響�！痉椒ā炕谇嗖馗咴r(nóng)氣資料,校正DSSAT-CERES-barley模型,模擬過去40年間青藏高原青稞生育期長度及光溫生產(chǎn)潛力,并結(jié)合實際統(tǒng)計產(chǎn)量計算產(chǎn)量差,通過數(shù)理方法解析氣候變化對其影響情況。【結(jié)果】（1）青藏高原多數(shù)站點過去40年間青稞生長季內(nèi)溫度、降水呈顯著上升趨勢,太陽輻射量呈下降趨勢,且林芝站達(dá)到顯著水平,與增濕相比增溫趨勢更加明顯;（2）在播期和品種不變的情況下,過去40年青稞生育期長度顯著縮短,引起不同站點下降的主要氣候因子不同,高海拔站點主要由平均最高氣溫升高所致,低海拔站點主要由生育期內(nèi)平均溫度升高導(dǎo)致有效積溫增加所致;（3）青藏高原青稞光溫生產(chǎn)潛力受海拔影響,3 500 m左右的高海拔站點光溫生產(chǎn)潛力高且穩(wěn)定,如山南站平均光溫生產(chǎn)潛力最高可達(dá)12 000 kg·hm-2。3 000 m左右的低海拔站點光溫生產(chǎn)潛力低,平均在6 000 kg·hm-2,且易受氣候變化影響,高海拔站點光溫生產(chǎn)潛力對太陽輻射更敏感;（4）青藏高原在過去30年間由于實際產(chǎn)... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,53(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

青藏高原研究站點1977-2017年青稞生長季內(nèi)的氣候分布

利用模型的自動（DSSAT中的GLUE方法）和手動調(diào)參相結(jié)合的方法，每個站點用農(nóng)氣資料的校準(zhǔn)集對這7個站點青稞參數(shù)進行校準(zhǔn)，并與站點驗證集的實際觀測結(jié)果對比。模型模擬與站點觀測結(jié)果的對比情況如圖2所示，模擬的開花期、成熟期和生育期長度與實際觀測相比，R2為0.84、0.80和0.66,NRMSE為4.58%、3.05%和3.76%。產(chǎn)量模擬R2達(dá)到0.60。由此可知，DSSAT-CERES-barley可對青藏高原青稞進行模擬。2.3 光溫生產(chǎn)潛力和生育期長度分布及變化趨勢

由圖5可知，青稞生育期長度與溫度相關(guān)的氣象因子均呈負(fù)相關(guān)，隨青藏高原氣候變暖，所有站點生育期長度顯著縮短。但不同海拔站點之間受氣候變化影響程度不同，溫度較低的低海拔地區(qū)平均溫度和有效積溫變化與生育期長度變化呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)最大。高海拔地區(qū)站點平均最高溫度變化與生育期長度呈負(fù)相關(guān)且相關(guān)系數(shù)最大，這主要是由于這些站點積溫充足，但平均最高溫度的上升仍會導(dǎo)致生育期長度縮短。由此可知，均溫較低的甘南州、門源和貴南站，其生育期縮短主要是由于生長季內(nèi)平均溫度和有效積溫升高引起，而在平均溫度較高的雅魯藏布江河谷地區(qū)站點主要由于平均最高溫度升高導(dǎo)致生育期長度縮短。2.5 氣候變化對光溫生產(chǎn)潛力的影響

【參考文獻】：
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本文編號：3120628