基于高光譜遙感監(jiān)測(cè)小麥籽粒蛋白質(zhì)含量的研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2021-03-15 16:53
小麥籽粒蛋白質(zhì)含量是小麥品質(zhì)分級(jí)的一項(xiàng)重要指標(biāo),其含量的高低直接影響小麥的品質(zhì)。高光譜遙感技術(shù)是一種快速、無(wú)損監(jiān)測(cè)手段,在小麥生長(zhǎng)過(guò)程中,利用該技術(shù)對(duì)小麥蛋白質(zhì)含量進(jìn)行監(jiān)測(cè),能夠快速、準(zhǔn)確地獲取當(dāng)前小麥籽粒蛋白質(zhì)含量信息,既為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施提供了技術(shù)支撐,也對(duì)后期小麥品質(zhì)鑒定、分級(jí)加工起到很好的指導(dǎo)作用。本文綜述了高光譜技術(shù)監(jiān)測(cè)小麥籽粒蛋白質(zhì)含量的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展,分析了基于不同原理、不同技術(shù)的小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了一些研究設(shè)想,以期為小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測(cè)研究提供參考。
【文章來(lái)源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 高光譜遙感技術(shù)概述
2 高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)小麥籽粒蛋白質(zhì)含量
2.1 地面高光譜遙感
2.2 高空高光譜遙感技術(shù)
2.3 近地高光譜遙感技術(shù)
3 高光譜遙感模型構(gòu)建方法
3.1“光譜參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br> 3.2“光譜參數(shù)—農(nóng)學(xué)參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br>4 問(wèn)題與展望
4.1 從單一時(shí)期的模型向多時(shí)相模型發(fā)展
4.2 數(shù)據(jù)獲取趨向于更加精確化和簡(jiǎn)單化
4.3 模型的單點(diǎn)模擬到區(qū)域預(yù)測(cè)的拓展
本文編號(hào):3084497
【文章來(lái)源】:東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,45(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 高光譜遙感技術(shù)概述
2 高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)小麥籽粒蛋白質(zhì)含量
2.1 地面高光譜遙感
2.2 高空高光譜遙感技術(shù)
2.3 近地高光譜遙感技術(shù)
3 高光譜遙感模型構(gòu)建方法
3.1“光譜參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br> 3.2“光譜參數(shù)—農(nóng)學(xué)參數(shù)—籽粒蛋白質(zhì)含量”的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br>4 問(wèn)題與展望
4.1 從單一時(shí)期的模型向多時(shí)相模型發(fā)展
4.2 數(shù)據(jù)獲取趨向于更加精確化和簡(jiǎn)單化
4.3 模型的單點(diǎn)模擬到區(qū)域預(yù)測(cè)的拓展
本文編號(hào):3084497
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