建立基于光譜儀的江西雙季稻氮素監(jiān)測(cè)診斷模型,可指導(dǎo)氮肥精確施用,達(dá)到雙季稻豐產(chǎn)、提質(zhì)、增效的目的。本研究開(kāi)展了不同早、晚稻品種與氮素水平的小區(qū)試驗(yàn),采用GreenSeeker光譜儀和作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀（CGMD）于分蘗期和拔節(jié)期測(cè)定了早、晚稻冠層光譜植被指數(shù)和植株氮積累量,建立了雙季稻植株氮積累量光譜監(jiān)測(cè)模型,并采用獨(dú)立的田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。利用雙季稻豐產(chǎn)栽培經(jīng)驗(yàn)及建立的氮素光譜診斷模型,對(duì)雙季稻分蘗肥和穗肥施氮量進(jìn)行定量推薦。結(jié)果表明:雙季稻氮肥施用關(guān)鍵期（分蘗期和拔節(jié)期）基于兩種光譜儀的光譜植被指數(shù)與植株氮積累量均呈顯著正相關(guān),分蘗期和拔節(jié)期的模型預(yù)測(cè)效果比生長(zhǎng)前期模型好�；贕reenSeeker光譜儀的歸一化差值植被指數(shù)(NDVI_{（780,660）})的指數(shù)方程可較好地預(yù)測(cè)植株氮積累量,模型決定系數(shù)（R²）為0.92～0.94,模型檢驗(yàn)的均方根誤差（RMSE）、相對(duì)均方根誤差（RRMSE）和相關(guān)系數(shù)（r）分別為3.09～5.96 kg·hm^-2、5.8%～18.5%和0.92～0.98;基于CGMD光譜儀的... 

【文章來(lái)源】：應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,31(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

早、晚稻植株氮積累量觀測(cè)值與模擬值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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