建立基于光譜儀的江西雙季稻氮素監(jiān)測診斷模型,可指導氮肥精確施用,達到雙季稻豐產、提質、增效的目的。本研究開展了不同早、晚稻品種與氮素水平的小區(qū)試驗,采用GreenSeeker光譜儀和作物生長監(jiān)測診斷儀（CGMD）于分蘗期和拔節(jié)期測定了早、晚稻冠層光譜植被指數(shù)和植株氮積累量,建立了雙季稻植株氮積累量光譜監(jiān)測模型,并采用獨立的田間試驗數(shù)據(jù)對模型進行檢驗。利用雙季稻豐產栽培經驗及建立的氮素光譜診斷模型,對雙季稻分蘗肥和穗肥施氮量進行定量推薦。結果表明:雙季稻氮肥施用關鍵期（分蘗期和拔節(jié)期）基于兩種光譜儀的光譜植被指數(shù)與植株氮積累量均呈顯著正相關,分蘗期和拔節(jié)期的模型預測效果比生長前期模型好�；贕reenSeeker光譜儀的歸一化差值植被指數(shù)(NDVI_{（780,660）})的指數(shù)方程可較好地預測植株氮積累量,模型決定系數(shù)（R²）為0.92～0.94,模型檢驗的均方根誤差（RMSE）、相對均方根誤差（RRMSE）和相關系數(shù)（r）分別為3.09～5.96 kg·hm^-2、5.8%～18.5%和0.92～0.98;基于CGMD光譜儀的... 

【文章來源】：應用生態(tài)學報. 2020,31(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

早、晚稻植株氮積累量觀測值與模擬值

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3071654