【摘要】：小麥作為重要的主糧之一,不斷培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的小麥新品種對人們的生產(chǎn)和生活有著重要的影響,其中研究小麥的形態(tài)特征對了解其生長狀態(tài)和選擇優(yōu)良品種有著重要作用。為便利田間育種工作中對品種形態(tài)的篩選與區(qū)分,實(shí)驗(yàn)設(shè)計以四川地區(qū)小麥新品種(系)為研究材料,采用小麥植株形態(tài)進(jìn)行分析比對,力求能找出較大品種差異的植株部位,使其可以利用到圖像拍照識別小麥品種的研究中;采用小麥植株的序列圖像建立出不同品種小麥的三維重建模型與生長過程動態(tài)可視化,同時記錄各品種的有關(guān)性狀數(shù)據(jù)計算結(jié)果和產(chǎn)量數(shù)據(jù),以期在今后在手機(jī)系統(tǒng)平臺搭建出小麥品種識別與生長可視化的管理系統(tǒng)。最終為小麥新品種的培育和推廣應(yīng)用帶來高效的管理工具。實(shí)驗(yàn)分為:(1)對小麥植株的形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行測量統(tǒng)計:生育期,各生育期株高,葉片,莖節(jié),葉鞘,穗部,籽粒;有關(guān)性狀的計算:株高構(gòu)成指數(shù),葉片長寬比,葉面積,穗長株高比;對每個品種進(jìn)行產(chǎn)量統(tǒng)計;(2)通過搭建圖像采集平臺在3DSOM軟件中對不同的小麥各生育期植株進(jìn)行了3D模型重建,并在Photoshop中實(shí)現(xiàn)模型環(huán)視動態(tài)化和生長動態(tài)化。研究結(jié)果顯示:不同品種小麥都有差異顯著的植株部位,可將此利用在小麥品種植株的圖像識別對特征信息的提取工作中:(1)不同品種株高在各生育期差異極顯著;(2)不同品種的各莖節(jié)長除倒一節(jié)外,其余部分均為差異極顯著,各莖節(jié)節(jié)粗均為差異極顯著;(3)不同品種各葉片差異極顯著;(4)不同品種倒一葉鞘具有顯著差異,倒二與倒五葉鞘差異不顯著,倒三和倒四葉鞘差異極顯著;(5)不同品種的穗部穗長、芒長、籽粒長寬均為極顯著差異;(6)研究嘗試對川農(nóng)30等品種重建了可視化模型,重建的誤差率在0.10%~3.71%,并模擬生成了植株生長動態(tài)化過程。(7)發(fā)現(xiàn)提高3DSOM對小麥細(xì)節(jié)的重建,可采用增加遮罩精細(xì)度,調(diào)整閾值參數(shù)方式來實(shí)現(xiàn)。
【圖文】：

圖 1 圖像數(shù)據(jù)采集平臺 圖 2 遙控調(diào)速轉(zhuǎn)盤Fig. 1 Image data acquisition platform Fig. 2 Remote speed dial(4)拍攝相機(jī)佳能 5D2 一臺，拍攝穩(wěn)定圖像三腳架一臺，快門線一個。

圖 1 圖像數(shù)據(jù)采集平臺 圖 2 遙控調(diào)速轉(zhuǎn)盤Fig. 1 Image data acquisition platform Fig. 2 Remote speed dial(4)拍攝相機(jī)佳能 5D2 一臺，拍攝穩(wěn)定圖像三腳架一臺，快門線一個。
【學(xué)位授予單位】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：S512.1;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張華;;逆向工程在汽車擋泥板模型重建中的應(yīng)用[J];遼寧經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院(遼寧經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報);2013年02期

2 周們君;劉超;;淺談科學(xué)理論創(chuàng)新與模型重建[J];吉林省教育學(xué)院學(xué)報(中旬);2012年11期

3 周渝慶;;基于逆向工程的連桿模型重建及快速成形研究[J];科學(xué)咨詢(科技·管理);2016年03期

4 陳麗麗;尹華彬;劉勝蘭;張麗艷;;航空實(shí)物制造依據(jù)三維數(shù)字化測量及模型重建[J];航空制造技術(shù);2018年05期

5 周云輝;王嬌;;基于圖像特征提取與L-系統(tǒng)的植株模型重建研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2013年07期

6 孫秀峰;張樹生;范海濤;王成;;3D模型重建中成型特征識別與參數(shù)提取技術(shù)[J];微處理機(jī);2011年05期

7 周渝慶;常艷;;弧齒錐齒輪的模型重建與有限元分析[J];煤礦機(jī)械;2014年06期

8 胡方遒;李自強(qiáng);閆士舉;;基于C型臂2D投影的3D模型重建[J];中國組織工程研究;2012年13期

9 趙勇力;李忠元;董成文;孫超;張玉琢;;基于逆向工程技術(shù)的列車零部件模型重建方法研究[J];鐵路計算機(jī)應(yīng)用;2015年06期

10 羅寒;王建強(qiáng);;基于地面三維激光掃描兩種模型重建技術(shù)[J];測繪與空間地理信息;2015年07期

相關(guān)會議論文 前9條

1 任宇;何青;劉允才;;股骨模型重建與變形[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

2 南亮亮;劉偉軍;;逆向工程三維測量和數(shù)據(jù)處理[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會論文集（二）[C];2007年

3 李濤;;基于CATIA V5的轎車燃油箱逆向開發(fā)[A];“廣汽部件杯”廣東省汽車行業(yè)第六期學(xué)術(shù)論文集[C];2011年

4 金濤;陳建良;童水光;;集成逆向工程系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)研究[A];制造業(yè)與未來中國——2002年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2002年

5 張麗艷;莊海軍;聶軍洪;;基于海量數(shù)據(jù)測量的逆向工程與快速原型集成技術(shù)研究[A];特種加工技術(shù)——2001年中國機(jī)械工程學(xué)會年會暨第九屆全國特種加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

6 張麗艷;莊海軍;聶軍洪;;基于海量數(shù)據(jù)測量的逆向工程與快速原型集成技術(shù)研究[A];2001年中國機(jī)械工程學(xué)會年會暨第九屆全國特種加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

7 張瑞;李建華;;逆向工程的關(guān)鍵技術(shù)及其最新發(fā)展[A];先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第六屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2007年

8 吳小晴;馮蘭芳;李豐;田華仁;惠延波;;面向數(shù)字文物的逆向工程技術(shù)應(yīng)用研究[A];晉冀魯豫鄂蒙云貴川滬甘湘渝十三�。ㄊ袇^(qū)）機(jī)械工程學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會——機(jī)電工程類技術(shù)應(yīng)用論文集[C];2008年

9 趙云凡;鄧雪原;賴華輝;;基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)構(gòu)件識別方法研究[A];第五屆全國BIM學(xué)術(shù)會議論文集[C];2019年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 吳敏;基于約束和特征的結(jié)構(gòu)類零件實(shí)體模型重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

2 譚昌柏;逆向工程中基于特征的實(shí)體模型重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

3 劉培s，

本文編號：2638338