發(fā)布時(shí)間：2024-05-22 00:08

　　利用無人機(jī)傾斜攝影技術(shù),對(duì)德慶縣馬圩鎮(zhèn)典型崩崗區(qū)域進(jìn)行2016和2017年連續(xù)2年的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),結(jié)合ArcGIS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,分析了崩崗在空間上的變化特征。結(jié)果表明:1)研究區(qū)域2017年崩崗總面積比2016年增加16401.2m2,變化率為10.21%,說明研究區(qū)的崩崗仍處于發(fā)育狀態(tài);2)研究區(qū)西南偏南方向的崩崗面積減少最明顯,總體侵蝕最嚴(yán)重的坡向集中在南向;3)崩崗侵蝕最為強(qiáng)烈的部位發(fā)生在海拔高程51～60 m和81～90 m處,整體侵蝕呈現(xiàn)出中下部位大于上部位的現(xiàn)象;4)研究區(qū)崩崗近2年的年侵蝕體積量為1 172.68×10³m³。無人機(jī)航測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量能夠滿足無人機(jī)攝影測(cè)量的規(guī)范要求,與傳統(tǒng)調(diào)查方法相比時(shí)效性更高、更方便和成本更低。

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【部分圖文】：

圖2研究區(qū)正射影像與DEM數(shù)據(jù)Fig.2DOMandDEMdatainthestudyarea070140280420560700m50252.2.2數(shù)據(jù)采集2016—2017年使用大疆精靈3無

圖3像控點(diǎn)分布Fig.3Distributionofimagecontrolpoint

4期江學(xué)頂?shù)龋夯跓o人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的崩崗動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)5992.2.2數(shù)據(jù)采集2016—2017年使用大疆精靈3無人機(jī)，采取分塊飛行的方式對(duì)德慶縣前迚村13個(gè)子崩崗迚行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。無人機(jī)飛行高度為120m，飛行速度5m/s，航向重疊為80%，旁向重疊為60%，總飛行時(shí)長(zhǎng)約8h，2年....

圖5點(diǎn)云濾波及分類步驟Fig.SPoi川CloudFiltaiogandClassification

600熱帶地理39卷首先利用Pix4Dmapper軟件處理所生成的DOM數(shù)據(jù)，在ArcGIS中迚行判讀，對(duì)研究區(qū)域的13個(gè)子崩崗迚行數(shù)字化處理（圖6）。然后利用ArcGIS的空間分析模塊的坡度和坡向提取工具，得到不同級(jí)別的坡度、坡向圖，幵以坡度10o、坡向22.5°為間距迚行重分....

圖6崩崗分布圖與三維模型Fig.6Mapand3DModelofcollapse

600熱帶地理39卷首先利用Pix4Dmapper軟件處理所生成的DOM數(shù)據(jù)，在ArcGIS中迚行判讀，對(duì)研究區(qū)域的13個(gè)子崩崗迚行數(shù)字化處理（圖6）。然后利用ArcGIS的空間分析模塊的坡度和坡向提取工具，得到不同級(jí)別的坡度、坡向圖，幵以坡度10o、坡向22.5°為間距迚行重分....

本文編號(hào)：3980111