【目的】及時準確地獲取灌區(qū)土壤墑情信息�！痉椒ā恳院幽鲜〗棺魇袕V利灌區(qū)為研究對象,利用Landsat8及MODIS遙感數(shù)據(jù)分別以表觀熱慣量及植被供水指數(shù)法反演土壤墑情,以混合象元分解的植被和土壤的豐度作為權(quán)重因子,對2種方法反演的土壤墑情進行了融合計算。【結(jié)果】利用植被供水指數(shù)法和表觀熱慣量反演的土壤含水率與實測含水率相關(guān)系數(shù)分別為0.47和0.51,同時將2種方法相結(jié)合得到的反演結(jié)果精度更高,實測含水率與計算的土壤含水率相關(guān)系數(shù)達到0.73�！窘Y(jié)論】融合方法可以更好地計算灌區(qū)非均勻覆蓋區(qū)的土壤墑情。

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【部分圖文】：

圖圖7不同方法反演土壤墑情對比結(jié)果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演

（a）植被供水指數(shù)法土壤墑情反演結(jié)果（b）表觀熱慣量法土壤含水率反演結(jié)果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演圖圖7不同方法反演土壤墑情對比結(jié)果由上述分析可知，表觀熱慣量法適合裸土和低植被覆蓋區(qū)域的土壤墑情反演，植被供水指數(shù)法適合植被覆蓋度較高的地區(qū)，單個方法的應(yīng)用反演土壤墑情的....

圖8反演結(jié)果精度檢驗圖

（a）植被供水指數(shù)法土壤墑情反演結(jié)果（b）表觀熱慣量法土壤含水率反演結(jié)果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演圖圖7不同方法反演土壤墑情對比結(jié)果由上述分析可知，表觀熱慣量法適合裸土和低植被覆蓋區(qū)域的土壤墑情反演，植被供水指數(shù)法適合植被覆蓋度較高的地區(qū)，單個方法的應(yīng)用反演土壤墑情的....

圖2Landsat8數(shù)據(jù)反演地表溫度圖2.2表觀熱慣量法

NDVI的范圍在（-1，1）之間，計算式為：NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)，（2）式中：ρR為紅波段反射率；ρNIR為近紅波段的反射率。胡德勇等[14]提出了TIRS10_SC算法，該算法將輻射方程式與覃志豪等[7]提出的適合于TM數(shù)據(jù)的單窗算法相結(jié)合，利用La....

圖3MODIS數(shù)據(jù)反演白天溫度

NDVI的范圍在（-1，1）之間，計算式為：NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)，（2）式中：ρR為紅波段反射率；ρNIR為近紅波段的反射率。胡德勇等[14]提出了TIRS10_SC算法，該算法將輻射方程式與覃志豪等[7]提出的適合于TM數(shù)據(jù)的單窗算法相結(jié)合，利用La....

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