利用傅里葉變換紅外光譜(FTIR)結(jié)合曲線擬合分析(Curve-fitting analysis)及聚類分析(HCA)研究自然老化豆類種子。結(jié)果表明,豆類種子的紅外光譜主要由蛋白質(zhì)及碳水化合物的吸收峰組成,不同老化時(shí)間種子的原始光譜整體特征基本相似,但幾個(gè)吸收強(qiáng)度比隨老化時(shí)間的增加均呈下降趨勢(shì)。對(duì)原始光譜酰胺Ⅰ帶1700～1600 cm^-1范圍和多糖1180～980 cm^-1范圍進(jìn)行曲線擬合分析,結(jié)果表明,不同老化時(shí)間種子的子峰位置和面積比差異較大,老化期間蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)中β-折疊、無(wú)序結(jié)構(gòu)、α-螺旋和β-轉(zhuǎn)角成分及多糖中CO、CC和COH成分存在明顯差異。將1800～800 cm^-1范圍的二階導(dǎo)數(shù)光譜進(jìn)行聚類分析,聚類準(zhǔn)確率達(dá)到100%,聚類分析能有效地區(qū)分不同老化時(shí)間的種子。本研究結(jié)果表明,FTIR光譜結(jié)合曲線擬合與聚類分析可以快速、有效地區(qū)分自然老化豆類種子。

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圖5不同老化時(shí)間蠶豆種子的二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜在1800～800cm!1波數(shù)范圍的聚類分析Fig．5Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofbroadbeanseedofdifferentagingtimeinthewavenumber

圖6不同老化時(shí)間紅豆種子的二階導(dǎo)數(shù)光譜在1800～800cm!1波數(shù)范圍的聚類分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidneyseedatdifferentagingtimeinwavenumberrange

一類。3種豆類種子的聚類準(zhǔn)確率都達(dá)到100%，即采用聚類分析，可以區(qū)分不同老化時(shí)間的豆類種子。圖6不同老化時(shí)間紅豆種子的二階導(dǎo)數(shù)光譜在1800～800cm!1波數(shù)范圍的聚類分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidne....

圖7不同老化時(shí)間黃豆種子的二階導(dǎo)數(shù)光譜在1800～800cm!1波數(shù)范圍的聚類分析Fig．7Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofsoybeanseedatdifferentagingtimeinwavenumberrangeof

一類。3種豆類種子的聚類準(zhǔn)確率都達(dá)到100%，即采用聚類分析，可以區(qū)分不同老化時(shí)間的豆類種子。圖6不同老化時(shí)間紅豆種子的二階導(dǎo)數(shù)光譜在1800～800cm!1波數(shù)范圍的聚類分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidne....

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