土壤溫度動態(tài)變化的方向和幅度直接影響著土壤理化過程和全球氣候系統(tǒng),地形復(fù)雜區(qū)氣象站點觀測值的空間連續(xù)性較弱,且分布數(shù)量有限,難以代表整個區(qū)域的土壤溫度變化狀況,因此精確模擬預(yù)測區(qū)域土壤溫度空間分布特征和準確獲取土壤溫度時空演變信息成為目前研究和探討的熱點。本研究以1981-2012年氣象站點土壤溫度的觀測值為基礎(chǔ),運用現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷的經(jīng)典方法,量化分析了 32年來涼攀地區(qū)土壤溫度的變化規(guī)律;并在此基礎(chǔ)上結(jié)合遙感技術(shù),借助ArcGIS軟件平臺,采用多元逐步回歸和指數(shù)函數(shù)構(gòu)建了融合多種環(huán)境因子的土壤溫度空間預(yù)測模型;根據(jù)模擬結(jié)果,分析了研究區(qū)2000-2012年土壤溫度的時空演變特征。得出結(jié)論如下:(1)研究區(qū)土壤溫度統(tǒng)計特征在月尺度上,研究區(qū)8個氣象站點中攀枝花東區(qū)的月均溫遠高于其他7個站點,雷波、昭覺、鹽源縣的月均溫相對較低;各站點最高溫出現(xiàn)在5-8月,最低溫出現(xiàn)在12月和1月,變化范圍在5.2-30.8°C之間。在年尺度上,8個站點的表層土壤溫度有顯著上升趨勢(P<0.05),其中木里和雷波縣的增溫率最高(1.54和1.03℃/10a),是其他6個站點增溫率的2-7倍,越西縣...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２研究區(qū)基本信息??Ｆｉｇ．２?Ｂａｓｉｃ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１４??

研宄區(qū)所有圖件均統(tǒng)一到相同的地理坐標系統(tǒng)和投影坐標系統(tǒng)。ＬＳＴ、ＮＤＶＩ、??ＤＥＭ數(shù)據(jù)均為中國合成產(chǎn)品，以涼攀地區(qū)行政界限為掩膜，在ＡｒｃＧＩＳ?１０．０中提??取研宄區(qū)的空間輔助數(shù)據(jù)，提取結(jié)果如圖２?（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）、（ｆ）所示。圖２?（ｄ）、??（ｅ）、（ｆ）中的ＬＳ....

圖７累年年均土壤溫度隨深度的變化??Ｆｉｇ．７?Ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｍｅａｎ?ａｎｎｕａｌ?ｓｏｉｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ?ｗｉｔｈ?ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ?ｓｏｉｌ?ｄｅｐｔｈ??

４．２．２年均土壤溫度垂直分布??垂直梯度上年均土壤溫度的變化，是一年內(nèi)土壤吸收和釋放熱量總和的結(jié)果，??８個站點土壤溫度在年尺度上隨深度的變化如圖７所示�？傮w來看，表層土壤溫??度高于深層土壤溫度，且隨著深度的增加，土壤溫度的變化幅度逐漸減小。這說??明一年中地表吸收的太陽輻射....

圖8表層土壤累月月均溫度模擬精度評價Fig.8Awuracyassessmentforpredictingmeanmensalsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之間波動，其中１２月的均方根誤差最小，５月??最大。由此可知，表層土壤累月月均溫的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超過９％。表層土壤年均溫度的模擬精度評價如圖９所示。觀測值和預(yù)測值的相??關(guān)系數(shù)均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

圖9表層土集年均溫度模擬精度評價Fig.4Accuracyassessmentforpredictingmeanannualsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之間波動，其中１２月的均方根誤差最小，５月??最大。由此可知，表層土壤累月月均溫的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超過９％。表層土壤年均溫度的模擬精度評價如圖９所示。觀測值和預(yù)測值的相??關(guān)系數(shù)均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

本文編號：3901155