為了探索開發(fā)建設項目施工擾動區(qū)域和人為水土流失快速監(jiān)測方法,針對特高壓輸變電工程線路長、施工標段多、擾動區(qū)域分散、人為水土流失嚴重、監(jiān)督管理困難等特點,以榆橫—濰坊輸變電工程區(qū)為研究對象,利用卷積神經網絡算法和高分2號衛(wèi)星遙感影像,研究快速自動識別特高壓塔基擾動區(qū)域、準確提取擾動面積的方法,選擇平原農作物區(qū)、山地林區(qū)、丘陵草地區(qū)、平原草地區(qū)的33個樣點(塔基)進行識別和分類計算。結果表明:利用卷積神經網絡算法和高分2號衛(wèi)星遙感影像可以快速識別施工擾動區(qū)域(范圍),并準確提取施工擾動面積,與目視解譯結果基本一致,與擾動面積實測值相比,相對誤差最大值為11.77%、最小值為1.20%。

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況與數據選擇
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數據選擇
2 特高壓塔基擾動區(qū)域分類方法與結果評價
    2.1 研究方法
        2.1.1 卷積神經網絡算法
        2.1.2 參數訓練
    2.2 分類結果
        2.2.1 平原農作物區(qū)分類結果
        2.2.2 山地林區(qū)分類結果
        2.2.3 丘陵草地區(qū)分類結果
        2.2.4 平原草地區(qū)分類結果
3 結 語



本文編號：3866795