為了更直觀地獲得糧堆內(nèi)部三維溫度分布信息以及變化情況,本文對(duì)Kriging插值算法進(jìn)行研究。建立了糧倉(cāng)內(nèi)部溫度可視化插值模型,并將其運(yùn)用到實(shí)驗(yàn)過(guò)程。經(jīng)過(guò)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)插值,分別對(duì)1 000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和27 000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行仿真可視化,并對(duì)27 000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行單切片專(zhuān)題圖分析比較。在可視化程度相比較分析中,原始216個(gè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)糧堆內(nèi)部的溫度可視化,在將溫度插值分為27 000個(gè)點(diǎn)后再次進(jìn)行可視化,便能直觀清楚的反映糧倉(cāng)糧堆內(nèi)部溫度信息。從而驗(yàn)證了Kriging插值算法在糧堆內(nèi)部溫度可視化中的有效性,通過(guò)采用Kriging插值算法對(duì)糧堆內(nèi)部溫度進(jìn)行可視化研究有前瞻應(yīng)用意義。

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)采集與處理
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 數(shù)據(jù)采集及處理
    1.3 空間溫度數(shù)據(jù)特點(diǎn)
2 糧倉(cāng)溫度Kringin插值模型
    2.1 模型計(jì)算區(qū)域
    2.2 Kringing插值模型
    2.3 邊界條件確定
3 模擬結(jié)果與分析
    3.1 糧倉(cāng)溫度傳感器數(shù)據(jù)分析
    3.2 Kriging插值算法模型模擬與分析
4 結(jié)語(yǔ)



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