農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨勞動力緊張、人員老化、技術(shù)滯后等問題,特別是種植或養(yǎng)殖棚室小環(huán)境和操作管理方式仍然存在不足,還不能滿足智能化、省力化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求。本文通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實時記錄、監(jiān)控棚室小環(huán)境因子和生物生長發(fā)育狀態(tài),利用深度學(xué)習(xí)算法不斷學(xué)習(xí)、訓(xùn)練得到一個預(yù)測模型,該模型可結(jié)合棚室實際實景,能準(zhǔn)確理解棚室環(huán)境操作對象和具體場景,實時調(diào)節(jié)環(huán)境因子、輸出技術(shù)方案,能達(dá)到優(yōu)質(zhì)、高效、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 棚室農(nóng)業(yè)技術(shù)參數(shù)及特點
2 系統(tǒng)方案設(shè)計
    2.1 系統(tǒng)總體方案
    2.2 系統(tǒng)設(shè)計
        2.2.1 設(shè)計目標(biāo)
        2.2.2 模塊設(shè)計
        2.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練
3 系統(tǒng)功能
    3.1 實景監(jiān)控
    3.2 精準(zhǔn)調(diào)控
    3.3 專家決策
    3.4 智能管理
4 設(shè)計結(jié)果與分析
    4.1 數(shù)據(jù)庫更豐富
    4.2 安全性能更高
    4.3 生產(chǎn)決策更智能
5 結(jié)論



本文編號：3827463