智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)是基于機(jī)器主體的農(nóng)情信息獲取、加工與分析。土壤結(jié)構(gòu)管理是智慧農(nóng)業(yè)的重要子模塊,但目前尚不清楚農(nóng)田背景噪聲下土壤結(jié)構(gòu)體的圖像信息特征以及目標(biāo)信息的信噪分離、純化和加工方法。本研究逐級(jí)遞進(jìn)界定田間土壤結(jié)構(gòu)體的數(shù)字圖像信息特征,并針對(duì)自然光源、秸稈及有機(jī)質(zhì)混雜、土壤結(jié)構(gòu)體孔隙等噪聲源逐一處理,同時(shí)引入了線段法、體視概率法定量土壤結(jié)構(gòu)體信息。篩分法所得結(jié)果用于對(duì)照。結(jié)果表明農(nóng)田背景下土壤結(jié)構(gòu)體信息受多重環(huán)境背景噪聲影響,為此需要進(jìn)行系統(tǒng)補(bǔ)光、噪聲過(guò)濾、土壤孔隙形態(tài)修補(bǔ)等技術(shù)處理才能夠?qū)崿F(xiàn)基于機(jī)器主體的土壤結(jié)構(gòu)體目標(biāo)信息獲取。運(yùn)用線段法和體視概率法均能較好地定量土壤結(jié)構(gòu)體的尺度分布信息,線段法與體視概率法所得到的土壤結(jié)構(gòu)體的累積分布數(shù)據(jù)與篩分?jǐn)?shù)據(jù)的相關(guān)性(R²)大于0.96、均方根誤差(RMSE)小于0.1 mm。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)區(qū)概況及田間試驗(yàn)
    1.2 土壤結(jié)構(gòu)體數(shù)字圖像信息采集
    1.3 土壤結(jié)構(gòu)體數(shù)字圖像的信息處理
        1.3.1 圖像幾何矯正
        1.3.2 土壤結(jié)構(gòu)體目標(biāo)信息分割
        1.3.3 土壤結(jié)構(gòu)體的形態(tài)信息過(guò)濾
    1.4 土壤結(jié)構(gòu)體數(shù)字圖像的信息分析
        1.4.1 線段法分析
        1.4.2 體視概率法分析
    1.5 土壤結(jié)構(gòu)體的數(shù)字圖像信息統(tǒng)計(jì)
        1.5.1 圖像隨機(jī)布線
        1.5.2 土壤結(jié)構(gòu)體尺度測(cè)定
        1.5.3 統(tǒng)計(jì)分析
            (1) 對(duì)于線段法:
            (2) 體視概率法:
    1.6 土壤結(jié)構(gòu)體的篩分分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤圖像處理
        2.1.1 原位補(bǔ)光
        2.1.2 圖像幾何矯正
        2.1.3 土壤結(jié)構(gòu)體目標(biāo)信息分割結(jié)果
        2.1.4 土壤結(jié)構(gòu)體的形態(tài)信息過(guò)濾
    2.2 統(tǒng)計(jì)分析
3 討 論



本文編號(hào)：3798020