運(yùn)用Bootstrap-DEA模型計(jì)算2000～2015年渭河流域陜西段39個(gè)縣區(qū)水土流失治理效率;結(jié)合探索性空間分析方法（ESDA）和地理加權(quán)回歸模型（GWR）分析各縣水土流失治理效率的時(shí)空演化特征及其影響因素。研究結(jié)果表明:①2000～2015年,研究區(qū)水土流失治理效率從0.263增至0.336,整體治理效率仍處較低水平;前期生態(tài)治理效率的增加緣于純技術(shù)效率的提高,后期規(guī)模效率對(duì)治理效率的增加起到了主導(dǎo)作用。②縣域的治理效率在空間上呈現(xiàn)集聚狀態(tài);熱點(diǎn)分析結(jié)果進(jìn)一步顯示,2005年治理效率表現(xiàn)出2個(gè)熱點(diǎn)集聚區(qū),即以寶雞市千陽(yáng)縣為熱點(diǎn)區(qū)、乾縣和武功縣為核心輻射至永壽縣和禮泉縣的熱點(diǎn)集聚區(qū),冷點(diǎn)區(qū)域則以臨潼為中心,輻射到西安市轄區(qū)、高陵、富平和三原縣;2010～2015年治理效率的熱點(diǎn)區(qū)域與冷點(diǎn)區(qū)域較2005年有所收縮且保持相對(duì)穩(wěn)定。③渭河流域水土流失治理效率的時(shí)空變化是降水、坡度、灌草面積覆蓋度、人口經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)共同作用的結(jié)果,且各影響因素在不同時(shí)期對(duì)各縣的治理效率的貢獻(xiàn)呈動(dòng)態(tài)變化,這意味著政策制定者需要從全局角度權(quán)衡不同因素的影響效果。 

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【參考文獻(xiàn)】：
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