土壤養(yǎng)分是維持植物生長(zhǎng)的重要參數(shù),空間插值是一種可以從離散的地面真實(shí)數(shù)據(jù)中得到空間分布趨勢(shì)的方法。通過收集宿州市埇橋區(qū)麥田土壤養(yǎng)分178份樣品數(shù)據(jù),以緩效鉀（SAK）作為插補(bǔ)因子,采用反距離加權(quán)法（IDW）、普通克里金法（OK）、樣條函數(shù)法（Spline）和趨勢(shì)插值法四種方法對(duì)其有效性和準(zhǔn)確性進(jìn)行比較評(píng)價(jià)。OK方法有球面模型、指數(shù)模型和高斯模型三種模型,采用平均誤差（ME）和均方根誤差（RMSE）對(duì)插補(bǔ)精度進(jìn)行交叉驗(yàn)證。結(jié)果表明,OK方法優(yōu)于其他方法。與球面函數(shù)和高斯函數(shù)相比,指數(shù)模型的性能最好,ME和RMSE分別為175. 8073和-1. 1261。 

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【文章目錄】：
1 材料和方法
    1.1 收集和預(yù)處理土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)
    1.2 反距離加權(quán)(IDW,Inverse Distance Weighted)
    1.3 普通克里金(OK,Ordinary Kriging)
    1.4 樣條函數(shù)(Spline,Spline Function)
    1.5 趨勢(shì)插值(Trend Interpolation)
    1.6 插值結(jié)果檢驗(yàn)
2 空間插值的結(jié)果和分析
    2.1 插值結(jié)果比較
        2.1.1 克里金插值模型的比較
        2.1.2 樣條函數(shù)插值模型的比較
    2.2 插補(bǔ)精度分析
3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于空間插值技術(shù)的西藏日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化特征及其影響因素[J]. 于海敬,陳庭甫,張慶國(guó),張寧,董世杰,程夢(mèng)笛.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于ArcGIS地統(tǒng)計(jì)分析模塊的土壤養(yǎng)分與pH值空間變異分析——以云南省尋甸縣為例[J]. 齊偉恒,彭琳,郜魯濤,葉丹.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(23)
[3]農(nóng)田栽參土壤養(yǎng)分研究進(jìn)展[J]. 吳艾軒,王鑫,呂云,趙洪顏,樸仁哲.  北方園藝. 2018(22)
[4]基于GIS技術(shù)的土壤養(yǎng)分時(shí)空變異研究進(jìn)展[J]. 黃樹豪,黃青梅,覃晨庭.  園藝與種苗. 2017(09)
[5]電感耦合等離子發(fā)射光譜法測(cè)定土壤速效鉀、緩效鉀和全鉀[J]. 徐愛平,陳永堅(jiān),杜應(yīng)瓊.  福建農(nóng)業(yè)科技. 2015(11)

碩士論文
[1]基于生物信息數(shù)據(jù)的幾種交叉驗(yàn)證方法比較[D]. 胡軍艷.山西大學(xué) 2013
[2]模型選擇中的交叉驗(yàn)證方法綜述[D]. 范永東.山西大學(xué) 2013
[3]基于嵌入式MatLab技術(shù)實(shí)現(xiàn)土壤信息GIS空間插值分析[D]. 程威.云南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3713323