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不同干擾程度下土壤有機(jī)質(zhì)空間最優(yōu)插值法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-22 16:50
  選擇最優(yōu)空間插值方法對(duì)明確不同干擾程度下干旱區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)空間分布規(guī)律具有重要意義。通過對(duì)新疆阜康市土壤采樣分析,分別運(yùn)用普通克里格法(Ordinary Kriging, OK)、反距離權(quán)重法(inverse distance weight, IDW)、徑向基函數(shù)法(radial basis function, RBF)、局部多項(xiàng)式法(local polynomial, LPI)4種插值方法,描述不同人為干擾程度下干旱區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)空間分布特征,以探討其最優(yōu)空間插值方法。結(jié)果表明:①隨干擾程度增加,土壤有機(jī)質(zhì)含量降低,空間變異性由弱到中等,變異系數(shù)由9.27%增加至28.7%;同時(shí),土壤有機(jī)質(zhì)空間自相關(guān)性逐漸降低,從無人為干擾區(qū)、人為干擾區(qū)到重度人為干擾區(qū)分別呈強(qiáng)烈、中等、弱相關(guān)關(guān)系,即干擾程度越強(qiáng)受隨機(jī)因素作用越大。②雖然4種方法的插值精度均隨干擾程度的增強(qiáng)而降低。但OK法在空間結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的無人為干擾區(qū)插值效果最好,R~2為0.625;在人為干擾區(qū)及重度人為干擾區(qū)RBF法的插值精度均最高,R~2分別為0.562和0.434。該結(jié)果為尋找適合于不同干擾程度下干旱區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的空間插值方法提... 

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況及樣點(diǎn)布設(shè)
    1.2 樣品采集與處理
    1.3 數(shù)據(jù)處理方法與檢驗(yàn)
        1.3.1 普通克里格(OK)空間插值法
        1.3.2 反距離加權(quán)(IDW)插值法
        1.3.3 徑向基函數(shù)(RBF)插值法
        1.3.4 局部多項(xiàng)式(LPI)插值法
        1.3.5 插值結(jié)果的精度檢驗(yàn)
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同干擾程度土壤有機(jī)質(zhì)統(tǒng)計(jì)特征
    2.2 不同干擾程度土壤有機(jī)質(zhì)空間變異特征
    2.3 不同干擾程度土壤有機(jī)質(zhì)空間插值結(jié)果的交叉驗(yàn)證
    2.4 基于最優(yōu)插值法土壤有機(jī)質(zhì)的空間預(yù)測(cè)
3 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黑土區(qū)縣域土壤養(yǎng)分空間分布特征及其影響因子[J]. 杜可,王樂,張淑香,雷秋良.  植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]哈爾濱城市綠地土壤肥力及其空間特征[J]. 周偉,王文杰,何興元,張波,肖路,王瓊,呂海亮,魏晨輝.  林業(yè)科學(xué). 2018(09)
[3]黑土耕作層土壤pH空間變異及自相關(guān)分析[J]. 高鳳杰,鞠鐵男,吳嘯,王鈺尭,李昕哲,樊平,欒天,周軍.  土壤. 2018(03)
[4]電力設(shè)備IR圖像特征提取及故障診斷方法研究[J]. 李鑫,崔昊楊,許永鵬,李高芳,秦倫明.  激光與紅外. 2018(05)
[5]一種局部多項(xiàng)式時(shí)空地理加權(quán)回歸方法[J]. 趙陽陽,張小璐,張福浩,仇阿根,楊毅,石麗紅,劉曉東.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]典型區(qū)土壤重金屬空間插值方法與污染評(píng)價(jià)[J]. 馬宏宏,余濤,楊忠芳,侯青葉,曾慶良,王銳.  環(huán)境科學(xué). 2018(10)
[7]不同方法預(yù)測(cè)蘇南農(nóng)田土壤有機(jī)質(zhì)空間分布對(duì)比研究[J]. 謝恩澤,趙永存,陸訪儀,史學(xué)正,于東升.  土壤學(xué)報(bào). 2018(05)
[8]黃河三角洲典型地區(qū)耕地土壤養(yǎng)分空間預(yù)測(cè)[J]. 厲彥玲,趙庚星.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(03)
[9]基于思維進(jìn)化算法徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤有機(jī)質(zhì)空間異質(zhì)性研究[J]. 江葉楓,郭熙.  浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]基于GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的稻田土壤養(yǎng)分與重金屬空間變異[J]. 楊之江,陳效民,景峰,郭碧林,林高哲.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(06)



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