灌區(qū)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中,具有重要的地位和作用;高水平的灌溉用水管理是提高灌區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、充分發(fā)揮灌溉工程效益的重要環(huán)節(jié)。利用少量核心的氣象因子,對(duì)參考作物蒸發(fā)蒸騰量（ET0）進(jìn)行精確估算和普適分析,有助于合理地制定作物的灌溉制度,達(dá)到作物高產(chǎn)、節(jié)約用水的目標(biāo),對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)水資源的合理規(guī)劃以及灌區(qū)水資源的有效管理有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文依托于國(guó)家科技支撐計(jì)劃（2012BAD08B01）,以陜西省部分代表站點(diǎn)多年氣象數(shù)據(jù)資料為實(shí)例,利用P-M公式計(jì)算得到ET0,通過(guò)變量間的相關(guān)性分析篩選出簡(jiǎn)潔適宜的氣象因子組合,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立ET0的估算模型,并在其他站點(diǎn)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證和普適性分析論證。最終提出一種基于平均溫度Tmean和平均相對(duì)濕度RH的雙因子季度估算模型,其簡(jiǎn)潔實(shí)用性和穩(wěn)健可靠性方便在大面積灌區(qū)尺度上開(kāi)展ET0實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的估算。在該估算模型的規(guī)劃建立、分析論證及其普適分析階段,所取得的主要成果及結(jié)論如下:（1）經(jīng)由簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),各站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)以及由P-M公式計(jì)算得到的ET0值均具有明顯的季節(jié)性差異;通過(guò)各氣象因子與ET0間的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)溫濕度氣象因子對(duì)ET0的... 

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 參考作物蒸發(fā)蒸騰量的理論計(jì)算研究概況
        1.2.2 參考作物蒸發(fā)蒸騰量的簡(jiǎn)化估算模型研究
        1.2.3 參考作物蒸發(fā)蒸騰量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 基本資料及理論依據(jù)
    2.1 ET_0的計(jì)算方法與資料來(lái)源
    2.2 各氣象要素之間的相關(guān)性分析
    2.3 氣象要素的季節(jié)性差異
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多元線性回歸的ET_0估算模型
    3.1 誤差統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
    3.2 不同季度建模對(duì)比分析
    3.3 不同地區(qū)建模對(duì)比分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ET_0估算模型
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
    4.2 基于溫濕度的ET_0估算模型的建立
    4.3 模型檢驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 ET_0估算模型的普適性分析
    5.1 普適性分析的目的和意義
    5.2 鄰近站點(diǎn)四因子模型普適性分析
    5.3 基準(zhǔn)站點(diǎn)雙因子模型普適性分析
    5.4 普適模型的線性擬合二次修正
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于溫濕度的ET0估算模型應(yīng)用研究[J]. 柳燁,趙文剛,楊珮珮,馬孝義,張麗.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2016(02)
[2]城市需水量模擬及不確定性分析方法研究[J]. 聶思雨,莫淑紅,王學(xué)鳳,沈冰.  干旱區(qū)地理. 2015(02)
[3]川中丘陵區(qū)參考作物蒸散量時(shí)空變化特征與成因分析[J]. 馮禹,崔寧博,魏新平,趙璐,王君勤.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(14)
[4]基于支持向量機(jī)優(yōu)化粒子群算法的作物生育期ET0預(yù)測(cè)[J]. 劉玉甫,曹偉.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)
[5]淮河流域參考作物蒸散量變化特征及主要?dú)庀笠蜃拥呢暙I(xiàn)分析[J]. 王曉東,馬曉群,許瑩,劉瑞娜,曹雯,朱浩.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2013(06)
[6]華北低平原不同播種期春玉米的產(chǎn)量表現(xiàn)及其與氣象因子的通徑分析[J]. 陶志強(qiáng),陳源泉,李超,袁淑芬,師江濤,高旺盛,隋鵬.  作物學(xué)報(bào). 2013(09)
[7]瑪納斯河流域ET0影響因子分析及對(duì)Hargreaves法的修正[J]. 范文波,吳普特,韓志全,姚斌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(08)
[8]新疆參考作物騰發(fā)量多元回歸模型及空間分布[J]. 廖軼群,李毅,Robert Horton,崔晨風(fēng).  排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(01)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦山GPS數(shù)據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析[J]. 趙永未,楊力綱,袁興明.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2011(34)
[10]1960-2008年黑河流域參考作物蒸發(fā)蒸騰量的時(shí)空變化[J]. 張亞寧,張勃,王亞敏,卓瑪蘭草.  干旱區(qū)地理. 2011(05)

博士論文
[1]作物需水尺度特征復(fù)雜性分析理論與方法研究[D]. 劉丙軍.武漢大學(xué) 2005

碩士論文
[1]參考作物蒸騰蒸發(fā)量的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究與應(yīng)用[D]. 李賢波.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013
[2]青海省ET0的簡(jiǎn)化計(jì)算與預(yù)測(cè)模型研究[D]. 周瑤.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013
[3]作物需水信息遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)研究[D]. 徐志青.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[4]道路交通流量數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)模型研究[D]. 易良友.重慶大學(xué) 2011
[5]參考作物蒸發(fā)蒸騰量簡(jiǎn)化計(jì)算與預(yù)測(cè)模型研究[D]. 戰(zhàn)國(guó)隆.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[6]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 張清華.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[7]作物需水量預(yù)測(cè)模型研究及其在灌溉管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 郭曉玲.華中科技大學(xué) 2007
[8]遺傳算法與BP模型的改進(jìn)及其在水資源工程中的應(yīng)用[D]. 邢貞相.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
[9]作物需水量計(jì)算方法比較與非充分灌溉預(yù)報(bào)研究[D]. 趙永.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2004



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