基于地統(tǒng)計學(xué)普通克立格插值法,對全國631個基準(zhǔn)、基本和一般地面氣象觀測站的ET₀、氣溫、風(fēng)速、相對濕度、太陽輻射、降雨量等影響要素,采用氣候傾向率、分形、重標(biāo)極差分析法、線性回歸等方法對其進行分析。結(jié)果表明:在全國范圍內(nèi)ET₀呈普遍下降趨勢,寧夏、陜西、山西、東北等地區(qū)以0.01～28.61 mm/（10 a）速率升高,但增加趨勢不顯著;ET₀的變化復(fù)雜性較小,在我國西部太陽輻射的變化復(fù)雜性大于降水量,我國東部反之;ET₀與太陽輻射的Hurst指數(shù)均大于0.5,小于1.0,在未來時間內(nèi)均保持與過去一致的變化趨勢,黑龍江西部、內(nèi)蒙古中部降雨量的Hurst指數(shù)均在0.5以下,降水量在未來一段時間內(nèi)變化趨勢與過去相反。 

【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 數(shù)據(jù)來源及計算基礎(chǔ)
        (1)數(shù)據(jù)來源及處理。
        (2)計算基礎(chǔ)。
    1.3 計算公式及分析方法
        (1)ET0計算公式。
        (2)分析方法。
2 結(jié)果與討論
    2.1 ET0及其計算公式中主要影響因子年際變化規(guī)律分析
        (1)ET0計算公式中主要影響因子年際變化規(guī)律分析。
        (2)ET0年際變化規(guī)律分析。
    2.2 ET0與其主要影響要素的分形特征分析
        (1)ET0與其主要影響要素的分形特征。
        (2)ET0與其主要影響要素的持續(xù)性。
3 結(jié) 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]參考作物蒸騰蒸發(fā)量計算方法及其評價[J]. 王林林,馬文杰,馬德新,王玉,丁兆堂.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2017(04)
[2]影響山東參考作物蒸散量變化的氣象因素定量分析[J]. 董旭光,顧偉宗,王靜,劉煥彬.  自然資源學(xué)報. 2015(05)
[3]中國玉米生育期變化及其影響因子研究[J]. 翟治芬,胡瑋,嚴(yán)昌榮,劉勤,劉爽.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(22)
[4]ET0計算公式的最新進展與普適性評估[J]. 蘇春宏,陳亞新,徐冰.  水科學(xué)進展. 2008(01)
[5]烏蘭木倫河徑流變異特征分析研究[J]. 王波雷,馬孝義,季萬才,范嚴(yán)偉.  水土保持研究. 2007(06)
[6]氣象數(shù)據(jù)缺測條件下參照騰發(fā)量的計算方法[J]. 劉鈺,L.S.Pereira.  水利學(xué)報. 2001(03)

博士論文
[1]西藏高海拔地區(qū)ET0計算公式試驗率定與青稞作物系數(shù)推求[D]. 湯鵬程.中國水利水電科學(xué)研究院 2019



本文編號：3632585