基于Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)的鹽堿地模式識(shí)別
發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 10:37
遙感影像鹽堿地模式識(shí)別是通過遙感手段及時(shí)、準(zhǔn)確獲取地表鹽堿地信息的重要手段,也是一個(gè)極其復(fù)雜的過程。提高遙感影像的鹽堿地模式識(shí)別精度,克服鹽堿地錯(cuò)分、漏分現(xiàn)象,對(duì)土地鹽堿化監(jiān)測(cè)具有重要的意義。鑒于Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)成像面積大而有利于獲取同步信息,且能夠免費(fèi)獲取,本文采用該數(shù)據(jù)進(jìn)行了鹽堿地模式識(shí)別研究。本文在內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市科爾沁左翼中旗鹽堿化較為嚴(yán)重的地區(qū)選取具體的小面積研究區(qū)(43°58’N - 44°08’N,122°26’E - 122°48’E),以2013年05月23日,條帶號(hào)和行號(hào)分別為120和29的Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,在建立研究區(qū)分類系統(tǒng)與獲取訓(xùn)練樣本的基礎(chǔ)上,對(duì)Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)Band 1-7、Band9-11及基于原始波段提取的NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)、NDWI (Normalized Difference Water Index)、NDSI (Normalized Difference Soil Index)、NDBI (Norma...
【文章來(lái)源】:內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究?jī)?nèi)容
1.3 研究方法與技術(shù)路線
1.4 研究意義
2 研究區(qū)選擇與數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)
2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)處理
2.4 特征變量提取
2.4.1 歸一化差值植被指數(shù)
2.4.2 歸一化差值水體指數(shù)
2.4.3 歸一化差值土壤亮度指數(shù)
2.4.4 歸一化差值城鎮(zhèn)指數(shù)
2.4.5 歸一化差值濕度指數(shù)
2.4.6 Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)主成分分析
2.4.7 紋理特征分析
3 鹽堿地模式識(shí)別
3.1 基于支持向量機(jī)的鹽堿地識(shí)別
3.1.1 支持向量機(jī)算法
3.1.2 分類系統(tǒng)的建立與樣本的獲取
3.1.2.1 分類系統(tǒng)的建立
3.1.2.2 樣本的獲取
3.1.3 研究區(qū)鹽堿地識(shí)別
3.2 基于常規(guī)算法的鹽堿地識(shí)別
3.2.1 基于最大似然法的鹽堿地識(shí)別
3.2.2 基于ISODATA法的鹽堿地識(shí)別
4 結(jié)果與分析
4.1 基于隨機(jī)樣本的精度分析
4.1.1 精度檢驗(yàn)方法
4.1.2 精度檢驗(yàn)結(jié)果與分析
4.2 基于目視解譯的精度分析
4.2.1 精度檢驗(yàn)方法
4.2.2 精度檢驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)論
5.1 結(jié)論
5.2 討論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于決策樹的干旱區(qū)鹽堿化土壤信息提取方法研究[J]. 姜亮亮,劉海隆,安小艷,任艷群. 土壤通報(bào). 2014(04)
[2]Lagrange雙支撐向量回歸機(jī)[J]. 鄭逢德,張鴻賓. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(12)
[3]基于環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)的鹽堿地等級(jí)劃分[J]. 楊佳佳,姜琦剛,趙靜,吳陽(yáng)春. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(10)
[4]基于遙感的近30年來(lái)河西地區(qū)鹽堿地動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 廖杰,文星. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2011(09)
[5]基于紋理的烏蘭布和沙漠地區(qū)植被信息提取[J]. 邵曉敏,劉勇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(05)
[6]訓(xùn)練樣本數(shù)目選擇對(duì)面向?qū)ο笥跋穹诸惙椒ň鹊挠绊慬J]. 薄樹奎,丁琳. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(07)
[7]Dynamics of Saline-alkali Land and Its Ecological Regionalization in Western Songnen Plain, China[J]. YANG Jiuchun1, 2, ZHANG Shuwen1, LI Ying1, BU Kun1, ZHANG Yubo3, CHANG Liping1, ZHANG Yangzhen1 (1. Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130012, China; 2. Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. Software College, Jilin University, Changchun 130012, China). Chinese Geographical Science. 2010(02)
[8]一種面向?qū)ο蠓诸惖奶卣鞣治龇椒╗J]. 鄭毅,武法東,劉艷芳. 地理與地理信息科學(xué). 2010(02)
[9]伊犁新墾區(qū)土壤鹽堿化遙感信息的提取[J]. 馬瀚青,楊小喚. 資源科學(xué). 2009(12)
[10]基于多時(shí)相遙感反射光譜特征的土壤鹽堿化動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)研究[J]. 安永清,高鴻永,屈永華,段小亮,陳愛萍,姜文英. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2009(11)
博士論文
[1]基于ASTER遙感數(shù)據(jù)的建湖縣楊樹信息提取的研究[D]. 李明詩(shī).南京林業(yè)大學(xué) 2005
[2]土地利用遙感監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究——以江西鄱陽(yáng)湖地區(qū)為例[D]. 沈潤(rùn)平.浙江大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于遙感技術(shù)的吉林西部鹽堿地整治規(guī)劃研究[D]. 胡鳳偉.吉林大學(xué) 2013
[2]基于MATLAB的遙感圖像SVM分類系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣芳.湖北大學(xué) 2012
[3]支持向量機(jī)多類分類算法研究[D]. 丁然.哈爾濱理工大學(xué) 2012
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的蒙古高原土地覆蓋分類研究[D]. 岳瑞紅.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2010
[5]基于LANDSAT TM影像毛竹林地上部分碳儲(chǔ)量估算研究[D]. 徐小軍.浙江林學(xué)院 2009
[6]基于最小噪聲變換和支持向量機(jī)的遙感影像分類方法研究[D]. 紀(jì)娜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009
[7]基于多源信息的TM遙感影像分類[D]. 鄧錕.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[8]基于ETM+遙感影像的農(nóng)作物生物質(zhì)含量提取方法的研究[D]. 張俊峰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
[9]地統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感影像分類中的應(yīng)用研究[D]. 李小濤.山東科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):3608386
【文章來(lái)源】:內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究?jī)?nèi)容
1.3 研究方法與技術(shù)路線
1.4 研究意義
2 研究區(qū)選擇與數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)
2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)處理
2.4 特征變量提取
2.4.1 歸一化差值植被指數(shù)
2.4.2 歸一化差值水體指數(shù)
2.4.3 歸一化差值土壤亮度指數(shù)
2.4.4 歸一化差值城鎮(zhèn)指數(shù)
2.4.5 歸一化差值濕度指數(shù)
2.4.6 Landsat/OLI-TIRS數(shù)據(jù)主成分分析
2.4.7 紋理特征分析
3 鹽堿地模式識(shí)別
3.1 基于支持向量機(jī)的鹽堿地識(shí)別
3.1.1 支持向量機(jī)算法
3.1.2 分類系統(tǒng)的建立與樣本的獲取
3.1.2.1 分類系統(tǒng)的建立
3.1.2.2 樣本的獲取
3.1.3 研究區(qū)鹽堿地識(shí)別
3.2 基于常規(guī)算法的鹽堿地識(shí)別
3.2.1 基于最大似然法的鹽堿地識(shí)別
3.2.2 基于ISODATA法的鹽堿地識(shí)別
4 結(jié)果與分析
4.1 基于隨機(jī)樣本的精度分析
4.1.1 精度檢驗(yàn)方法
4.1.2 精度檢驗(yàn)結(jié)果與分析
4.2 基于目視解譯的精度分析
4.2.1 精度檢驗(yàn)方法
4.2.2 精度檢驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)論
5.1 結(jié)論
5.2 討論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于決策樹的干旱區(qū)鹽堿化土壤信息提取方法研究[J]. 姜亮亮,劉海隆,安小艷,任艷群. 土壤通報(bào). 2014(04)
[2]Lagrange雙支撐向量回歸機(jī)[J]. 鄭逢德,張鴻賓. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(12)
[3]基于環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)的鹽堿地等級(jí)劃分[J]. 楊佳佳,姜琦剛,趙靜,吳陽(yáng)春. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(10)
[4]基于遙感的近30年來(lái)河西地區(qū)鹽堿地動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 廖杰,文星. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2011(09)
[5]基于紋理的烏蘭布和沙漠地區(qū)植被信息提取[J]. 邵曉敏,劉勇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(05)
[6]訓(xùn)練樣本數(shù)目選擇對(duì)面向?qū)ο笥跋穹诸惙椒ň鹊挠绊慬J]. 薄樹奎,丁琳. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(07)
[7]Dynamics of Saline-alkali Land and Its Ecological Regionalization in Western Songnen Plain, China[J]. YANG Jiuchun1, 2, ZHANG Shuwen1, LI Ying1, BU Kun1, ZHANG Yubo3, CHANG Liping1, ZHANG Yangzhen1 (1. Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130012, China; 2. Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. Software College, Jilin University, Changchun 130012, China). Chinese Geographical Science. 2010(02)
[8]一種面向?qū)ο蠓诸惖奶卣鞣治龇椒╗J]. 鄭毅,武法東,劉艷芳. 地理與地理信息科學(xué). 2010(02)
[9]伊犁新墾區(qū)土壤鹽堿化遙感信息的提取[J]. 馬瀚青,楊小喚. 資源科學(xué). 2009(12)
[10]基于多時(shí)相遙感反射光譜特征的土壤鹽堿化動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)研究[J]. 安永清,高鴻永,屈永華,段小亮,陳愛萍,姜文英. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2009(11)
博士論文
[1]基于ASTER遙感數(shù)據(jù)的建湖縣楊樹信息提取的研究[D]. 李明詩(shī).南京林業(yè)大學(xué) 2005
[2]土地利用遙感監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究——以江西鄱陽(yáng)湖地區(qū)為例[D]. 沈潤(rùn)平.浙江大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于遙感技術(shù)的吉林西部鹽堿地整治規(guī)劃研究[D]. 胡鳳偉.吉林大學(xué) 2013
[2]基于MATLAB的遙感圖像SVM分類系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣芳.湖北大學(xué) 2012
[3]支持向量機(jī)多類分類算法研究[D]. 丁然.哈爾濱理工大學(xué) 2012
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的蒙古高原土地覆蓋分類研究[D]. 岳瑞紅.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2010
[5]基于LANDSAT TM影像毛竹林地上部分碳儲(chǔ)量估算研究[D]. 徐小軍.浙江林學(xué)院 2009
[6]基于最小噪聲變換和支持向量機(jī)的遙感影像分類方法研究[D]. 紀(jì)娜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009
[7]基于多源信息的TM遙感影像分類[D]. 鄧錕.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[8]基于ETM+遙感影像的農(nóng)作物生物質(zhì)含量提取方法的研究[D]. 張俊峰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
[9]地統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感影像分類中的應(yīng)用研究[D]. 李小濤.山東科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):3608386
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