新河高速公路位于云南省南部山區(qū)地帶,由于降雨較多且地形復(fù)雜,導(dǎo)致公路邊坡水土流失嚴(yán)重,經(jīng)常發(fā)生水土流失相關(guān)的重大災(zāi)害,嚴(yán)重影響了新河高速公路的運(yùn)營(yíng)安全,進(jìn)行實(shí)時(shí)的水土流失預(yù)測(cè)對(duì)預(yù)防因水土流失造成的危害具有極其重要的作用,但是目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有普遍接受的公路邊坡水土流失預(yù)測(cè)方法。為了實(shí)現(xiàn)新河高速公路邊坡的實(shí)時(shí)水土流失預(yù)測(cè),并為新河高速公路邊坡水土保持措施的布局調(diào)整提供參考,本文在對(duì)新河高速公路沿線情況進(jìn)行實(shí)地調(diào)查及實(shí)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)地理信息系統(tǒng)等技術(shù)建立了基于修正通用土壤流失方程的新河高速公路邊坡水土流失預(yù)測(cè)方法,本文主要研究?jī)?nèi)容及得出的主要結(jié)論如下:1.不同于前人以監(jiān)測(cè)點(diǎn)或者柵格為單元進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,本研究以矢量單元作為預(yù)測(cè)單元進(jìn)行水土流失預(yù)測(cè)。通過(guò)土壤類型圖、地形圖、植被覆蓋度圖、遙感影像圖等進(jìn)行空間疊加完成了預(yù)測(cè)單元的劃分,最終劃分出1236個(gè)預(yù)測(cè)單元,每個(gè)預(yù)測(cè)單元的坡度、坡向基本相同,土壤類型、土地利用狀況、植被覆蓋度和水保措施基本一致。通過(guò)預(yù)測(cè)單元的劃分,可以使水土流失預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確,更能代表每個(gè)邊坡的水土流失實(shí)際情況,在分析計(jì)算時(shí)速度更快,并且保證了后期數(shù)據(jù)管理及維護(hù)的方便... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研宄區(qū)地理位置圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

?１０３°５０＇０＂Ｅ?１０４°０＇０＂Ｅ??圖２－１研宄區(qū)地理位置圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．１地形地貌??新河高速公路位于云貴高原南緣地區(qū)，公路起點(diǎn)處海拔高度為２９６ｍ，終點(diǎn)海拔??為９５ｍ，沿線兩側(cè)的山體海拔高度為２００？３８０米。新河高速公路北部丘陵區(qū)路段地??形復(fù)雜，兩側(cè)山坡起伏變幻，多數(shù)“Ｖ”型和“Ｕ”型斷面的溝谷及河谷，兩側(cè)自然??１０??

失總面積的６５．０７°／。，中度侵蝕面積為１１９，５６?ｋｍ２，占水土流失總面積的２５．３２％，重??度及以上強(qiáng)度侵蝕面積４５．３８?ｋｍ２，占水土流失總面積的９．６１％。各項(xiàng)指標(biāo)詳見(jiàn)表２－??３。新河高速公路邊坡水土流失產(chǎn)生的相關(guān)災(zāi)害見(jiàn)圖２－３。??表２－３水土流失情況表??Ｔａｂ．２－３?Ｔｈｅ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｏｉｌ?ｅｒｏｓｉｏｎ??各項(xiàng)指標(biāo)?河口縣￣??水土流失面積（ｋｍ２）?４７２．２０＾??水土流失面積占總面積的比例?３５．４５％??微度侵蝕面積（ｋｍ２）?１４９．５０??占水土流失總面積的比例?３１．６６％??輕度侵蝕面積（ｋｍ２）?１５７．７６??占水土流失總面積的比例?３３．４１％??中度侵蝕面積（ｋｍ２）?１１９．５６??占水土流失總面積的比例?２５

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]DEM分辨率對(duì)地形因子提取精度的影響[J]. 李蒙蒙,趙媛媛,高廣磊,丁國(guó)棟,于娜.  中國(guó)水土保持科學(xué). 2016(05)
[2]基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蝕及其養(yǎng)分流失評(píng)估[J]. 趙明松,李德成,張甘霖,程先富.  土壤學(xué)報(bào). 2016(01)
[3]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空間分析——以河北太行山區(qū)為例[J]. 王嬌,程維明,祁生林,周成虎,張文杰,仝遲鳴.  地理研究. 2014(04)
[4]USLE/RUSLE中植被覆蓋與管理因子研究進(jìn)展[J]. 馮強(qiáng),趙文武.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(16)
[5]高速公路邊坡數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 徐武,傅鶴林.  企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā). 2014(07)
[6]基于GIS和RUSLE模型的山地環(huán)境水土流失空間特征定量分析——以四川瀘定縣為例[J]. 鄧輝,何政偉,陳曄,許輝熙,蔡宏.  地球與環(huán)境. 2013(06)
[7]我國(guó)南方地區(qū)降雨侵蝕力特征及簡(jiǎn)易算法研究——以江西省鷹潭地區(qū)為例[J]. 林金石,張黎明,于東升,史學(xué)正.  水土保持通報(bào). 2011(02)
[8]通用土壤流失方程中路基邊坡地形因子的修正[J]. 陳宗偉,何凡,王金娟.  公路. 2010(12)
[9]重慶市坡耕地植被覆蓋與管理因子C值計(jì)算與分析[J]. 唐寅,代數(shù),蔣光毅,史東梅,陳正發(fā).  水土保持學(xué)報(bào). 2010(06)
[10]安徽省土壤侵蝕空間分布及其與環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 程先富,余芬.  地理研究. 2010(08)

博士論文
[1]大興安嶺地區(qū)土壤侵蝕動(dòng)態(tài)研究[D]. 李巍.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于遙感與GIS的中國(guó)水土流失定量評(píng)價(jià)[D]. 陳學(xué)兄.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013
[3]基于GIS的區(qū)域水土流失過(guò)程模擬研究[D]. 姚志宏.中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心） 2010
[4]紅壤小流域土壤侵蝕規(guī)律與模型研究[D]. 郭新波.浙江大學(xué) 2001

碩士論文
[1]山區(qū)降水空間分布的影響因素及插值方法研究[D]. 程柏涵.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]綜合GIS和RS技術(shù)應(yīng)用的咸安區(qū)水土流失監(jiān)測(cè)估算分析研究[D]. 周亞欣.昆明理工大學(xué) 2015
[3]基于GIS和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的小流域水土流失及影響因子三維模擬[D]. 張洪達(dá).山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于SWAT模型的延河流域土地利用對(duì)徑流影響模擬研究[D]. 趙傳普.中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心） 2015
[5]基于RS/GIS黃土高原地區(qū)高速公路沿線水土流失動(dòng)態(tài)研究[D]. 屈越強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[6]基于遙感及GIS技術(shù)的水土流失信息提取與分級(jí)研究[D]. 連藝昕.東華理工大學(xué) 2014
[7]基于遙感和GIS的水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析[D]. 高文文.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[8]黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕強(qiáng)度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[D]. 周寧.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[9]低山丘陵區(qū)坡面土壤流失預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[D]. 夏美玲.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[10]基于GIS公路邊坡安全管理及應(yīng)急決策系統(tǒng)研究[D]. 何朝陽(yáng).成都理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3508532