中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率演變特征及影響因素
發(fā)布時(shí)間:2021-11-14 10:58
中國(guó)化肥不合理的施用和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的矛盾越來(lái)越突出,探索農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中化肥施用技術(shù)效率的演變及影響因素,對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、實(shí)施鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以1991—2017年28個(gè)。ㄊ、區(qū))的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用隨機(jī)前沿分析方法對(duì)各省(市、區(qū))的化肥施用技術(shù)效率測(cè)算。發(fā)現(xiàn):①過(guò)去近30年里中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),2015—2017年各地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率的均值要明顯高于1998—2014年間以及1991—1997年間的效率均值;從區(qū)域差異來(lái)看,東部地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率要明顯高于西部和中部地區(qū);②通過(guò)Moran’s I指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)各省市化肥施用技術(shù)效率存在空間相關(guān)關(guān)系,且隨著時(shí)間的推移,這種空間相關(guān)關(guān)系越來(lái)越強(qiáng)烈;③運(yùn)用空間杜賓模型分析化肥施用技術(shù)效率的影響因素發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)比重對(duì)化肥施用技術(shù)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,收入水平產(chǎn)生了正向的溢出效應(yīng),而城鎮(zhèn)化率則產(chǎn)生了負(fù)向的溢出效應(yīng)。未來(lái),各地區(qū)在化肥施用的過(guò)程中,不僅要關(guān)注本地區(qū)的化肥施用情況,更應(yīng)加強(qiáng)地區(qū)間的合作、交流,以促進(jìn)化肥施用技術(shù)效率的共同提升。
【文章來(lái)源】:資源科學(xué). 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
各地區(qū)不同時(shí)期化肥施用技術(shù)效率
為了進(jìn)一步分析中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率的變化趨勢(shì)以及各地區(qū)化肥施用技術(shù)效率的差異,圖2列出了3個(gè)階段(1991—1997年,1998—2014年,2015—2017年)、3個(gè)地區(qū)(東部、中部、西部,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建和廣東;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)[23]化肥施用技術(shù)效率的變化趨勢(shì)。首先,2015—2017年各地區(qū)化肥施用技術(shù)效率的均值要明顯高于1998—2014年以及1991—1997年,這說(shuō)明隨著時(shí)間的推移,化肥施用的技術(shù)效率是不斷提高的。其次,通過(guò)對(duì)比東、中、西3個(gè)地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)最高,產(chǎn)生上述結(jié)果的原因有兩個(gè),一是東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平進(jìn)步較快,在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中可以用較少的化肥投入實(shí)現(xiàn)更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,而中部和西部地區(qū)在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程還是過(guò)多的依賴更多的化肥投入來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[24],在生產(chǎn)的過(guò)程中也造成了一定程度的化肥流失和浪費(fèi);二是由于自然環(huán)境因素,雖然已有的研究表明經(jīng)濟(jì)作物的化肥施用技術(shù)效率要明顯高于糧食作物,而西部地區(qū)是經(jīng)濟(jì)作物種植的集中區(qū)域,如棉花、西紅柿等,理論上而言,西部地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率應(yīng)該相對(duì)較高,但由于西部地區(qū)自然環(huán)境比較惡劣,水土流失嚴(yán)重,不利于化肥的吸收利用,從而使得西部地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率相對(duì)較低。圖2 各地區(qū)不同時(shí)期化肥施用技術(shù)效率
為進(jìn)一步探索各。ㄊ小^(qū))化肥施用技術(shù)效率隨時(shí)間演變的集聚差異,采用高斯正態(tài)分布的非參數(shù)Kernel密度函數(shù)[25],按照中國(guó)化肥流通體制改革的3個(gè)起始時(shí)間,選擇1991年、1998年、2015年和2017年共4年為觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行Kernel的核密度估計(jì),得到不同時(shí)間點(diǎn)化肥施用技術(shù)效率的分布情況(圖3)。由圖可以看出,中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率呈現(xiàn)出了由左向右、波峰從高到低的演變特征,這表明化肥施用技術(shù)效率隨著時(shí)間的變化在不斷的提升,區(qū)域間的差異開始不斷縮小。20世紀(jì)90年代初期,各區(qū)域間由于資源稟賦、技術(shù)水平的差異使得各地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率存在一定的差距,波峰較高,但隨著時(shí)間的推移,波峰不斷下降并且向右移動(dòng),說(shuō)明區(qū)域間化肥施用技術(shù)效率的差距在不斷縮小,且整體效率水平在不斷提升。4.3 中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率的空間相關(guān)性分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]耕地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶化肥使用效率的影響[J]. 史常亮,張益,郭焱,朱俊峰. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]環(huán)境約束下中國(guó)化肥利用效率的空間差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J]. 劉華軍,孫淑惠,李超. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2019(08)
[3]氮元素施用與農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率:來(lái)自全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張?jiān)迫A,彭超,張琛. 管理世界. 2019(04)
[4]空間視角下中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的收斂性與分異特征[J]. 侯孟陽(yáng),姚順波. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(04)
[5]政府衛(wèi)生支出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)研究——基于山東省17市的空間面板模型[J]. 陶春海,王玉曉. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(03)
[6]產(chǎn)業(yè)視角的中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量分級(jí)與演化研究[J]. 徐樂(lè)怡,曹信生,劉程軍. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]糧食生產(chǎn)中化肥投入的影響因素研究——基于Durbin模型的分析[J]. 張軍偉,張錦華,吳方衛(wèi). 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(11)
[8]化肥投入效率測(cè)度及歸因——來(lái)自20個(gè)玉米生產(chǎn)省份的面板證據(jù)[J]. 張永強(qiáng),蒲晨曦,王珧,王榮,彭有幸. 資源科學(xué). 2018(07)
[9]中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)地區(qū)差異及收斂性分析——基于固定效應(yīng)SFA模型和面板單位根方法[J]. 史常亮,朱俊峰,揭昌亮. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(04)
[10]我國(guó)小麥化肥投入效率及其影響因素分析——基于全國(guó)15個(gè)小麥主產(chǎn)省的實(shí)證[J]. 史常亮,朱俊峰,欒江. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(11)
本文編號(hào):3494513
【文章來(lái)源】:資源科學(xué). 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
各地區(qū)不同時(shí)期化肥施用技術(shù)效率
為了進(jìn)一步分析中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率的變化趨勢(shì)以及各地區(qū)化肥施用技術(shù)效率的差異,圖2列出了3個(gè)階段(1991—1997年,1998—2014年,2015—2017年)、3個(gè)地區(qū)(東部、中部、西部,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建和廣東;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)[23]化肥施用技術(shù)效率的變化趨勢(shì)。首先,2015—2017年各地區(qū)化肥施用技術(shù)效率的均值要明顯高于1998—2014年以及1991—1997年,這說(shuō)明隨著時(shí)間的推移,化肥施用的技術(shù)效率是不斷提高的。其次,通過(guò)對(duì)比東、中、西3個(gè)地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)最高,產(chǎn)生上述結(jié)果的原因有兩個(gè),一是東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平進(jìn)步較快,在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中可以用較少的化肥投入實(shí)現(xiàn)更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,而中部和西部地區(qū)在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程還是過(guò)多的依賴更多的化肥投入來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[24],在生產(chǎn)的過(guò)程中也造成了一定程度的化肥流失和浪費(fèi);二是由于自然環(huán)境因素,雖然已有的研究表明經(jīng)濟(jì)作物的化肥施用技術(shù)效率要明顯高于糧食作物,而西部地區(qū)是經(jīng)濟(jì)作物種植的集中區(qū)域,如棉花、西紅柿等,理論上而言,西部地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率應(yīng)該相對(duì)較高,但由于西部地區(qū)自然環(huán)境比較惡劣,水土流失嚴(yán)重,不利于化肥的吸收利用,從而使得西部地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率相對(duì)較低。圖2 各地區(qū)不同時(shí)期化肥施用技術(shù)效率
為進(jìn)一步探索各。ㄊ小^(qū))化肥施用技術(shù)效率隨時(shí)間演變的集聚差異,采用高斯正態(tài)分布的非參數(shù)Kernel密度函數(shù)[25],按照中國(guó)化肥流通體制改革的3個(gè)起始時(shí)間,選擇1991年、1998年、2015年和2017年共4年為觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行Kernel的核密度估計(jì),得到不同時(shí)間點(diǎn)化肥施用技術(shù)效率的分布情況(圖3)。由圖可以看出,中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率呈現(xiàn)出了由左向右、波峰從高到低的演變特征,這表明化肥施用技術(shù)效率隨著時(shí)間的變化在不斷的提升,區(qū)域間的差異開始不斷縮小。20世紀(jì)90年代初期,各區(qū)域間由于資源稟賦、技術(shù)水平的差異使得各地區(qū)的化肥施用技術(shù)效率存在一定的差距,波峰較高,但隨著時(shí)間的推移,波峰不斷下降并且向右移動(dòng),說(shuō)明區(qū)域間化肥施用技術(shù)效率的差距在不斷縮小,且整體效率水平在不斷提升。4.3 中國(guó)農(nóng)業(yè)化肥施用技術(shù)效率的空間相關(guān)性分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]氮元素施用與農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率:來(lái)自全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張?jiān)迫A,彭超,張琛. 管理世界. 2019(04)
[4]空間視角下中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的收斂性與分異特征[J]. 侯孟陽(yáng),姚順波. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(04)
[5]政府衛(wèi)生支出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)研究——基于山東省17市的空間面板模型[J]. 陶春海,王玉曉. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(03)
[6]產(chǎn)業(yè)視角的中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量分級(jí)與演化研究[J]. 徐樂(lè)怡,曹信生,劉程軍. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[7]糧食生產(chǎn)中化肥投入的影響因素研究——基于Durbin模型的分析[J]. 張軍偉,張錦華,吳方衛(wèi). 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(11)
[8]化肥投入效率測(cè)度及歸因——來(lái)自20個(gè)玉米生產(chǎn)省份的面板證據(jù)[J]. 張永強(qiáng),蒲晨曦,王珧,王榮,彭有幸. 資源科學(xué). 2018(07)
[9]中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)地區(qū)差異及收斂性分析——基于固定效應(yīng)SFA模型和面板單位根方法[J]. 史常亮,朱俊峰,揭昌亮. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(04)
[10]我國(guó)小麥化肥投入效率及其影響因素分析——基于全國(guó)15個(gè)小麥主產(chǎn)省的實(shí)證[J]. 史常亮,朱俊峰,欒江. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(11)
本文編號(hào):3494513
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