CLDAS融合土壤濕度產(chǎn)品在東北地區(qū)的適用性評估及訂正
發(fā)布時間:2021-11-10 20:53
通過計(jì)算CLDAS的0-20cm土壤相對濕度融合產(chǎn)品與農(nóng)業(yè)氣象觀測站逐旬10cm土壤相對濕度觀測值的相關(guān)性和偏差,綜合分析CLDAS在東北地區(qū)的適用性。結(jié)果表明:CLDAS融合土壤相對濕度能較合理地反映東北地區(qū)10cm深度土壤相對濕度的空間分布,但是在對極值的描述上有所欠缺,其中CLDAS對遼寧西部和黑龍江西南部的土壤相對濕度模擬偏高較明顯,而在黑龍江的東北部地區(qū)對實(shí)際土壤相對濕度的模擬偏低;總體上,CLDAS融合土壤相對濕度資料在東北地區(qū)的適用性由西南向東北方向遞減,在吉林和遼寧省的適用性更好。回歸訂正和7旬滑動平均訂正法對CLDAS產(chǎn)品的誤差訂正表明,訂正結(jié)果大大提高了CLDAS產(chǎn)品的精度,其訂正后產(chǎn)品可以應(yīng)用于土壤濕度干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)。
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019,40(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.1.1 觀測資料
1.1.2 CMA陸面數(shù)據(jù)同化數(shù)據(jù)(CLDAS)
1.2 數(shù)據(jù)處理
1.2.1 觀測資料質(zhì)量控制
1.2.2 CLDAS融合數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)的匹配
(1)時間尺度
(2)空間尺度
(3)層次匹配
1.3 適用性評估方法
1.4 訂正方法介紹
1.4.1 回歸訂正法
1.4.2 7旬滑動平均訂正法
2 結(jié)果與分析
2.1 CLDAS融合土壤相對濕度產(chǎn)品質(zhì)量評估
2.1.1 土壤相對濕度的空間分布
2.1.2 誤差的空間分布
2.2 訂正結(jié)果評估
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雪深再分析資料在錫林浩特地區(qū)的適用性評價(jià)[J]. 王飛,朱仲元,郝祥云,宋海清,韓冬冬. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(02)
[2]基于TIPEX Ⅲ資料對CLDAS-V2.0和GLDAS-NOAH陸面模式產(chǎn)品在青藏高原地區(qū)的適用性評估[J]. 崔園園,敬文琪,覃軍. 高原氣象. 2018(05)
[3]GLDAS和CLDAS融合土壤水分產(chǎn)品在青藏高原地區(qū)的適用性評估[J]. 崔園園,覃軍,敬文琪,譚桂容. 高原氣象. 2018(01)
[4]氣象干旱指數(shù)在中國的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝. 干旱氣象. 2017(05)
[5]CLDAS土壤濕度模擬結(jié)果及評估[J]. 韓帥,師春香,姜立鵬,張濤,梁曉,姜志偉,徐賓,李顯風(fēng),朱智,林泓錦. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(03)
[6]CLDAS土壤濕度業(yè)務(wù)產(chǎn)品的干旱監(jiān)測應(yīng)用[J]. 韓帥,師春香,林泓錦,孟現(xiàn)勇,呂厚荃. 冰川凍土. 2015(02)
[7]云南氣候變化高分辨率模擬與RCP4.5情景預(yù)估[J]. 朱嫻韻,蘇布達(dá),黃金龍,高蓓,王艷君. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(03)
[8]近50年中國氣象干旱危險(xiǎn)性的時空格局探討[J]. 費(fèi)振宇,孫宏巍,金菊良,周玉良,酈建強(qiáng),張明. 水電能源科學(xué). 2014(12)
[9]論氣候變暖背景下干旱和干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征與管理策略[J]. 張強(qiáng),韓蘭英,張立陽,王勁松. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(01)
[10]基于WRF驅(qū)動的CLM模型對青藏高原地區(qū)陸面過程模擬研究[J]. 羅立輝,張耀南,周劍,潘小多,孫維君. 冰川凍土. 2013(03)
碩士論文
[1]基于四種干旱指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱特征對比分析[D]. 徐一丹.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3487930
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019,40(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.1.1 觀測資料
1.1.2 CMA陸面數(shù)據(jù)同化數(shù)據(jù)(CLDAS)
1.2 數(shù)據(jù)處理
1.2.1 觀測資料質(zhì)量控制
1.2.2 CLDAS融合數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)的匹配
(1)時間尺度
(2)空間尺度
(3)層次匹配
1.3 適用性評估方法
1.4 訂正方法介紹
1.4.1 回歸訂正法
1.4.2 7旬滑動平均訂正法
2 結(jié)果與分析
2.1 CLDAS融合土壤相對濕度產(chǎn)品質(zhì)量評估
2.1.1 土壤相對濕度的空間分布
2.1.2 誤差的空間分布
2.2 訂正結(jié)果評估
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雪深再分析資料在錫林浩特地區(qū)的適用性評價(jià)[J]. 王飛,朱仲元,郝祥云,宋海清,韓冬冬. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(02)
[2]基于TIPEX Ⅲ資料對CLDAS-V2.0和GLDAS-NOAH陸面模式產(chǎn)品在青藏高原地區(qū)的適用性評估[J]. 崔園園,敬文琪,覃軍. 高原氣象. 2018(05)
[3]GLDAS和CLDAS融合土壤水分產(chǎn)品在青藏高原地區(qū)的適用性評估[J]. 崔園園,覃軍,敬文琪,譚桂容. 高原氣象. 2018(01)
[4]氣象干旱指數(shù)在中國的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝. 干旱氣象. 2017(05)
[5]CLDAS土壤濕度模擬結(jié)果及評估[J]. 韓帥,師春香,姜立鵬,張濤,梁曉,姜志偉,徐賓,李顯風(fēng),朱智,林泓錦. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(03)
[6]CLDAS土壤濕度業(yè)務(wù)產(chǎn)品的干旱監(jiān)測應(yīng)用[J]. 韓帥,師春香,林泓錦,孟現(xiàn)勇,呂厚荃. 冰川凍土. 2015(02)
[7]云南氣候變化高分辨率模擬與RCP4.5情景預(yù)估[J]. 朱嫻韻,蘇布達(dá),黃金龍,高蓓,王艷君. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(03)
[8]近50年中國氣象干旱危險(xiǎn)性的時空格局探討[J]. 費(fèi)振宇,孫宏巍,金菊良,周玉良,酈建強(qiáng),張明. 水電能源科學(xué). 2014(12)
[9]論氣候變暖背景下干旱和干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征與管理策略[J]. 張強(qiáng),韓蘭英,張立陽,王勁松. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(01)
[10]基于WRF驅(qū)動的CLM模型對青藏高原地區(qū)陸面過程模擬研究[J]. 羅立輝,張耀南,周劍,潘小多,孫維君. 冰川凍土. 2013(03)
碩士論文
[1]基于四種干旱指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱特征對比分析[D]. 徐一丹.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3487930
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