新時期,隨著高光譜技術的不斷發(fā)展,進一步為土壤水分檢測工作開展提供了有效的技術措施,為了不斷提高檢測水平,要加強對于該方法的分析能力,積極進行實踐探索,以此才能總結更加高效的技術對策。 

【文章來源】：科學技術創(chuàng)新. 2019,(35)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 高光譜技術的運用方法
    1.1 樣本含水量計算方法
    1.2 高光譜圖像的采集參數(shù)的確定
    1.3 數(shù)據(jù)分析
        1.3.1 光譜預處理
        1.3.2 特征波長提取
        1.3.3 模型建立方法
    1.4 模型構建與評價
2 高光譜技術應用的結果與討論
    2.1 不同天數(shù)土壤含水率與光譜變化
    2.2 不同質量含水量光譜
    2.3 光譜曲線提取與分析
結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Arduino的土壤水分檢測系統(tǒng)的設計[J]. 吳勇靈,梁露露.  大學物理實驗. 2018(04)
[2]基于高光譜技術的土壤水分無損檢測[J]. 吳龍國,王松磊,何建國.  光譜學與光譜分析. 2018(08)
[3]基質水分檢測技術應用與展望[J]. 柳軍,孟力力,虞利俊.  江蘇農業(yè)科學. 2017(02)
[4]高光譜技術結合CARS算法預測土壤水分含量[J]. 于雷,朱亞星,洪永勝,夏天,劉目興,周勇.  農業(yè)工程學報. 2016(22)



本文編號：3440296