在糧食儲(chǔ)藏過(guò)程中,影響糧食安全的環(huán)境和生物因素,如糧食溫度、環(huán)境濕度、水分、氣體、霉變、害蟲(chóng)等,均會(huì)對(duì)糧食儲(chǔ)藏安全構(gòu)成威脅,其中害蟲(chóng)是威脅糧食儲(chǔ)藏安全的一個(gè)重要因素。因此,需要研究一種快速且有效的檢測(cè)方法,用于檢測(cè)儲(chǔ)糧害蟲(chóng)�，F(xiàn)有的一些方法耗時(shí)、設(shè)備昂貴、具有潛在的健康危害并且檢測(cè)效率較低,提出了一種基于信道狀態(tài)信息（CSI, channel state information）振幅的非接觸、快速、低成本的儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)方法,即無(wú)線測(cè)害蟲(chóng)（Wi-Pest, wireless-pest）。通過(guò)使用CSI振幅數(shù)據(jù)驗(yàn)證儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)的可行性,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了Wi-Pest檢測(cè)方法。首先對(duì)CSI振幅數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)歸一化和噪聲消除預(yù)處理,然后通過(guò)主成分分析（PCA,principal component analysis）方法壓縮數(shù)據(jù)并提取主特征成分,最后采用隨機(jī)森林（RF,random forest）分類方法檢測(cè)儲(chǔ)糧害蟲(chóng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在視距（LOS,lineofsight）場(chǎng)景下,能夠檢測(cè)糧堆活體害蟲(chóng)密度的異常情況,檢測(cè)精度平均可以達(dá)到97%。 

【文章來(lái)源】：物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào). 2020,4(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

Wi-Pest系統(tǒng)模型

子載波的平均絕對(duì)偏差曲線

子載波累計(jì)貢獻(xiàn)率

【參考文獻(xiàn)】：
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