為進(jìn)一步研究基于1%和4%抽樣密度,采用不同水土流失推算方法對(duì)縣域水土流失監(jiān)測成果的影響,為全國水土流動(dòng)態(tài)監(jiān)測提供技術(shù)支撐,本文以沂蒙山區(qū)沂水縣為例,采用遙感與抽樣單元調(diào)查相結(jié)合的方法,分析不同抽樣密度下直接外推法、插值外推法和全覆蓋計(jì)算法對(duì)水土流失狀況的影響,并進(jìn)行差異性分析。結(jié)果表明:（1）在1%、4%抽樣密度下,直接外推法、插值外推法水土流失面積比分別相差6.49%和7.69%,相對(duì)誤差達(dá)15.87%和16.22%,而全覆蓋計(jì)算法水土流失面積比相差0.88%,相對(duì)誤差1.97%;（2）1%抽樣密度下,直接外推法與插值外推法水土流失狀況結(jié)果相近,但與全覆蓋計(jì)算法結(jié)果有差異;4%抽樣密度下,三種推算方法水土流失狀況結(jié)果接近,但是水土流失空間分布有明顯區(qū)別。因此,基于抽樣單元的直接外推法和插值外推法受抽樣密度影響較大,全覆蓋計(jì)算法受抽樣密度影響較小,建議采用1%抽樣密度下的全覆蓋計(jì)算法進(jìn)行水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測。 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,51(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

沂水縣地理位置

沂水縣1%和4%抽樣單元分布

從空間分布來看，1%抽樣密度下插值外推法和全覆蓋計(jì)算法存在明顯差異。插值外推法水土流失區(qū)域集中分布在西部和西北部，而全覆蓋計(jì)算法分布相對(duì)零散。見圖4。圖4 1%密度下插值外推法和全覆蓋計(jì)算法土壤侵蝕分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]不同抽樣密度與推算方法對(duì)縣域尺度土壤侵蝕評(píng)價(jià)的影響[D]. 齊斐.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于CSLE模型的沂蒙山國家級(jí)重點(diǎn)治理區(qū)土壤侵蝕格局分析[D]. 楊韶洋.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3403320