種子發(fā)芽率無損檢測方法研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2021-09-16 23:24
種子發(fā)芽率是種子檢驗(yàn)中的一個(gè)重要指標(biāo),無損、快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行發(fā)芽率測定具有重要意義。綜述了種子發(fā)芽率無損檢測方法的研究進(jìn)展,重點(diǎn)介紹了這些方法的原理、優(yōu)點(diǎn)及在實(shí)際檢測當(dāng)中的應(yīng)用效果,預(yù)測了發(fā)芽率無損檢測發(fā)展方向,以期為相關(guān)工作提供科學(xué)依據(jù)和參考。
【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019,47(20)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 種子發(fā)芽率快速測定方法
2 種子發(fā)芽率無損檢測技術(shù)
2.1 光譜技術(shù)
2.2 高光譜成像
2.3 質(zhì)譜方法
2.4 軟X射線造影
2.5 電子鼻
2.6 熱成像
2.7 其他技術(shù)
3 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于紅外熱成像技術(shù)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稻種發(fā)芽率檢測方法研究(英文)[J]. 方文輝,盧偉,徐鴻力,洪德林,梁琨. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(08)
[2]連續(xù)偏振光譜的稻種發(fā)芽率檢測方法研究[J]. 程宇瓊,盧偉,洪德林,黨小景,羅慧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(07)
[3]基于激光散斑檢測栓皮櫟種子活力的研究實(shí)驗(yàn)[J]. 李黔渝,康永禎,趙瑛琦. 農(nóng)業(yè)科技與信息. 2016(19)
[4]基于稻種糙米近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)芽率檢測方法[J]. 盧偉,李歡歡,洪德林,黨曉景,羅慧. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于表面解吸常壓化學(xué)電離質(zhì)譜法快速評價(jià)咖啡種子活力[J]. 殷勤,羅火林,劉星星,黃學(xué)勇,羅麗萍. 分析化學(xué). 2016(02)
[6]基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合PCA-GRNN的糙米發(fā)芽率檢測方法研究[J]. 于施淼,盧偉,梁琨,洪德林,黨曉景. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[7]基于特征光譜和GRNN的糙米發(fā)芽率快速檢測方法研究[J]. 李歡歡,盧偉,洪德林,黨曉景,梁琨. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[8]近紅外光譜技術(shù)在玉米種子活力檢測中的應(yīng)用研究[J]. 尹淑欣,楊冬風(fēng),汪秀志,高樹仁,姜麗. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2015(13)
[9]觀賞辣椒種子中脂肪酸與萌發(fā)相關(guān)性的研究[J]. 李海燕,王家勝,陸波,黃建敏,余正文,乙引,張冬林. 種子. 2015(04)
[10]基于高光譜圖像的水稻種子活力檢測技術(shù)研究[J]. 李美凌,鄧飛,劉穎,祁亨年,張曉. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2015(01)
碩士論文
[1]小麥發(fā)芽特性高光譜成像快速檢測研究[D]. 董高.湘潭大學(xué) 2015
本文編號(hào):3397484
【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019,47(20)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 種子發(fā)芽率快速測定方法
2 種子發(fā)芽率無損檢測技術(shù)
2.1 光譜技術(shù)
2.2 高光譜成像
2.3 質(zhì)譜方法
2.4 軟X射線造影
2.5 電子鼻
2.6 熱成像
2.7 其他技術(shù)
3 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于紅外熱成像技術(shù)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稻種發(fā)芽率檢測方法研究(英文)[J]. 方文輝,盧偉,徐鴻力,洪德林,梁琨. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(08)
[2]連續(xù)偏振光譜的稻種發(fā)芽率檢測方法研究[J]. 程宇瓊,盧偉,洪德林,黨小景,羅慧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(07)
[3]基于激光散斑檢測栓皮櫟種子活力的研究實(shí)驗(yàn)[J]. 李黔渝,康永禎,趙瑛琦. 農(nóng)業(yè)科技與信息. 2016(19)
[4]基于稻種糙米近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)芽率檢測方法[J]. 盧偉,李歡歡,洪德林,黨曉景,羅慧. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于表面解吸常壓化學(xué)電離質(zhì)譜法快速評價(jià)咖啡種子活力[J]. 殷勤,羅火林,劉星星,黃學(xué)勇,羅麗萍. 分析化學(xué). 2016(02)
[6]基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合PCA-GRNN的糙米發(fā)芽率檢測方法研究[J]. 于施淼,盧偉,梁琨,洪德林,黨曉景. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[7]基于特征光譜和GRNN的糙米發(fā)芽率快速檢測方法研究[J]. 李歡歡,盧偉,洪德林,黨曉景,梁琨. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[8]近紅外光譜技術(shù)在玉米種子活力檢測中的應(yīng)用研究[J]. 尹淑欣,楊冬風(fēng),汪秀志,高樹仁,姜麗. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2015(13)
[9]觀賞辣椒種子中脂肪酸與萌發(fā)相關(guān)性的研究[J]. 李海燕,王家勝,陸波,黃建敏,余正文,乙引,張冬林. 種子. 2015(04)
[10]基于高光譜圖像的水稻種子活力檢測技術(shù)研究[J]. 李美凌,鄧飛,劉穎,祁亨年,張曉. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2015(01)
碩士論文
[1]小麥發(fā)芽特性高光譜成像快速檢測研究[D]. 董高.湘潭大學(xué) 2015
本文編號(hào):3397484
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