1968―2018年民勤地區(qū)參考作物需水量的年際變化特征及相關(guān)氣象影響因子研究
發(fā)布時間:2021-08-14 03:33
【目的】研究民勤地區(qū)作物需水量的主要影響因子!痉椒ā炕诿袂诘貐^(qū)1968―2018年氣象數(shù)據(jù),利用Penman-Monteith公式計算了不同時間尺度的平均參考作物需水量ET0,分析ET0變化趨勢,并與氣象因子變化趨勢進(jìn)行相關(guān)性擬合!窘Y(jié)果】1968―2018年民勤地區(qū)年平均參考作物需水量呈波動上升趨勢,最低值為1968年的3.15mm/d,最高值為2013年的3.72 mm/d,且參考作物需水量的上升趨勢是從2003年開始最為明顯;參考作物需水量與年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、年平均氣溫、年平均相對濕度、年平均日照時間以及年平均風(fēng)速的相關(guān)性比較顯著,與降雨量和凈輻射相關(guān)關(guān)系不顯著。【結(jié)論】民勤地區(qū)的干旱狀況目前處于平穩(wěn)期,年平均最高氣溫和年平均相對濕度是導(dǎo)致民勤地區(qū)參考作物需水量年際變化的最主要的氣象因子。
【文章來源】:灌溉排水學(xué)報. 2019,38(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域位置示意圖
圖3為1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢圖。由圖3可知,民勤地區(qū)1968―2018年,年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、年平均氣溫、年平均日照時間、年平均凈輻射以及年平均降雨量均呈現(xiàn)波動上升趨勢;年平均風(fēng)速和年平均相對濕度均呈波動下降趨勢,但波動及變化幅度不大。各氣象因子年際變化的趨勢線方程分別為:y=0.033 1x+15.44 5(Tmax)、y=0.070 4x+0.069 8(Tmin)、y=0.051 8x+7.757 5(T)、y=0.002 8x+8.068 2(Rn)、y=0.013 4x+8.139 3(n)、y=-0.004 4x+2.072 8(u)、y=-0.000 5x+0.379 5(RH)、y=0.001 4x+9.862 1(P)。圖3 1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢
1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2000—2015年三江平原主要作物需水量特征及影響因素分析[J]. 任修琳,李宏亮,張玉虎,蒲曉,張立林. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
[2]氣候變化背景下榆林市參考作物需水量多時間尺度特征分析[J]. 李大馳,張鑫,常浩浩,余成鳳. 灌溉排水學(xué)報. 2019(05)
[3]民勤綠洲植被與氣象因子關(guān)系探究[J]. 石媛媛,紀(jì)永福,張恒嘉,王雅云,李福強,姜田亮. 水利規(guī)劃與設(shè)計. 2019(05)
[4]近60年云南省參考作物蒸發(fā)量時空分布及演變趨勢研究[J]. 陳正發(fā),史東梅,何偉,夏建榮,金慧芳,婁義寶. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]不同氣候區(qū)參考作物需水量計算方法對比研究[J]. 崔偉敏,宋妮,申孝軍,粱悅萍,黃仲冬,寧慧峰,陳新國. 節(jié)水灌溉. 2018(08)
[6]Venlo型溫室內(nèi)參考作物蒸散量計算方法比較研究[J]. 趙寶山,閆浩芳,張川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,張亨年. 灌溉排水學(xué)報. 2018(07)
[7]2000—2015年石羊河流域植被覆蓋度及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 李麗麗,王大為,韓濤. 中國沙漠. 2018(05)
[8]參照作物需水量尺度特征方法研究進(jìn)展[J]. 王娟,袁成福,張瑜. 灌溉排水學(xué)報. 2017(S2)
[9]豫北地區(qū)參考作物需水量計算方法比較與評價[J]. 田春娜,段磊,劉小飛. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(18)
[10]北疆地區(qū)棉花作物需水量時空演變及其氣象影響因子[J]. 羅那那,巴特爾·巴克. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(10)
本文編號:3341687
【文章來源】:灌溉排水學(xué)報. 2019,38(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域位置示意圖
圖3為1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢圖。由圖3可知,民勤地區(qū)1968―2018年,年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、年平均氣溫、年平均日照時間、年平均凈輻射以及年平均降雨量均呈現(xiàn)波動上升趨勢;年平均風(fēng)速和年平均相對濕度均呈波動下降趨勢,但波動及變化幅度不大。各氣象因子年際變化的趨勢線方程分別為:y=0.033 1x+15.44 5(Tmax)、y=0.070 4x+0.069 8(Tmin)、y=0.051 8x+7.757 5(T)、y=0.002 8x+8.068 2(Rn)、y=0.013 4x+8.139 3(n)、y=-0.004 4x+2.072 8(u)、y=-0.000 5x+0.379 5(RH)、y=0.001 4x+9.862 1(P)。圖3 1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢
1968―2018年民勤地區(qū)各氣象因子年際變化趨勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2000—2015年三江平原主要作物需水量特征及影響因素分析[J]. 任修琳,李宏亮,張玉虎,蒲曉,張立林. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
[2]氣候變化背景下榆林市參考作物需水量多時間尺度特征分析[J]. 李大馳,張鑫,常浩浩,余成鳳. 灌溉排水學(xué)報. 2019(05)
[3]民勤綠洲植被與氣象因子關(guān)系探究[J]. 石媛媛,紀(jì)永福,張恒嘉,王雅云,李福強,姜田亮. 水利規(guī)劃與設(shè)計. 2019(05)
[4]近60年云南省參考作物蒸發(fā)量時空分布及演變趨勢研究[J]. 陳正發(fā),史東梅,何偉,夏建榮,金慧芳,婁義寶. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]不同氣候區(qū)參考作物需水量計算方法對比研究[J]. 崔偉敏,宋妮,申孝軍,粱悅萍,黃仲冬,寧慧峰,陳新國. 節(jié)水灌溉. 2018(08)
[6]Venlo型溫室內(nèi)參考作物蒸散量計算方法比較研究[J]. 趙寶山,閆浩芳,張川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,張亨年. 灌溉排水學(xué)報. 2018(07)
[7]2000—2015年石羊河流域植被覆蓋度及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 李麗麗,王大為,韓濤. 中國沙漠. 2018(05)
[8]參照作物需水量尺度特征方法研究進(jìn)展[J]. 王娟,袁成福,張瑜. 灌溉排水學(xué)報. 2017(S2)
[9]豫北地區(qū)參考作物需水量計算方法比較與評價[J]. 田春娜,段磊,劉小飛. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(18)
[10]北疆地區(qū)棉花作物需水量時空演變及其氣象影響因子[J]. 羅那那,巴特爾·巴克. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(10)
本文編號:3341687
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