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基于變分法的FY-3C土壤水分產(chǎn)品適用性分析

發(fā)布時間:2021-07-21 15:21
  FY-3C作為我國風(fēng)云三號首顆業(yè)務(wù)衛(wèi)星,其上搭載的微波成像儀(MWRI)可提供全天候土壤水分數(shù)據(jù)!灸康摹揩@取高質(zhì)量土壤水分數(shù)據(jù)可以對合理利用土壤水資源提供參考,為農(nóng)田干旱監(jiān)控和預(yù)報提供基礎(chǔ)參數(shù)。【方法】選取山東省農(nóng)業(yè)氣象站土壤水分數(shù)據(jù)對FY-3C土壤水分產(chǎn)品進行檢驗,為獲取更高質(zhì)量FY-3C土壤水分產(chǎn)品,選用變分訂正方法對FY-3C土壤水分產(chǎn)品進行偏差訂正!窘Y(jié)果】FY-3C升降軌土壤水分產(chǎn)品與地面站土壤水分相關(guān)系數(shù)R分別為0.481 6和0.408 2,RMSE分別為0.099 6和0.091 0 cm3/cm3。訂正后FY-3C升降軌土壤水分產(chǎn)品與地面站土壤水分R分別為0.701 4和0.892 4,RMSE分別為0.021 7和0.011 cm3/cm3。對2016年3—4月山東省干旱過程訂正前、后FY-3C土壤水分變化情況進行對比,訂正后FY-3C土壤水分更準確地反映出此次干旱過程!窘Y(jié)論】FY-3C土壤水分產(chǎn)品可以準確反映土壤水分隨時間的變化趨勢,訂正后FY-3C土壤水分產(chǎn)品與地面站土壤... 

【文章來源】:灌溉排水學(xué)報. 2019,38(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于變分法的FY-3C土壤水分產(chǎn)品適用性分析


地面站土壤水分與FY-3C訂正前土壤水分時間序列圖(a)FY-3C升軌時刻(b)FY-3C降軌時刻

時間序列,土壤水分,地面站,升軌


2結(jié)果與分析2.1FY-3C土壤水分產(chǎn)品質(zhì)量評估圖1是2016年FY-3C土壤水分產(chǎn)品與地面站土壤水分及降水的時間序列。由圖1可知,2016年8─9月(120~167d)FY-3C訂正前土壤水分明顯高于地面站土壤水分,1─7月(1~119d)和10(168d)─12月FY-3C反演土壤水分整體低于地面站土壤水分。1─5月(1~72d)Y-3C訂正前土壤水分逐漸升高,6月(73~96d)FY-3C訂正前土壤水分降低,山東省作為我國冬小麥的主要種植區(qū),6月是冬小麥收割期,隨著冬小麥收割地表覆蓋物減少,這是6月土壤水分降低的主要原因。微波遙感反演土壤水分受地表覆蓋物影響嚴重,8月(120~144d)植被生長茂盛,高植被覆蓋影響微波反演土壤水分精度是8月FY-3C反演土壤水分明顯偏高的主要原因。(a)FY-3C升軌時刻(b)FY-3C降軌時刻圖1地面站土壤水分與FY-3C訂正前土壤水分時間序列圖在檢驗過程中用相關(guān)系數(shù)(R)、偏差(BIAS)和均方根誤差(RMSE)3個參數(shù)對FY-3C土壤水分產(chǎn)品質(zhì)量進行評估。SMi是地面站土壤水分數(shù)據(jù),SMx是FY-3C土壤水分數(shù)據(jù),N是總的觀測數(shù)據(jù)量。其中相關(guān)系數(shù)R用來評估地面站土壤水分和FY-3C土壤水分之間的相關(guān)程度。正(負)BIAS代表FY-3C土壤水分產(chǎn)品的高(低)估。RMSE值越小表明FY-3C土壤水分和地面站土壤水分差異越校對訂正前FY-3C土壤水分產(chǎn)品進行檢驗,升降軌相關(guān)系數(shù)分別為0.4816和0.4082,升降軌BIAS分別為-0.0518和-0.0344cm3/cm3,升降軌RMSE分別為0.0996和0.091cm3/cm3。升降軌BIAS均為負值

時間序列,土壤水分,地面站,土壤水


2結(jié)果與分析2.1FY-3C土壤水分產(chǎn)品質(zhì)量評估圖1是2016年FY-3C土壤水分產(chǎn)品與地面站土壤水分及降水的時間序列。由圖1可知,2016年8─9月(120~167d)FY-3C訂正前土壤水分明顯高于地面站土壤水分,1─7月(1~119d)和10(168d)─12月FY-3C反演土壤水分整體低于地面站土壤水分。1─5月(1~72d)Y-3C訂正前土壤水分逐漸升高,6月(73~96d)FY-3C訂正前土壤水分降低,山東省作為我國冬小麥的主要種植區(qū),6月是冬小麥收割期,隨著冬小麥收割地表覆蓋物減少,這是6月土壤水分降低的主要原因。微波遙感反演土壤水分受地表覆蓋物影響嚴重,8月(120~144d)植被生長茂盛,高植被覆蓋影響微波反演土壤水分精度是8月FY-3C反演土壤水分明顯偏高的主要原因。(a)FY-3C升軌時刻(b)FY-3C降軌時刻圖1地面站土壤水分與FY-3C訂正前土壤水分時間序列圖在檢驗過程中用相關(guān)系數(shù)(R)、偏差(BIAS)和均方根誤差(RMSE)3個參數(shù)對FY-3C土壤水分產(chǎn)品質(zhì)量進行評估。SMi是地面站土壤水分數(shù)據(jù),SMx是FY-3C土壤水分數(shù)據(jù),N是總的觀測數(shù)據(jù)量。其中相關(guān)系數(shù)R用來評估地面站土壤水分和FY-3C土壤水分之間的相關(guān)程度。正(負)BIAS代表FY-3C土壤水分產(chǎn)品的高(低)估。RMSE值越小表明FY-3C土壤水分和地面站土壤水分差異越校對訂正前FY-3C土壤水分產(chǎn)品進行檢驗,升降軌相關(guān)系數(shù)分別為0.4816和0.4082,升降軌BIAS分別為-0.0518和-0.0344cm3/cm3,升降軌RMSE分別為0.0996和0.091cm3/cm3。升降軌BIAS均為負值

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]風(fēng)云3號衛(wèi)星微波濕度計的系統(tǒng)設(shè)計與研制[J]. 張升偉,李靖,姜景山,孫茂華,王振占.  遙感學(xué)報. 2008(02)
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[7]山東省干旱主要原因分析[J]. 王建源,陳艷春.  氣象. 1999(11)



本文編號:3295278

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